obsidian-wiki

让 AI 智能体用 Obsidian 记笔记，拥有长期记忆大脑

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署搜索知识 🍴 复刻 374 🐛 待处理 10 👀 关注 16

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 3727

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费，无在线服务，需自行部署

项目预览

obsidian-wiki 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识

开发团队Ar9av

GitHubhttps://github.com/Ar9av/obsidian-wiki

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费，无在线服务，需自行部署

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent-memory,agent-skills,brain,claude-code,claude-skills,codex,karpathy,knowledge-base,knowledge-graph,llm-tools,llm-wiki,mcp,memory,obsidian,obsidian-brain,pkm,second-brain,wiki

GitHub 星标★ 3727

上线时间2026-04-06 00:00:00

代码更新2026-11-14

仓库体积12.5 MB

本站数据更新2026-11-15

维护状态活跃

收录时间2026-10-01

浏览次数2

项目介绍

obsidian-wiki 是一个面向 AI 智能体的记忆系统框架，核心思路是把 Obsidian 笔记库当作智能体的“数字大脑”。它解决的是当前大模型智能体缺乏长期、结构化、可检索记忆的问题：对话结束后上下文丢失，知识无法沉淀，跨会话无法复用。项目通过 agent-skills 机制让智能体自动向 Obsidian wiki 写入、整理和链接笔记，形成知识图谱，并在需要时按主题检索调用。技术上基于 Python，结合 LLM 工具链，把普通 Markdown 笔记变成可被智能体读写的记忆层，既保留 Obsidian 的本地化、双链和图谱优势，又让 AI 能主动维护知识库。适合想给个人智能体搭建持久记忆、或把已有 Obsidian 笔记接入 AI 工作流的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-01 · 当前星标 ★ 3727

技术标签

agent-memory agent-skills claude-code claude-skills codex

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 环境（项目为 Python 实现，并发布在 PyPI 上）
本地已安装 Obsidian，并有一个 Markdown 笔记库文件夹
一个支持 agent-skills 机制的 AI 智能体/客户端
能访问 PyPI 或 GitHub 的网络环境

安装与启动步骤

1确认环境

先确认本机已装 Python 和 Obsidian；README 强调把 Obsidian 笔记库当作智能体的记忆库，因此本地需要一个可读写的 Markdown 目录。
```
python --version
```
2安装 Python 包

项目已发布到 PyPI（包名 obsidian-wiki），可用 pip 安装为依赖库。README 节选未给出完整安装步骤，此命令由 PyPI 徽章推断。
```
pip install obsidian-wiki
```
3准备笔记库目录

新建或选定一个本地文件夹作为 wiki 记忆库，后续把智能体指向这个文件夹，让它自动写入和整理笔记。
4配置智能体记忆

按 README 描述，把智能体指向该文件夹，并告诉它需要记住的内容，让笔记之间自动建立双链与知识图谱。
5写入与检索

日常使用中让智能体把结论写入 wiki，需要时按主题检索调用，实现跨会话的知识复用。