
ComfyUI-Trellis2
在 ComfyUI 里拖节点,把图片直接变成带纹理的 3D 模型
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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-14 · 当前星标 ★ 878
使用教程
环境要求
- ComfyUI
- Windows + Python 3.11
- NVIDIA GPU
安装与启动步骤
-
1放进节点目录
Trellis2 是 3D 生成节点,clone 到 custom_nodes。
cd ComfyUI/custom_nodes git clone https://github.com/visualbruno/ComfyUI-Trellis2 -
2装预编译包
Windows 下按 Torch 版本装仓库自带 wheel,注意 cp311 与 torch 版本要对。
python -m pip install ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-Trellis2/wheels/Windows/Torch270/cumesh-1.0-cp311-cp311-win_amd64.whl -
3装其余 wheel
nvdiffrast、nvdiffrec_render、flex_gemm、o_voxel 依次装完。
-
4配 DINOv3
需要能访问 facebook 的 dinov3 模型,否则节点无法启动。
如何确认成功
节点加载无报错,能生成 3D 资产。
注意事项
- 便携版 ComfyUI 要把 python 换成 python_embeded\python.exe,否则装到系统环境里。
- wheel 装错 torch 版本会在导入时报 undefined symbol。
核心亮点
- 把 Trellis.2 的推理流程封装成 ComfyUI 节点,无需写 Python 脚本即可跑通图生 3D
- 支持与 ComfyUI 现有图像节点串联,可先修图/抠图再生成 3D,工作流灵活
- 基于微软 Trellis.2 的结构化潜变量方案,单次生成即可得到网格加纹理,省去多阶段后处理
不足之处
- 依赖 Trellis.2 权重和较重的 GPU 显存,低配机器跑不动
- 项目处于早期,节点参数和兼容性可能随上游模型更新而变动
适用场景
- 数字人/虚拟形象:用一张角色图快速生成带贴图的 3D 头部或半身模型
- 游戏与电商:把商品图或道具概念图批量转成可预览的 3D 资产
- 3D 内容创作:在 ComfyUI 工作流里把 AI 绘图结果直接接 3D 生成,做概念迭代
替代项目
ComfyUI-3D-Pack、threestudio
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