vision

环境要求

• Python 3.10 ~ 3.14（对应 torch 2.10~2.13 / torchvision 0.25~0.28 这一代）
• 必须先安装与 torchvision 版本匹配的 torch，二者需成对安装
• 可用的 pip 与网络环境（按 PyTorch 官方指引选择 CPU 或 CUDA 版本）
• 如需源码构建，需额外的编译环境，参见 CONTRIBUTING 开发安装说明

安装与启动步骤

1. 1确认 Python 版本

   先确认本机 Python 版本落在 torchvision 支持的区间内（新版要求 >=3.10, <=3.14），版本不符需先切换环境。

   python --version

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2. 2查版本对应关系

   打开 README 中的版本对照表，确定 torch 与 torchvision 的配对，例如 torch 2.13 对应 torchvision 0.28。

3. 3安装 torch 与 torchvisi

   README 未给出具体安装命令，要求按 PyTorch 官方指引安装。此处为通用写法，正式安装请以官网选择器生成的命令为准。

   pip install torch torchvision

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4. 4源码构建（可选）

   若要用源码而非发行版，README 指向 contributing 页面的 development installation 说明，按其中步骤编译安装。

5. 5验证安装

   导入 torchvision 并打印版本号，确认与已安装的 torch 版本处于同一配对行。

   python -c "import torchvision; print(torchvision.__version__)"

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如何确认成功

执行 python -c "import torchvision; print(torchvision.__version__)" 能正常输出版本号，且与 torch 版本按对照表配对（如 torch 2.13 + torchvision

常见问题

注意事项

• README 只给出安装入口与版本对照表，没有具体安装命令，实际安装请以 PyTorch 官网（pytorch.org/get-started/locally）生成的命令为准。
• torch 与 torchvision 必须严格按表格配对安装，版本不匹配会导致导入失败。
• 部分 CUDA 版本需要单独指定安装源，请按官方选择器给出的命令执行。