
ComfyUI-Trellis2
在 ComfyUI 里拖节点,把图片直接变成带纹理的 3D 模型
ComfyUI-Trellis2 是把微软 Trellis.2 三维生成模型接入 ComfyUI 的封装节点包。Trellis.2 的核心是「原生紧凑结构化潜变量」,用一套结构化隐空间表示来生成带纹理和几何细节的 3D 资产,相比传统需要多阶段优化或后处理网格的方案,能在单次生成流程里直接产出较完整的三维结果。这个项目解决的是:让习惯 ComfyUI 工作流的用户不必写代码、不必单独搭推理环境,就能在节点图里调用 Trellis.2 做图生 3D、文本生 3D 等任务,并与其他 ComfyUI 节点(如 ControlNet、图像预处理、渲染预览)串联。核心能力包括加载 Trellis.2 权重、把图像或提示词转成结构化潜变量、解码输出网格与贴图、在 ComfyUI 内直接预览和导出模型。适合数字人、游戏道具、电商展示等需要快速产出 3D 素材的场景。
项目数据
使用教程
核心亮点
- 把 Trellis.2 的推理流程封装成 ComfyUI 节点,无需写 Python 脚本即可跑通图生 3D
- 支持与 ComfyUI 现有图像节点串联,可先修图/抠图再生成 3D,工作流灵活
- 基于微软 Trellis.2 的结构化潜变量方案,单次生成即可得到网格加纹理,省去多阶段后处理
不足之处
- 依赖 Trellis.2 权重和较重的 GPU 显存,低配机器跑不动
- 项目处于早期,节点参数和兼容性可能随上游模型更新而变动
适用场景
- 数字人/虚拟形象:用一张角色图快速生成带贴图的 3D 头部或半身模型
- 游戏与电商:把商品图或道具概念图批量转成可预览的 3D 资产
- 3D 内容创作:在 ComfyUI 工作流里把 AI 绘图结果直接接 3D 生成,做概念迭代
替代项目
ComfyUI-3D-Pack、threestudio
项目介绍
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