create-context-graph

几秒搭出带图记忆的 AI Agent 项目骨架

create-context-graph 是一个面向 AI Agent 的图结构记忆框架脚手架，用一条命令在几秒内生成可运行的 Python 项目骨架。它要解决的问题是：当前多数 Agent 记忆只是向量数据库里的扁平文本块，检索时缺少实体之间的关系，导致多跳推理、跨会话上下文串联和长期知识积累效果差。项目把记忆建模成上下文图（context graph），节点表示人、事、概念等实体，边表示它们之间的关系，底层用 Neo4j 图数据库持久化，让 Agent 能沿关系做图遍历式检索，而不是只靠相似度召回。核心能力包括：一键脚手架生成（含目录结构、配置、示例代码）、图记忆的读写接口、与 Agent 推理循环的对接示例、Neo4j 连接与数据模型初始化。适合想快速验证图记忆方案、又不想从零搭基础设施的开发者，技术栈为 Python + Neo4j。