burn-onnx

把 ONNX 模型转成纯 Rust Burn 代码，推理微调不再依赖 Python

burn-onnx 是一个把 ONNX 模型转换为 Burn 框架原生 Rust 代码的工具，目标是让训练好的模型脱离 Python 与 ONNX Runtime 依赖，直接在 Rust 生态里做推理和微调。它解决了部署阶段常见的跨语言、跨运行时问题：ONNX 模型虽然通用，但实际跑起来往往要拖着一套 C++/Python 运行时，而 Burn 是纯 Rust 的深度学习框架，支持多种后端（CPU、GPU 等）。burn-onnx 通过解析 ONNX 计算图，生成对应的 Burn 代码，使模型可以编译进 Rust 程序，享受静态类型、跨平台编译和统一后端切换。核心能力包括 ONNX 算子到 Burn 算子的映射、生成可读的 Rust 推理代码、保留权重加载路径，并支持在此基础上继续微调。项目处于早期阶段，星标数不高，适合关注 Rust 端模型部署与 Burn 生态的开发者尝试。