easi-tex

单张图秒变 3D 纹理，边缘细节不糊掉

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 12 🐛 待处理 1 👀 关注 8
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 128
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，提供在线演示页面，可免费使用。

项目预览

easi-tex 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队sairajk
官网地址https://sairajk.github.io/easi-tex
GitHubhttps://github.com/sairajk/easi-tex
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，提供在线演示页面，可免费使用。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型3d,controlnet,deep-learning,ip-adapter,machine-learning,mesh,single-image,stable-diffusion,texture,texture-synthesis,texture-transfer
GitHub 星标★ 128
上线时间2024-04-30 00:00:00
代码更新2025-09-18
仓库体积134.7 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

EASI-Tex 是一个基于深度学习的网格纹理生成工具，其核心功能是从单张图像自动生成高质量的 3D 网格纹理。它解决了传统纹理映射需要手动 UV 展开和精细调整的痛点，通过边缘感知技术，能够智能地识别并保留网格的几何边缘特征，避免纹理拉伸和模糊。项目结合了 Stable Diffusion、ControlNet 和 IP-Adapter 等先进模型，支持用户输入单张参考图，即可快速生成风格一致、细节丰富的纹理贴图。其技术方案发表于 SIGGRAPH 2024，具备学术前沿性。对于游戏开发、影视制作、3D 打印等需要快速原型设计的场景，EASI-Tex 能显著提升纹理制作效率，降低专业门槛。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 128

核心亮点

  • 边缘感知技术有效减少纹理拉伸和模糊，提升贴图质量
  • 集成 Stable Diffusion 与 ControlNet，生成纹理风格多样且可控
  • 支持单图输入，流程简洁，适合快速原型设计

不足之处

  • 项目处于早期阶段，文档和社区支持尚不完善
  • 依赖较大的深度学习模型，推理资源需求较高

适用场景

  • 游戏开发中快速生成角色或场景的纹理贴图
  • 影视特效制作中为 3D 模型快速添加材质细节
  • 电商或产品设计领域快速生成 3D 预览模型纹理

替代项目

DreamTextures、Text2Tex、TextureLabs

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