grafana

一个面板看遍所有监控数据,快速定位故障

开源 基础设施
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GitHub 星标 ★ 77286
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式

项目预览

项目数据

分类基础设施
开发团队grafana
所属国家
定价模式
价格说明
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型alerting,analytics,business-intelligence,dashboard,data-visualization,elasticsearch,go,grafana,hacktoberfest,influxdb,metrics,monitoring,mysql,postgres,prometheus
GitHub 星标★ 77286
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2013-12-11 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-29
浏览次数6

项目介绍

Grafana 是一个开源的可观测性与数据可视化平台,旨在统一展示来自 Prometheus、Loki、Elasticsearch、InfluxDB、Postgres 等数十种数据源的指标、日志和链路追踪数据。它解决的是监控数据分散、难以关联分析的问题,通过灵活的仪表盘和查询编辑器,让用户无需编写复杂代码即可构建交互式可视化面板。核心能力包括:多数据源接入与混合查询、丰富的图表类型和告警规则管理、基于团队和角色的权限控制,以及通过插件系统扩展功能。Grafana 还支持模板变量、注释和分享功能,便于团队协作和故障排查。其生态成熟,广泛应用于 IT 运维、业务监控和物联网场景,是业界事实上的可视化标准。

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技术标签

使用教程

—

难度:入门 约 15 分钟 部署方式:本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 可访问 grafana.com 官网与官方安装文档的网络环境
  • 根据所选安装方式准备对应环境(操作系统、容器或云环境,详见官方安装指南)
  • 用于在线体验的浏览器(可访问 play.grafana.org)

安装与启动步骤

  1. 1获取 Grafana

    README 未给出具体安装命令,需先访问官网 Get Grafana 页面,选择适配自己环境的发行版本。

  2. 2查阅安装指南

    打开官方 Installation guides,按操作系统或容器等对应章节逐步安装,不要套用其他版本命令。

  3. 3在线试用(可选)

    不想先安装可访问 play.grafana.org,直接在浏览器中体验仪表盘、Explore 与告警功能。

  4. 4启动并登录

    安装完成后按官方指南启动服务,用浏览器打开本机 Grafana 地址并完成首次登录。

如何确认成功

浏览器能打开 Grafana 登录页并进入默认界面,说明服务已正常启动。

常见问题

Q:Grafana 支持哪些数据源?

A:支持混合查询多种数据源,README 提及可在同一图表中混用不同数据源,常见如 Prometheus、Loki、Elasticsearch、InfluxDB、Postgres 等。

Q:告警能通知到哪些系统?

A:README 说明 Grafana 持续评估告警规则,并可向 Slack、PagerDuty、VictorOps、OpsGenie 等系统发送通知。

Q:不安装可以先体验吗?

A:可以。访问 play.grafana.org 在线演示环境,即可在浏览器中试用仪表盘与数据探索功能。

Q:README 里有安装命令吗?

A:没有。README 只提供了 Get Grafana 与 Installation guides 两个链接,具体命令必须以官方安装文档为准。

注意事项

  • 本项目 README 未提供任何安装命令,本教程仅整理官方入口链接,实际命令请以安装文档为准。
  • 部署前建议先在 play.grafana.org 确认功能是否符合需求。

核心亮点

  • 支持 Prometheus、Loki、Elasticsearch 等 30+ 数据源,混合查询关联分析
  • 告警规则灵活,支持多条件触发和多种通知渠道(钉钉、Slack、邮件)
  • 插件生态丰富,可扩展数据源、面板和应用,定制化能力强

不足之处

  • 高基数数据和大规模面板并发时性能优化需要调优
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • IT 基础设施监控,统一展示服务器、容器、数据库的指标
  • 业务数据分析,将业务指标与日志、链路关联排查问题
  • 物联网设备数据可视化,实时展示传感器状态和趋势

替代项目

Kibana、Chronograf、Metabase

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