insights-lm-public

自托管 NotebookLM，让 AI 基于你的文档对话并生成音频摘要。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署搜索知识 🍴 复刻 250 🐛 待处理 5 👀 关注 5

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 658

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，可自行部署，无在线服务，完全免费。

项目预览

项目数据

分类搜索知识

开发团队theaiautomators

官网地址https://www.theaiautomators.com

GitHubhttps://github.com/theaiautomators/insights-lm-public

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，可自行部署，无在线服务，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型loveable,n8n,notebooklm,rag,rag-chatbot,react,research-tool,semantic-search,supabase

GitHub 星标★ 658

上线时间2025-06-06 00:00:00

代码更新2026-01-16

仓库体积1.1 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数2

项目介绍

insights-lm-public 是一个开源的、可自托管的 NotebookLM 替代品，旨在帮助用户与自己的文档进行对话，并生成音频摘要。它解决了在 AI 应用中数据隐私和知识库定制化的问题，让用户能够将 AI 能力基于自己的数据源。项目采用 React 构建前端，后端基于 Supabase（提供数据库和认证）和 N8N（工作流自动化）搭建，核心能力包括文档问答、音频摘要生成以及基于个人资料的 AI 检索增强生成（RAG）。通过自托管，用户能完全掌控数据，避免将敏感信息发送到第三方服务。该项目目前处于早期阶段，星标数 654，适合对数据隐私有高要求、希望深度定制 AI 知识库的个人开发者或中小企业。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 658

技术标签

n8n notebooklm rag rag-chatbot react

使用教程

难度：进阶约 40 分钟部署方式：Docker 部署 5 步

环境要求

Docker
模型 API Key
待分析文档

安装与启动步骤

1克隆仓库

可自托管的 NotebookLM 替代品，回答严格基于所选来源。
```
git clone https://github.com/theaiautomators/insights-lm-public
```
2构建镜像

首次构建耗时长，注意网络。
```
docker compose build
```
3起服务

起来后按提示初始化。
```
docker compose up -d
```
4装音频处理依赖

音频来源转写需要 ffmpeg。
```
sudo apt install ffmpeg
```
5限定来源做测试

只选两三个来源，验证回答不越界。