insights-lm-public

自托管 NotebookLM,让 AI 基于你的文档对话并生成音频摘要。

insights-lm-public 是一个开源的、可自托管的 NotebookLM 替代品,旨在帮助用户与自己的文档进行对话,并生成音频摘要。它解决了在 AI 应用中数据隐私和知识库定制化的问题,让用户能够将 AI 能力基于自己的数据源。项目采用 React 构建前端,后端基于 Supabase(提供数据库和认证)和 N8N(工作流自动化)搭建,核心能力包括文档问答、音频摘要生成以及基于个人资料的 AI 检索增强生成(RAG)。通过自托管,用户能完全掌控数据,避免将敏感信息发送到第三方服务。该项目目前处于早期阶段,星标数 654,适合对数据隐私有高要求、希望深度定制 AI 知识库的个人开发者或中小企业。

开源 free 搜索知识
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 659
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类搜索知识
开发团队theaiautomators
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,可自行部署,无在线服务,完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型loveable,n8n,notebooklm,rag,rag-chatbot,react,research-tool,semantic-search,supabase
GitHub 星标★ 659
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-06-06 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

核心亮点

  • 完全自托管,数据隐私可控,不依赖第三方云服务。
  • 集成 Supabase 和 N8N,技术栈现代,易于扩展和自动化工作流。
  • 支持音频摘要生成,满足多模态内容消费需求。

不足之处

  • 早期项目,文档和社区支持可能不完善。
  • 依赖外部服务(Supabase/N8N),部署复杂度较高。

适用场景

  • 企业内网知识库问答,保障数据不出域。
  • 个人研究者整理文献,生成音频简报。
  • 团队协作中,基于内部文档构建 AI 助手。

替代项目

NotebookLM、Danswer、RAGFlow

项目介绍

insights-lm-public 是搜索知识领域的开源项目,由 theaiautomators 开发,2025 年首次发布。

它收录于搜索知识分类,该分类目前共有 585 个项目,GitHub 星标数为 659。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证,可自行部署,无在线服务,完全免费。

它主要面向的使用场景是:企业内网知识库问答,保障数据不出域。同类可对比的替代方案包括 NotebookLM、Danswer、RAGFlow。

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