ComfyUI-TrainTools-MZ

在 ComfyUI 里拖拽节点,轻松训练自己的 LoRA 模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 4 🐛 待处理 6 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 66
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,完全免费,需自行部署到ComfyUI中使用。

项目预览

ComfyUI-TrainTools-MZ 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队MinusZoneAI
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,完全免费,需自行部署到ComfyUI中使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型comfyui,comfyui-nodes,comfyui-workflow,fine-tuning,lora,stable-diffusion
GitHub 星标★ 66
上线时间2024-06-15 00:00:00
代码更新2026-04-08
仓库体积1.7 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

ComfyUI-TrainTools-MZ 是一套专为 ComfyUI 设计的 LoRA 微调节点,它把 kohya-ss/sd-scripts 等底层训练工具封装成可视化节点,让用户无需编写代码就能在 ComfyUI 的图形界面中完成 LoRA 训练。该项目解决了 Stable Diffusion 用户训练自定义 LoRA 时流程繁琐、依赖命令行操作的问题,核心能力包括数据集准备、训练参数配置、训练执行以及模型输出管理。通过节点化设计,用户可以将训练流程嵌入到现有的 ComfyUI 工作流中,实现从数据加载到模型导出的端到端操作,降低了 LoRA 微调的技术门槛,适合希望快速迭代和实验的训练者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 66

核心亮点

  • 深度集成 ComfyUI,训练流程可视化,无需切换命令行工具
  • 复用 kohya-ss/sd-scripts 成熟训练逻辑,功能可靠
  • 支持自定义数据加载与参数配置,灵活适配不同训练需求

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持可能不够完善
  • 依赖外部训练工具,环境配置相对复杂

适用场景

  • 在 ComfyUI 工作流中快速训练特定风格的 LoRA 模型
  • 为个人或小团队提供低代码的模型微调方案
  • 教育和实验场景,用于学习 LoRA 训练原理

替代项目

kohya-ss/sd-scripts、ComfyUI-Lora-Trainer、EveryDream2 Trainer

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