SuperPiano

在 Colab 里用 Transformer 一键生成钢琴曲

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署音频音乐 🍴 复刻 14 🐛 待处理 3

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GitHub 星标 ★ 91

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，基于Apache-2.0许可，可免费使用和修改，无付费版本。

项目预览

项目数据

分类音频音乐

开发团队asigalov61

官网地址https://soundcloud.com/aleksandr-sigalov-61/sets/my-select-piano-works

GitHubhttps://github.com/asigalov61/SuperPiano

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，基于Apache-2.0许可，可免费使用和修改，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型artificial-intelligence,awesome,fastai,machine-learning,music,music-composition,music-generation,music-transformer,performer,piano,piano-colab,pytorch-implementation,reformer,sota,transformer-xl,transformers,xlnet

GitHub 星标★ 91

上线时间2020-06-05 00:00:00

代码更新2021-03-08

仓库体积97.8 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

SuperPiano 是一个基于 Jupyter Notebook 的开源项目，专注于音乐 AI 模型的训练与音乐生成。它利用 Google 的 Transformer 技术（如 XLNet 和 Transformer-XL）构建了 SOTA（State-of-the-Art）级别的音乐生成模型。项目提供了一系列 Colab 笔记本，用户可以在云端直接运行，无需本地 GPU 配置。它解决了音乐创作者和研究者难以快速上手复杂音乐 AI 模型的问题，通过预置的笔记本简化了从数据准备、模型训练到音乐生成的全流程。核心能力包括：使用 Transformer 架构生成连贯的钢琴曲、支持自定义训练数据集、以及提供可交互的实验环境。尽管项目仍处于早期阶段，但其技术路线清晰，适合对音乐生成和深度学习感兴趣的开发者探索。