项目预览
项目数据
分类搜索知识
开发团队crow-hq
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费，支持Ollama等本地LLM
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型citations,knowledge-base,llm,llm-wiki,local-llm,markdown,ollama,openrouter,personal-knowledge-management,pkm,python,question-answering,rag,second-brain,self-hosted,text-classification
GitHub 星标★ 218
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-09-24 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-15
浏览次数0
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
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技术标签
使用教程
—
核心亮点
- CROW 分类器路由带来 89% 路由准确率、2.1 倍摄入速度和 68% token 节省，效率提升有量化数据
- 支持任意 LLM 提供方，含本地 Ollama，可完全离线运行，隐私友好
- 输出为 Markdown wiki 并带引用来源，笔记可读可链接，比纯向量检索更结构化
不足之处
- 项目仅 218 星，属于早期阶段，生态和长期维护稳定性待观察
- 文档与社区案例相对有限，复杂文档格式的兼容性需自行验证
适用场景
- 把本地 PDF/笔记批量转成个人 Markdown 知识库
- 基于私有文档做带引用出处的问答，用于研究或写作
- 在无网络的本地环境用 Ollama 搭建离线知识助手
替代项目
AnythingLLM、Khoj、Quivr
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