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用Keras轻松微调Stable Diffusion，定制专属图像生成模型

这是一个基于Keras和TensorFlow的Stable Diffusion微调工具，旨在让开发者无需深入理解扩散模型内部细节，即可用自定义数据集对预训练的Stable Diffusion模型进行二次训练，以适配特定风格或物体。项目解决了Stable Diffusion原生模型在特定领域生成效果不佳的问题，核心能力包括：提供简洁的Keras API进行数据加载与预处理、支持文本到图像的微调流程、利用KerasCV的预训练组件降低上手门槛。通过迁移学习，用户可以用少量图片训练出能生成特定主题（如个人肖像、特定物品）的模型，并保留原模型的泛化能力。项目代码结构清晰，适合作为学习Stable Diffusion微调原理的参考实现。