Simple-Lora

跟着中文教程，训练你的专属虚拟偶像 LoRA

Simple-Lora 是一个面向中文用户的扩散模型 LoRA 训练教程项目，专注于虚拟偶像（虚拟idol）的定制化训练。它解决了中文社区在 Stable Diffusion LoRA 训练方面缺乏系统、易懂指导的问题，提供从数据准备、参数配置到模型训练的全流程中文教程。项目基于 Python，整合了 adapter、controlnet、inpainting 等主流技术，覆盖了 t2i 生成、局部重绘、姿态控制等核心能力。通过清晰的步骤和示例，帮助用户快速上手训练自己的 LoRA 模型，生成特定风格的虚拟形象。适合对 AI 绘画和个性化模型训练感兴趣的初学者和进阶用户。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 81
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队LeslieZhoa
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/LeslieZhoa/Simple-Lora
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型adapter,chinese,controlnet,diffusion,inpainting,lora,stable-diffusion,t2i
GitHub 星标★ 81
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-06-26 00:00:00
最近更新2025-10-27 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 全中文教程，降低学习门槛，适合国内用户
  • 覆盖 LoRA 训练全流程，从数据到调参都有讲解
  • 整合 ControlNet、Inpainting 等实用技术，扩展性强

不足之处

  • 项目处于早期，文档和社区支持待观察
  • 教程深度可能有限，高级技巧覆盖不足

适用场景

  • 虚拟偶像形象定制化训练
  • 个人风格化 LoRA 模型快速入门
  • 中文环境下的 AI 绘画教学

替代项目

kohya-ss/sd-scripts、bmaltais/kohya_ss、Linaqruf/kohya-trainer

项目介绍

Simple-Lora 是模型训练领域的开源项目，由 LeslieZhoa 开发，2023 年首次发布。

它收录于模型训练分类，该分类目前共有 522 个项目，GitHub 星标数为 81。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2025-10-27。MIT许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：虚拟偶像形象定制化训练。同类可对比的替代方案包括 kohya-ss/sd-scripts、bmaltais/kohya_ss、Linaqruf/kohya-trainer。

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