Simple-Lora

跟着中文教程,训练你的专属虚拟偶像 LoRA

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 14 🐛 待处理 3 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 81
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

Simple-Lora 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队LeslieZhoa
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型adapter,chinese,controlnet,diffusion,inpainting,lora,stable-diffusion,t2i
GitHub 星标★ 81
上线时间2023-06-26 00:00:00
代码更新2025-07-07
仓库体积6.0 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Simple-Lora 是一个面向中文用户的扩散模型 LoRA 训练教程项目,专注于虚拟偶像(虚拟idol)的定制化训练。它解决了中文社区在 Stable Diffusion LoRA 训练方面缺乏系统、易懂指导的问题,提供从数据准备、参数配置到模型训练的全流程中文教程。项目基于 Python,整合了 adapter、controlnet、inpainting 等主流技术,覆盖了 t2i 生成、局部重绘、姿态控制等核心能力。通过清晰的步骤和示例,帮助用户快速上手训练自己的 LoRA 模型,生成特定风格的虚拟形象。适合对 AI 绘画和个性化模型训练感兴趣的初学者和进阶用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 81

核心亮点

  • 全中文教程,降低学习门槛,适合国内用户
  • 覆盖 LoRA 训练全流程,从数据到调参都有讲解
  • 整合 ControlNet、Inpainting 等实用技术,扩展性强

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区支持待观察
  • 教程深度可能有限,高级技巧覆盖不足

适用场景

  • 虚拟偶像形象定制化训练
  • 个人风格化 LoRA 模型快速入门
  • 中文环境下的 AI 绘画教学

替代项目

kohya-ss/sd-scripts、bmaltais/kohya_ss、Linaqruf/kohya-trainer

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