machine-learning 第 16 页
本站收录 904 个带「machine-learning」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 16 / 19 页）
VisCyVisCy 是一个面向单细胞表型分析的开源计算机视觉工具库，主要服务于生物图像分析场景。它把深度学习模型封装成可直接调用的组件，用于从显微图像中提取单细胞层面的★ 104
DeepSpotDeepSpot 是一个基于深度学习的开源模型，用于从 H&E 组织病理学图像预测空间转录组。它支持 Visium 的 spot 级别和 Xenium 的单细胞★ 103
get-beamget-beam 是一个面向 AI 基础设施的早期开源项目，旨在让用户以无服务器（Serverless）方式运行 GPU 推理和训练任务。它解决了传统 GPU ★ 103
serving-pytorch-modelsserving-pytorch-models 是一个面向 PyTorch 模型生产部署的教程型开源项目，主要展示如何使用 TorchServe 将训练好的 Py★ 102
llm-scratch-pytorch这是一个从零开始用PyTorch实现大语言模型（LLM）的教学型项目，面向初学者，通过逐步构建GPT-2风格的模型来理解LLM的核心原理。项目解决了“只懂调用A★ 101
lora-inspectorlora-inspector 是一个面向 Stable Diffusion 的 LoRA（低秩适配）模型检查工具，用 Python 编写。它解决的核心问题是：训★ 101
OpenTranscribeOpenTranscribe 是一个可自托管的 AI 语音转写平台，目标是把会议、访谈、播客等音视频内容自动转成可搜索、可协作的文字记录。它内置说话人分离（sp★ 101
CoMLCoML 是一个面向数据科学家和机器学习开发者的交互式编码助手，由大语言模型驱动。它旨在解决数据科学工作流中繁琐的编码和调试问题，通过自然语言交互，帮助用户更高★ 100
PocketStrike-AIPocketStrike-AI 是一个将 Android Termux 终端转化为自主 AI 智能体与安全编排器的开源项目。它解决了在移动设备上运行本地 AI ★ 99
OpenAI-Assistants-Template这是一个基于 OpenAI Assistant API 的教程型开源项目，旨在帮助开发者快速构建和部署 AI 驱动的对话助手。项目以 Jupyter Noteb★ 99
awesome-llm-token-optimization这是一个精选资源列表，汇集了降低大语言模型（LLM）Token 成本、提升生产环境效率的策略、工具、论文和资源。它解决的核心问题是 LLM 使用中 Token ★ 99
LLF-BenchLLF-Bench 是一个专门评估智能体仅通过语言反馈进行学习能力的基准测试平台。它解决了当前强化学习与交互式智能体研究中，反馈信号过于结构化或数值化，而真实人★ 99
nlp-dialoguenlp-dialogue 是一个面向中文场景的端到端对话系统，旨在提供从模型训练到线上部署的完整流程。它基于 Python 构建，整合了自然语言理解（NLU）、★ 98
data-science-best-practices这是一个面向数据科学家和机器学习工程师的最佳实践指南仓库，旨在帮助团队将数据科学用例从原型开发推进到生产环境。它聚焦于解决方案的版本控制、可扩展性、监控和工程化★ 98
ESEILANEESEILANE 是一个面向 AI、大语言模型和 GraphRAG 的高性能知识图谱引擎，专为下一代智能应用设计。它解决了传统知识图谱在 AI 场景下性能不足、★ 96
awesome-ml-monitoring这是一个精选列表，汇总了用于监控数据质量、监控模型性能和分析数据的开源工具及商业产品。它解决了机器学习模型上线后缺乏有效监控手段的问题，帮助团队及时发现数据漂移★ 96
NaviNavi 是一个专为网络安全专业人士打造的 AI 对话助手界面。它旨在解决安全人员在日常工作中需要快速获取威胁情报、分析日志、查询漏洞信息等需求，但传统工具交互★ 95
mloperatormloperator 是一个面向 Kubernetes 的机器学习/AI 训练、推理服务及智能体沙箱的 Operator 和控制器。它解决了在 Kubernet★ 95
testing-mltesting-ml 是一个面向机器学习工程师的实践指南，旨在通过测试代码、数据和模型来构建可靠的 ML 系统。项目以 Jupyter Notebook 形式呈★ 95
inferoxyinferoxy 是一个用于快速部署和使用 Docker 化计算机视觉模型的服务。它解决了 AI 模型从训练到生产环境部署过程中面临的复杂性和高成本问题，提供了★ 95
KnowSelfKnowSelf 是一个面向智能体（Agent）的自我认知增强框架，发表于 ACL 2025。它解决的是大语言模型在长程任务中缺乏对自身知识边界和行动能力的准确★ 94
FuseAIFuseAI 是一个早期开源项目，旨在通过模型融合技术提升 AI 模型的能力。它解决的是单一模型在特定任务上性能受限的问题，通过将多个模型的优势融合，生成更强大★ 93
tensorcircuit-ngTensorCircuit-NG 是新一代基于张量网络的量子软件框架，专为 AI 原生设计。它解决量子计算模拟中计算复杂度高、与机器学习框架集成难的问题，核心能★ 92
chatbot这是一个基于知识图谱和机器学习的中文电影知识问答机器人。它利用Neo4j图数据库存储电影实体及其关系，通过朴素贝叶斯分类模型对用户问题进行意图识别和实体抽取，再★ 92
Unified-MoE-CompressionUnified-MoE-Compression 是论文《Towards Efficient Mixture of Experts: A Holistic Stu★ 92
sulieSulie 是一个面向时间序列预测的开源模型项目，提供对 Sulie 基础模型的访问接口。它旨在解决传统时间序列预测方法在跨领域泛化能力上的不足，通过预训练的基★ 92
TabSTARTabSTAR是一个面向表格数据的开源基础模型，专注于处理包含文本字段的表格数据。它解决了传统表格模型难以有效利用文本信息的问题，通过将文本字段与数值、类别特征★ 92
sales-forecast-mlops-at-scale这是一个面向需求预测的云原生机器学习全栈系统，旨在解决大规模、实时场景下的预测难题。它整合了数据流处理、模型推理、自动重训闭环等核心能力，支持从数据接入到预测结★ 92
doc2vec-apidoc2vec-api 是一个面向初学者的文档向量化与机器学习脚本项目，基于 Python 和 Gensim 实现。它主要解决如何将文本转化为向量表示，并用于构★ 91
SuperPianoSuperPiano 是一个基于 Jupyter Notebook 的开源项目，专注于音乐 AI 模型的训练与音乐生成。它利用 Google 的 Transfo★ 91
awesome-security-for-ai这是一个精选列表，收录了用于保护AI系统安全的产品与资源，涵盖开源和商业方案，并附带一张采用CC-BY-SA-4.0许可的信息图。项目旨在帮助安全工程师、AI开★ 91
mlops-best-practices这是一个关于机器学习运维（MLOps）最佳实践的实用指南，旨在帮助数据科学家和工程师构建端到端的机器学习流水线，并将模型成功部署到生产环境。项目以Jupyter★ 91
pixlstashPixlStash 是一个用于管理混乱图像库的开源工具。它通过自动导入和打标签（captioning）功能，帮助用户整理大量图片。用户可以通过内容或人脸进行搜索★ 90
Financial-Fraud-Detection-Using-LLMs这是一个学术研究项目，旨在评估大型语言模型（如FinBERT和GPT-2）在金融报告和报表中检测欺诈活动的有效性。项目提供了完整的代码实现，包括基于标注数据集训★ 90
ai-ml-roadmap这是一个面向2025年AI和机器学习初学者的学习路线图项目，旨在提供从基础到进阶的系统化学习路径。它解决了初学者面对海量AI/ML资源时不知从何入手、学习路径不★ 90
PolyGPT-alphaPolyGPT-alpha 是一个基于智能体（Agent）架构的自主业务运营系统原型，旨在探索如何利用大型语言模型（LLM）和自动化智能体来驱动企业级业务流程。★ 89
ML_GuideML_Guide 是一个面向机器学习学习者和开发者的资源聚合与协作平台，旨在解决机器学习领域学习资料分散、社区互动不足的问题。项目以 Jupyter Noteb★ 89
awesome-llmawesome-llm 是一个收录大语言模型相关资源的精选列表，旨在为开发者、研究者和爱好者提供一站式的 LLM 学习与工具导航。项目以 Markdown 清单★ 88
FoundADFoundAD 是 ICLR 2026 论文《Foundation Visual Encoders Are Secretly Few-Shot Anomaly ★ 88
benderoptbenderopt 是一个黑盒优化库，旨在帮助用户在没有梯度信息的情况下，对任意函数进行参数调优。它解决了传统优化方法（如梯度下降）无法应用于离散、不可导或评估★ 87
chassisChassis 是一个将机器学习模型打包成便携式容器镜像的工具，旨在解决模型部署和迁移的复杂性。它支持多种主流模型格式（如 TensorFlow、PyTorch★ 87
nboxnbox 是 NimbleBox 平台的官方 Python 包，旨在将平台的所有 API 封装为命令行工具和可复用的 Python 模块，从而简化机器学习工作流★ 87
sdksdk 是一个面向生产环境机器学习（ML）的元数据存储基础设施。它旨在解决 ML 模型开发与部署过程中元数据管理混乱、难以追踪的问题，为模型、数据集、训练运行等★ 87
Spectral-DeTuningSpectral-DeTuning 是 ICML 2024 论文的官方 PyTorch 实现，旨在恢复生成模型在微调前的原始权重。它解决了当模型（如 Stabl★ 86
web-llm-assistantweb-llm-assistant 是一个完全运行在浏览器端的人工智能助手项目，基于 TypeScript 开发。它利用 WebLLM 技术将大语言模型直接部署★ 86
Differential-Transformer-PyTorchDifferential-Transformer-PyTorch 是微软提出的 Differential Transformer 架构的 PyTorch 非官方★ 86
distributed-inference这是一个用 Go 语言编写的演示项目，旨在展示如何在深度学习/机器学习领域设计跨语言、分布式的推理管道。它利用 WebRTC 和 Redis Streams 作★ 86
kamonohashiKAMONOHASHI 是一个面向 AI 开发的基础设施平台，旨在为机器学习团队提供从数据管理、模型训练到部署的全流程支持。它解决了 AI 开发中环境配置复杂、★ 86
ROCm-RX6600XT这是一个面向AMD Radeon RX 6600 XT显卡的ROCm安装指南，旨在帮助用户在Linux系统上配置AMD GPU的深度学习环境，支持TensorF★ 85
mlops-project-template这是一个面向Azure云平台的MLOps解决方案加速器模板，旨在帮助企业快速、标准化地在Azure上部署和运维机器学习模型。项目基于Azure MLOps v2★ 85