Memori

给 AI 装上持久记忆，让智能体不再失忆

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开发团队MemoriLabs

官网地址https://memorilabs.ai

GitHubhttps://github.com/MemoriLabs/Memori

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型agent,agent-memory,agenticai,ai,ai-memory,claude-code,enterprise,hermes,llm,long-short-term-memory,memory,memory-management,openclaw,python,rag,state-management,stateful,typescript

GitHub 星标★ 17503

上线时间2025-07-24 00:00:00

代码更新2026-10-03

仓库体积30.7 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态维护中

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

Memori 是一个面向生产环境的智能体原生记忆基础设施，定位为与模型无关的中间层，将智能体的执行过程和对话内容转化为结构化、持久化的状态，供企业级系统使用。它解决的核心问题是：当前 LLM 应用缺乏长期记忆和状态管理能力，导致多轮对话、跨会话上下文丢失，以及智能体行为难以追踪和复用。Memori 提供统一的记忆存储、检索和管理接口，支持从对话中提取实体、关系和事件，并支持时间衰减、语义搜索等高级查询。它强调与现有数据基础设施兼容，无需替换已有系统，可部署在托管云、单租户云、VPC 及本地环境。核心能力包括：记忆的自动提取与结构化、灵活的检索 API、企业级安全与合规特性，以及多环境部署支持。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 17503

技术标签

agent agent-memory ai ai-memory claude-code

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 7 步

环境要求

Python 环境（用于 pip install memori 以及运行 python -m memori CLI）
Node.js / npm 环境（使用 TypeScript SDK 时需要）
Memori API Key（在 app.memorilabs.ai 注册获取）
一个 LLM 的 API Key，例如 OPENAI_API_KEY

安装与启动步骤

1安装 Python SDK

用 pip 从 PyPI 安装 memori 包，这是 Python 侧的官方 SDK，安装后即可在代码中 import Memori。
```
pip install memori
```
2安装 TypeScript SDK

使用 Node.js 项目时用 npm 安装官方 TypeScript SDK 包，包名为 @memorilabs/memori。
```
npm install @memorilabs/memori
```
3注册并获取 API Key

前往 app.memorilabs.ai 注册账号拿到 Memori API Key，同时准备所用 LLM 的 API Key。
4设置环境变量

把 Memori API Key 导出为环境变量，Python 和 TypeScript SDK 都读取这个变量；同时导出 LLM 的 Key。
```
export MEMORI_API_KEY=memori-xxxxxxxx
export OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxx
```
5用 CLI 注册账号

memori 自带命令行工具，可直接用 python -m memori sign-up 加邮箱完成注册，邮箱换成你自己的。
```
python -m memori sign-up your@email.com
```
6运行 CLI 查看菜单

直接运行 python -m memori 会显示可用选项菜单，可借此确认 CLI 安装正常并管理账号。
```
python -m memori
```
7在代码中接入 SDK

按 README 示例创建 Memori 实例，用 .llm.register(client).attribution(用户ID, 应用标识) 绑定 LLM 客户端后，对话会自动持久化与召回。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`MEMORI_API_KEY`	是	Memori 的 API Key，Python 与 TypeScript SDK 共用	`memori-xxxxxxxx`
`OPENAI_API_KEY`	是	所用 LLM 提供方的 API Key，README 以 OpenAI 为例	`sk-xxxxxxxx`
`.env`	否	CLI 在已导出变量缺失时，从运行命令所在目录的 .env 补全	`MEMORI_API_KEY=memori-xxxxxxxx`

如何确认成功

运行 python -m memori 能正常显示可用选项菜单，即表示 CLI 安装配置成功；SDK 侧则在对话中提问“我之前说的偏好是什么”，能被自动召回。

常见问题

Q：没有 Memori API Key 怎么办？

A：到 app.memorilabs.ai 注册获取，官方提供零配置的 Memori Cloud，拿到 Key 后几分钟即可开始开发。也可以先用 python -m memori sign-up <邮箱> 通过 CLI 注册。

Q：支持哪些语言的 SDK？

A：README 给出两个官方 SDK：Python 用 pip install memori，TypeScript/Node.js 用 npm install @memorilabs/memori。

Q：CLI 读不到我的 API Key？

A：CLI 会优先使用已 export 的环境变量，再从未找到的值从运行命令所在目录的 .env 文件补齐。确认 export 生效，或在该目录放 .env。

Q：记忆是怎么生效的？

A：把 LLM 客户端注册到 Memori 并设置 attribution 后，对话会在后台自动持久化，下一次提问时自动召回此前的信息。

注意事项

Memori 与 LLM、数据存储和框架无关，可直接接入你已有的架构，无需替换现有系统。
README 中 Python SDK 的 Quickstart 代码片段不完整，实际写法请以官网文档 memorilabs.ai/docs/memori-cloud/ 为准。
Memori 的 Advanced Augmentation 对开发者始终免费。
CLI 的更多用法参见 README 中 Command Line Interface 文档链接。