machine-learning 第 13 页
本站收录 904 个带「machine-learning」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 13 / 19 页）
GammaCVGammaCV 是一个面向浏览器环境的 WebGL 加速计算机视觉库，使用 JavaScript 编写。它把图像处理与特征提取等常见 CV 操作搬到 GPU 上★ 195
mlops-projectmlops-project 是一个面向机器学习运维（MLOps）的基础设施项目，旨在帮助团队标准化机器学习模型的开发、部署与监控流程。它解决了机器学习项目从实验★ 194
scene_generation这是一个基于PyTorch的交互式场景生成模型实现，对应ICCV 2019论文《Specifying Object Attributes and Relatio★ 193
musicaizmusicaiz 是一个面向符号音乐生成、评估与分析的 Python 框架。它解决了音乐研究者与开发者在构建音乐生成模型时缺乏统一工具链的问题，提供从数据加载、★ 193
LLM-DropLLM-Drop 是论文《Uncovering the Redundancy in Transformers via a Unified Study of La★ 193
cogitatorcogitator 是一个用于链式思维提示的 Python 工具包，旨在帮助开发者更便捷地构建和实验 CoT 提示。它解决了在提示工程中手动编写复杂思维链提示的★ 191
agentic-kaggle-skillagentic-kaggle-skill 是一个面向 Kaggle 竞赛的 AI 智能体工作流项目，旨在将 AI Agent 应用于数据科学竞赛的完整流程。它解★ 189
assistant-cliassistant-cli 是一个基于 TypeScript 构建的命令行工具，旨在让开发者通过终端便捷地使用 ChatGPT 服务。它解决了在纯命令行环境下无★ 189
zenbyteszenbytes 是一个面向 MLOps 初学者的实践指南，基于 ZenML 及其生态集成，通过 Jupyter Notebook 形式逐步演示机器学习运维的核★ 189
ChatGPT-Python-ApplicationsChatGPT-Python-Applications 是一个将 ChatGPT 与第三方 Python 库和模块集成的示例集合，旨在展示如何在实际应用中调用 ★ 188
mlops.toysmlops.toys 是一个精心整理的 MLOps 项目、工具和资源清单，以 Vue 构建的网站形式呈现。它旨在解决 MLOps 领域工具分散、信息过载的问题，★ 187
free-ai-biblefree-ai-bible 是一个面向开发者的免费 AI 资源目录，收录了 700 多个无需信用卡、无付费墙的 AI API 与工具。它解决的核心问题是：开发者★ 187
googlegptgooglegpt 是一个基于 Greasemonkey 的用户脚本，旨在将 AI 聊天和搜索摘要直接集成到 Google 搜索结果页面中。它利用最新的 LLM★ 184
merlinMerlin 是一个面向 Kubernetes 的机器学习模型管理、部署和服务平台，旨在简化 ML 模型从训练到生产的全流程。它解决了在 Kubernetes ★ 184
ML-news-of-the-week这是一个每周更新的机器学习与人工智能新闻精选集，旨在帮助从业者和爱好者高效获取领域内的重要动态。项目将分散在网络各处的优质内容（包括最新研究论文、行业新闻、实用★ 183
LLM-ToolsLLM-Tools 是一个开源的计算器工具，专门用于估算大型语言模型（LLM）系统的硬件需求。它解决了在部署 LLM 时，用户难以准确计算所需的 GPU 显存、★ 183
chatpdf-gptChatPDF-GPT 是一个基于 LangChain 和 OpenAI 构建的开源 PDF 对话助手，采用全栈 TypeScript 开发，前端使用 Next★ 182
docker-containersdocker-containers 是 fast.ai 官方维护的 Docker 镜像仓库，旨在为深度学习和机器学习开发者提供开箱即用的容器化环境。该项目通过预★ 182
get-startedget-started 是一个面向 Ollama 的云原生部署堆栈，旨在将本地运行的 Ollama 模型服务扩展到云端。它解决的核心问题是：如何让基于 Olla★ 181
awesome-sagemakerawesome-sagemaker 是一个精选的 Amazon SageMaker 参考资源列表，旨在帮助开发者、数据科学家和机器学习工程师快速找到与 Sage★ 180
whiteboxWhitebox 是一个开源的端到端机器学习监控平台，特别强调边缘计算能力，并能与 Kubernetes 良好集成。它旨在解决 ML 模型从训练到部署后的全生命★ 179
prompt-extendprompt-extend 是一个基于文本生成技术为 Stable Diffusion 扩展提示词的开源工具。它利用 GPT-2 模型，根据用户输入的基础提示词★ 177
predictive-maintenance这是一个面向预测性维护（Predictive Maintenance）场景的开源数据集集合，主要服务于设备故障预测、异常检测和剩余寿命估计等工业AI任务。项目以★ 175
evaeva 是一个面向肿瘤学基础模型的评估框架，旨在系统化、标准化地评测各类癌症相关AI模型（如病理图像、基因组学或临床数据模型）的性能。它解决了肿瘤学领域模型评估★ 172
LillyLilly 是一个面向波斯尼亚语使用者的离线优先翻译助手，核心解决在无网络或网络不稳定环境下，波斯尼亚语与英语之间的即时互译需求。用户可以通过三种方式输入内容：★ 171
audiocraft-infinity-webuiaudiocraft-infinity-webui 是一个为 Meta 的 AudioCraft 音频生成模型打造的无限时长音频生成 Web 界面。它解决了 A★ 170
pymiloPyMilo 是一个专注于机器学习模型序列化与反序列化的 Python 库，旨在解决不同 ML 框架（如 scikit-learn、XGBoost 等）模型在保★ 170
clearml-servingClearML Serving 是 ClearML 生态中的模型服务编排与仓库解决方案，用于将训练好的机器学习模型部署为生产级推理服务。它解决的是模型从实验到上★ 170
Quick-Notes-for-ML-DS这是一个面向机器学习与数据科学求职者的面试准备笔记仓库，由 iNeuron 提供内容，汇集了面试常见问题、重要学习链接以及 MLOps 相关资源。项目旨在帮助学★ 170
NLP-pretrained-model这是一个自然语言处理预训练模型的集合仓库，收录了基于Keras、MXNet等深度学习框架的多种预训练模型，涵盖词向量、句向量、文本分类等常见NLP任务。项目旨在★ 169
intro_pharma_aiintro_pharma_ai 是一套面向生命科学学生的深度学习入门 Jupyter Notebook 教程集合，目标是把药学、生物、化学背景的学习者带入 AI★ 169
weightslabweightslab 是一个面向 AI 工程师的数据处理基础设施，专注于处理真实世界中杂乱的数据，包括图像、视频和 LiDAR 点云。它解决了 AI 项目在数据★ 168
aws-ml-jpaws-ml-jp 是一个面向日语用户的 Amazon SageMaker 学习资源集合，包含 Jupyter Notebook 示例和配套教材，旨在帮助开发者★ 168
laravel这是一个专为 Laravel 框架设计的 AI 集成包，旨在让开发者以优雅、简洁的方式将 Grok AI 模型接入到 PHP 应用中。它解决了 Laravel ★ 167
rag-interview-system这是一个面向RAG（检索增强生成）技术面试的题库与学习资源合集，包含548道面试题、41种RAG类型、系统设计场景、架构模式及生产级概念。项目以Jupyter ★ 167
PaDTPaDT 是一个面向多模态大语言模型（MLLM）的统一视觉任务框架，其核心思想是将图像分割为可解码的视觉 token（Patch-as-Decodable-To★ 166
Anti-AutoresearchAnti-Autoresearch 是一个面向 AI 自动生成科研论文的审稿侧完整性取证工具。它针对 autoresearch（自动科研）流水线产出的论文，从审★ 166
ai_for_the_winai_for_the_win 是一套面向安全从业者的实战学习项目，目标是把 AI 技术真正用进安全攻防。它提供 50 多个动手实验，覆盖机器学习、LLM、RAG★ 166
Awesome-Resource-Efficient-LLM-Papers这是一个精选资源高效大语言模型（LLM）高质量论文的列表项目，旨在系统整理和分类关于降低LLM训练、推理和部署成本的研究成果。它解决了LLM领域资源消耗巨大、研★ 165
MLOps_WorkshopMLOps_Workshop 是一个面向 Azure 云平台的 MLOps 实践教程与脚手架项目，旨在帮助数据科学家和机器学习工程师将模型从开发环境平滑迁移到生★ 165
Neural-HMMNeural-HMM 是一个基于神经隐马尔可夫模型（Neural HMM）的高质量文本转语音（TTS）开源项目。它旨在解决传统注意力机制在语音合成中的鲁棒性不足★ 164
raptorraptor 是一个用 Go 编写的开源基础设施工具，旨在将 Python 风格的研究代码转化为工程师可直接部署的产物。它解决了研究与工程之间的鸿沟问题，即数据★ 164
locate-anythinglocate-anything 是一个为 NVIDIA LocateAnything-3B 模型打造的轻量级 Web 界面，通过一条 docker compos★ 164
lazyLazy 是一个基于 JavaScript 的 AI 对话助手服务，旨在为开发者提供快速集成的聊天机器人能力。它解决了从零搭建对话系统的高成本问题，通过封装自然★ 162
awesome-ai-services这是一个汇总AI即服务（AI-as-a-Service）领域资源与工具的精选列表项目。它系统梳理了当前市场上各类AI服务，覆盖计算机视觉、人脸识别、实体识别、关★ 162
recommendations-for-engineers这是一个面向有志于成为工程师的个人的推荐资源合集，由一位经验丰富的工程师整理，汇集了来自多个兴趣领域的建议。项目旨在为工程师成长提供一份集中的指南，涵盖学习路径★ 162
awesome-ml-experiment-management这是一个精选列表，汇总了用于机器学习实验跟踪与管理的开源工具和商业产品。它解决的是ML实践中实验记录混乱、结果难以复现、模型版本管理困难等问题。项目按功能分类整★ 162
ScribeAIScribeAI 是一个为 VSCode 打造的 ChatGPT 扩展，旨在将大语言模型能力无缝集成到代码编辑器中。它解决开发者在编码过程中频繁切换上下文、查询★ 161
awesome-ai-cybersecurity这是一个专注于AI与网络安全交叉领域的精选资源清单，旨在为安全从业者、研究人员和爱好者提供高质量、组织良好的学习与工具集合。项目解决了该领域信息分散、资源难找的★ 161
Tensorflow-Chatbot这是一个基于 TensorFlow 的聊天机器人项目，旨在提供一个多交互方式的对话系统。它解决了开发者快速搭建聊天机器人的需求，通过 REST API、Web ★ 160