ComfyUI-TrainTools-MZ

在 ComfyUI 里拖拽节点，轻松训练自己的 LoRA 模型

ComfyUI-TrainTools-MZ 是一套专为 ComfyUI 设计的 LoRA 微调节点，它把 kohya-ss/sd-scripts 等底层训练工具封装成可视化节点，让用户无需编写代码就能在 ComfyUI 的图形界面中完成 LoRA 训练。该项目解决了 Stable Diffusion 用户训练自定义 LoRA 时流程繁琐、依赖命令行操作的问题，核心能力包括数据集准备、训练参数配置、训练执行以及模型输出管理。通过节点化设计，用户可以将训练流程嵌入到现有的 ComfyUI 工作流中，实现从数据加载到模型导出的端到端操作，降低了 LoRA 微调的技术门槛，适合希望快速迭代和实验的训练者。

开源 free 图像生成

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GitHub 星标 ★ 66

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队MinusZoneAI

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/MinusZoneAI/ComfyUI-TrainTools-MZ

定价模式free

价格说明开源项目，完全免费，需自行部署到ComfyUI中使用。

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言Python

技术栈/模型comfyui,comfyui-nodes,comfyui-workflow,fine-tuning,lora,stable-diffusion

GitHub 星标★ 66

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-06-15 00:00:00

最近更新2026-09-14 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

深度集成 ComfyUI，训练流程可视化，无需切换命令行工具
复用 kohya-ss/sd-scripts 成熟训练逻辑，功能可靠
支持自定义数据加载与参数配置，灵活适配不同训练需求

不足之处

项目处于早期阶段，文档和社区支持可能不够完善
依赖外部训练工具，环境配置相对复杂

适用场景

在 ComfyUI 工作流中快速训练特定风格的 LoRA 模型
为个人或小团队提供低代码的模型微调方案
教育和实验场景，用于学习 LoRA 训练原理

替代项目

kohya-ss/sd-scripts、ComfyUI-Lora-Trainer、EveryDream2 Trainer

项目介绍

ComfyUI-TrainTools-MZ 是模型训练领域的开源项目，由 MinusZoneAI 开发，2024 年首次发布。

它收录于模型训练分类，该分类目前共有 518 个项目，GitHub 星标数为 66。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-14。完全免费，需自行部署到ComfyUI中使用。

它主要面向的使用场景是：在ComfyUI工作流中快速训练特定风格的LoRA模型。同类可对比的替代方案包括 kohya-ss/sd-scripts、ComfyUI-Lora-Trainer、EveryDream2 Trainer。

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