stable_diffusion_dreambooth_inpainting

用少量图片微调Stable Diffusion，实现个性化生成与局部修复。

这是一个基于Stable Diffusion的Dreambooth与Inpainting微调项目，旨在解决特定对象或场景的图像生成与局部修复问题。它结合了Dreambooth技术，允许用户通过少量样本图像对预训练模型进行个性化微调，使模型学会生成特定主体（如人物、物品）的图像；同时集成Inpainting能力，支持对图像中指定区域进行智能填充或修复。项目以Jupyter Notebook形式提供，降低了使用门槛，用户可交互式地完成数据准备、模型训练和推理演示。核心能力包括：利用少量图像实现个性化生成、对生成结果进行局部编辑、以及通过微调提升模型在特定任务上的表现。适合需要定制化图像生成或图像修复的研究者、开发者和创意工作者。