letta-code

给 AI 代理装上长期记忆和身份，越用越懂你

开源 freemium 智能体

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GitHub 星标 ★ 3565

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 freemium

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队letta-ai

所属国家

官网地址https://www.letta.com/agent

GitHubhttps://github.com/letta-ai/letta-code

定价模式freemium

价格说明开源框架免费，云端服务提供免费额度及付费订阅

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent-memory,ai,claude,codex,continual-learning,letta,memgpt,stateful-agents

GitHub 星标★ 3565

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-10-25 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-11

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项目介绍

letta-code 是一个基于 TypeScript 的开源智能体框架，核心目标是让 AI 代理像人一样拥有持久记忆、稳定身份和持续学习能力。传统 LLM 代理每次对话都是无状态的，无法记住用户偏好、历史决策或长期目标，导致重复解释和上下文断裂。letta-code 通过内置的 agent-memory 机制，把记忆、身份和自适应学习整合进代理运行时，使代理在多次交互中保持一致性，并能根据反馈逐步调整行为。它支持与 Claude、Codex 等模型配合使用，强调有状态代理的工程化落地，适合需要长期陪伴、任务连续性或个性化服务的场景。项目用 TypeScript 编写，便于前端和 Node.js 开发者集成，目前在 GitHub 上获得约 3565 星，属于成长中的智能体基础设施项目。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

浏览器：可直接访问 chat.letta.com，无需安装
桌面应用：支持 macOS、Windows、Linux
命令行：需按官方文档准备好 letta CLI（README 未给出安装命令）
技能管理：需先有 agent 并拿到 agent-id

安装与启动步骤

1选择使用入口

README 提供四种接入方式：本地 CLI、桌面应用、浏览器 chat.letta.com、Telegram/Slack/Discord 等消息集成，按需选一种。
2浏览器直接对话

不想安装任何东西时，用浏览器打开 chat.letta.com 即可与有记忆的 agent 交互，移动端浏览器同样支持。
3安装外部技能

用 letta skills install 把外部技能写进指定 agent 的记忆，支持 GitHub 仓库地址、子目录地址或 SKILL.md 链接。
```
letta skills install https://github.com/owner/repo
```
4查看已装技能

用 --agent 指定目标 agent，列出该 agent 当前已安装的技能，用于确认安装是否生效。
```
letta skills list --agent agent-xxxxxxxx
```
5删除技能

按技能名删除，同样需要 --agent 指明技能所属的 agent。
```
letta skills delete my-skill --agent agent-xxxxxxxx
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`agent-id`	是	letta skills list / delete 时指定目标 agent	`agent-xxxxxxxx`
`skill（安装来源）`	否	letta skills install 的 GitHub 仓库、子目录或 SKILL.md 链接	`https://github.com/owner/repo/tree/main/path/to/skill`

如何确认成功

执行 letta skills list --agent agent-xxxxxxxx，列表中出现刚安装的技能名即表示成功。

常见问题

Q：怎么安装 letta CLI？

A：README 未给出安装命令，只提供了 docs.letta.com/letta-code/cli 文档链接，请到官方文档查看对应系统的安装方式。

Q：有哪些交互入口？

A：本地 CLI、macOS/Windows/Linux 桌面应用、浏览器 chat.letta.com（含移动端），以及 Telegram、Slack、Discord 和自定义渠道。

Q：技能可以从哪里安装？

A：支持 GitHub 仓库、仓库子目录或 SKILL.md 链接；ClawHub 和 Hermes Skills Hub 的技能可换成 letta skills install 对应标识安装。

Q：不想手动配置怎么办？

A：README 提示 agent 是自配置的，技能、行为、hooks、权限等都可以直接让 agent 帮你配置。

注意事项

README 节选未提供 letta CLI 的安装步骤与依赖版本，需查阅官方文档。
示例中的 owner/repo、agent-xxxxxxxx、my-skill 均为占位示例，实际操作时替换成你自己的值。
项目为 TypeScript 编写，但 README 未声明所需的 Node.js 版本，请以官方文档为准。

核心亮点

内置持久记忆与身份机制，代理跨会话保持一致性，减少重复交代背景
支持持续学习与自适应，能根据历史交互调整行为，而非每次从零开始
TypeScript 实现，对前端和 Node.js 生态友好，便于集成到现有应用

不足之处

项目仍处于成长阶段，API 和架构可能快速变化，生产稳定性待验证
文档和社区案例相对有限，复杂记忆策略的调试门槛较高

适用场景

个人 AI 助理：长期记住用户偏好、日程和习惯，提供连续个性化服务
客服或销售代理：跨多次对话追踪客户历史，保持统一身份和话术风格
游戏或教育 NPC：让角色拥有记忆和成长轨迹，根据玩家行为动态适应

替代项目

mem0、Letta、MemGPT

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