PandaWiki

用 AI 搭建智能知识库，创作、问答、搜索一步到位

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 1042 🐛 待处理 331 👀 关注 62

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GitHub 星标 ★ 10486

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源知识库系统，AGPL-3.0 许可，可自行部署，核心功能免费。

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队chaitin

官网地址https://pandawiki.docs.baizhi.cloud

GitHubhttps://github.com/chaitin/PandaWiki

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源知识库系统，AGPL-3.0 许可，可自行部署，核心功能免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai,docs,document,documentation,kb,knownledge,llm,self-hosted,wiki

GitHub 星标★ 10486

上线时间2025-05-15 00:00:00

代码更新2026-11-05

仓库体积41.8 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数2

项目介绍

PandaWiki 是一个基于 AI 大模型的开源知识库搭建系统，旨在帮助用户快速构建智能化的产品文档、技术文档、FAQ 和博客系统。它利用大模型的能力，提供 AI 创作、AI 问答和 AI 搜索等核心功能，解决了传统知识库内容维护成本高、检索效率低、用户互动性差等问题。PandaWiki 采用 TypeScript 开发，技术栈现代，支持灵活的配置和扩展，适合团队内部知识管理、对外文档发布以及个人博客等多种场景。其核心优势在于将 AI 能力深度集成到内容创作和交互环节，提升知识库的智能化和用户体验。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 10486

技术标签

ai docs document documentation llm

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 6 步

环境要求

一台支持 Docker 20.x 以上版本的 Linux 服务器
拥有服务器 root 权限（需以 root 身份登录）
服务器可访问外网，能下载安装脚本与镜像
安装过程需持续几分钟，请耐心等待

安装与启动步骤

1检查环境

确认服务器为 Linux 系统且 Docker 版本不低于 20.x，并以 root 权限登录服务器。
```
docker -v
```
2一键安装

在 root 下执行官方安装脚本，按终端提示选择安装选项，过程持续几分钟请勿中断。
```
bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"
```
3获取访问地址

安装完成后终端会输出 SUCCESS 控制台信息，含内网/外网访问地址，端口为 2443。
4登录控制台

用浏览器打开终端输出的访问地址，进入 PandaWiki 控制台准备初始化配置。
5配置 AI 模型

首次登录会提示配置 AI 模型，可一键自动配置或手动自定义配置，未配置则 AI 功能不可用。
6开始使用

进入控制台管理知识库、上传文档等待学习完成，再访问 Wiki 网站测试 AI 问答效果。