vulcan-sql

把数据仓库变成AI能直接调用的API，让Agent轻松取数。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 42 🐛 待处理 36 👀 关注 15
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 792
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

vulcan-sql 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队Canner
官网地址https://vulcansql.com
GitHubhttps://github.com/Canner/vulcan-sql
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明官网存在但未明确展示定价信息，需进一步确认。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,ai-agent,analytics,api-builder,bigquery,clickhouse,data-lake,data-warehouse,database,duckdb,ksqldb,postgresql,reporting,restful-api,snowflake,spreadsheet,sql,typescript,vulcan-sql,vulcansql
GitHub 星标★ 792
上线时间2022-04-27 00:00:00
代码更新2024-07-01
仓库体积72.3 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

Vulcan SQL 是一个面向 AI 智能体和数据应用的数据 API 框架。它解决了数据团队需要将数据安全、高效地暴露给 AI 应用和大语言模型（LLM）的难题。核心能力包括：通过自然语言或 SQL 查询快速构建 RESTful API，内置语义层（Semantic Layer）统一指标定义，支持多种数据源（如 PostgreSQL、ClickHouse、DuckDB、BigQuery 等），并提供细粒度的行级安全控制和缓存机制。开发者可以像编写普通代码一样定义数据模型和权限，自动生成 OpenAPI 文档，方便 AI Agent 调用。其设计目标是让数据服务化变得简单、可扩展，同时保证性能和安全性，是连接数据仓库与 AI 应用的桥梁。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 792

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶 约 30 分钟 部署方式：命令行安装 4 步

环境要求

  • Node.js 18+
  • 一个可连的数据库

安装与启动步骤

  1. 1装 CLI

    把 SQL 直接发布成数据 API 的工具。

    npm install -g @vulcan-sql/cli

  2. 2初始化项目

    生成目录骨架与示例。

    vulcan init my-api && cd my-api

  3. 3配数据源

    在 profile.yaml 里填数据库连接。

    vulcan profile   # 交互式写入连接

  4. 4起服务

    按 SQL 文件自动暴露接口。

    vulcan serve --port 3000

如何确认成功

浏览器打开 /api 文档，能按 SQL 文件路径调通接口。

注意事项

  • 它的价值是「数据团队不用等后端」，SQL 即接口。
  • 参数化查询要显式声明，别拼字符串。
  • 生产环境务必加鉴权与限流。

核心亮点

  • 内置语义层，可统一指标定义，避免AI查询时口径不一致
  • 支持PostgreSQL、ClickHouse、DuckDB等主流数据源，接入灵活
  • 自动生成OpenAPI文档，AI Agent可自动发现和调用数据接口

不足之处

  • 项目早期（星标793），生态和社区尚不成熟
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 为AI Agent提供结构化的企业数据查询接口
  • 快速构建数据API供前端或数据应用使用
  • 统一指标口径，供BI工具和AI应用共享

替代项目

Hasura、Cube.js、PostgREST

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