dothething

说一句话,AI 自动帮你把活干完

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 168 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 938
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

dothething 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队fluffypony
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议BSD-3-Clause
主要语言Shell
GitHub 星标★ 938
上线时间2026-04-09 00:00:00
代码更新2026-09-23
仓库体积1.2 MB
本站数据更新2026-11-06
维护状态维护中
收录时间2026-09-22
浏览次数2

项目介绍

dothething 是一个用 Shell 编写的自主 AI 智能体项目,核心理念是“你描述事情,它来完成事情”。它把大语言模型的推理能力与本地命令行工具串联起来,让用户用自然语言下达任务后,智能体自动拆解步骤、调用系统命令、读写文件并迭代执行,直到任务完成。与需要复杂框架的智能体方案不同,它强调极简与可组合:整个项目以 Shell 脚本为骨架,依赖少、启动快,适合在终端环境里做自动化实验。典型用途包括批量文件整理、代码仓库操作、数据抓取与清洗、定时任务编排等。它解决的是“把想法快速变成可执行动作”的问题,降低普通用户使用 AI 自动化的门槛,同时保留命令行工具链的灵活性和可审计性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-22 · 当前星标 ★ 938

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 20 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Linux 或 macOS
  • 至少一个可用的模型后端

安装与启动步骤

  1. 1一键安装

    官方安装脚本会拉取运行所需组件并完成初始化。

    curl -fsSL dotheth.ing/dtt.sh | bash -s -- --install
  2. 2给一条任务

    用自然语言描述目标,例如整理某个目录或抓取整理资料,然后就可以走开。

  3. 3调整运行参数

    脚本支持多种 flag,可指定工作目录、模型后端与并发度。

    ./dtt.sh [flags]
  4. 4回来看结果

    任务完成后产物落在工作目录,附带执行过程记录。

如何确认成功

任务跑完后工作目录出现预期产物,日志里能看到每步动作。

注意事项

  • 本地 Agent 会真实读写文件与联网,首次使用建议在测试目录里跑,确认行为符合预期再加权限。

核心亮点

  • 用 Shell 实现,依赖极少,克隆后即可在终端运行,上手成本低
  • 自然语言直接驱动命令行操作,适合文件整理、脚本编排等自动化任务
  • 代码结构简单透明,便于阅读和二次改造,适合作为自主智能体的学习样例

不足之处

  • 仅支持 Shell 环境,跨平台和复杂任务编排能力有限
  • 项目处于早期,文档与社区生态相对薄弱,长期维护待观察

适用场景

  • 在终端用一句话批量重命名和整理下载目录里的文件
  • 让智能体自动执行 Git 提交、分支切换和简单仓库维护
  • 把重复的服务器巡检命令交给智能体按自然语言描述自动执行

替代项目

AutoGPT、OpenHands、Aider

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