open-deep-research

给个主题,开源模型自动查资料写报告

开源 🏷️基础免费,高级付费 ⏳ 访问状态待核验 搜索知识 🍴 复刻 71 🐛 待处理 1 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 438
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费,高级付费 支持限时试用 · 开源免费,官网提供在线使用,付费信息待确认

项目预览

open-deep-research 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类搜索知识
开发团队Nutlope
定价模式🏷️基础免费,高级付费
价格说明开源免费,官网提供在线使用,付费信息待确认
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
主要语言TypeScript
GitHub 星标★ 438
上线时间2025-05-29 00:00:00
代码更新2026-10-22
仓库体积1.1 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态较活跃
收录时间2026-11-07
浏览次数0

项目介绍

open-deep-research 是一个用 TypeScript 构建的开源深度研究应用,目标是让用户借助开源大模型自动生成结构化研究报告。它把「提出研究问题—多轮检索—信息汇总—报告撰写」串成一条可配置的工作流,用户只需给出主题,系统便会调用搜索工具收集资料,再由 LLM 归纳、组织成带引用的长文报告。项目强调开放与可替换:模型层面向 OSS LLM,方便接入本地或自托管推理服务;检索与生成环节以模块化方式组织,便于按需调整提示词、数据源和输出格式。相比闭源深度研究产品,它把流程透明化,适合开发者二次开发、做私有化部署或研究型实验。早期项目,代码量不大,适合作为理解「检索增强 + 多步推理」报告生成架构的参考实现。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-07 · 当前星标 ★ 438

核心亮点

  • 全流程开源可改:检索、提示词、报告结构都在代码里,方便按业务定制
  • 面向开源大模型设计,可接本地或自托管推理服务,数据不出内网
  • 用 TypeScript 实现,前后端统一技术栈,二次开发门槛低

不足之处

  • 早期项目,功能完整度和稳定性仍在演进,生产使用需自行补测试
  • 缺少大规模评测与成熟文档,效果高度依赖所选模型和搜索源质量

适用场景

  • 开发者搭建私有化研究报告生成工具
  • 团队内部做行业调研与竞品资料的自动汇总
  • 作为检索增强多步推理架构的学习与实验模板

替代项目

gpt-researcher、storm、open-deep-research 同类:local-deep-research

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