nntrainer

让手机家电自己训练模型，数据不出设备

开源 free 模型训练

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GitHub 星标 ★ 214

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类模型训练

开发团队nntrainer

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/nntrainer/nntrainer

定价模式free

价格说明开源免费，无在线服务

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言C++

技术栈/模型ai,hacktoberfest,intelligence,learning,machine-learning,neural-network,tensorflow-lite,tizen,training

GitHub 星标★ 214

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2020-03-24 00:00:00

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中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-17

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项目介绍

NNtrainer 是三星开源的轻量级神经网络训练与推理框架，用 C++ 编写，主要面向手机、家电、IoT 等资源受限设备。它解决的核心问题是：多数端侧框架（如 TensorFlow Lite）只擅长推理，训练能力弱或依赖云端，而 NNtrainer 让设备在本地完成模型训练和微调，避免数据上传带来的隐私风险与网络延迟。核心能力包括：支持在设备上直接训练神经网络，兼容 Tizen 生态，可与 TensorFlow Lite 模型格式衔接，提供 C++ API 便于嵌入系统，并针对低功耗硬件做优化。项目属于早期阶段，星标约 214，适合嵌入式 AI 开发者、端侧学习研究者以及需要离线个性化模型的场景。