stable-diffusion-keras-ft

用Keras轻松微调Stable Diffusion,定制专属图像生成模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 9 🐛 待处理 4 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 64
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0许可,完全免费,需自行部署。

项目预览

stable-diffusion-keras-ft 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类图像生成
开发团队sayakpaul
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0许可,完全免费,需自行部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型fine-tuning,generative-ai,keras,keras-cv,stable-diffusion,tensorflow,text2image,transfer-learning
GitHub 星标★ 64
上线时间2022-12-24 00:00:00
代码更新2023-06-18
仓库体积8.9 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

这是一个基于Keras和TensorFlow的Stable Diffusion微调工具,旨在让开发者无需深入理解扩散模型内部细节,即可用自定义数据集对预训练的Stable Diffusion模型进行二次训练,以适配特定风格或物体。项目解决了Stable Diffusion原生模型在特定领域生成效果不佳的问题,核心能力包括:提供简洁的Keras API进行数据加载与预处理、支持文本到图像的微调流程、利用KerasCV的预训练组件降低上手门槛。通过迁移学习,用户可以用少量图片训练出能生成特定主题(如个人肖像、特定物品)的模型,并保留原模型的泛化能力。项目代码结构清晰,适合作为学习Stable Diffusion微调原理的参考实现。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 64

核心亮点

  • 基于Keras高层API,代码简洁易读,比原生PyTorch实现更易上手
  • 直接复用KerasCV预训练组件,无需从零搭建模型
  • 完整展示了从数据加载到模型微调的训练流程,适合教学和二次开发

不足之处

  • 依赖KerasCV和TensorFlow生态,对PyTorch用户不友好
  • 文档和示例较少,社区活跃度低,遇到问题可参考资源有限
  • 微调效果受数据集质量和规模影响,需自行调参

适用场景

  • 为特定风格(如动漫、油画)定制Stable Diffusion生成模型
  • 在个人照片或小规模数据集上微调,生成个性化肖像
  • 教学演示Stable Diffusion微调原理和Keras实践

替代项目

diffusers、stable-diffusion-webui、SimpleTuner

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