Oxide-Lab

本地跑大模型，聊天不花钱不泄密

开源 🏷️完全免费 ⚠️ 链接可跳转，访问体验不确定 对话助手 🍴 复刻 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 117
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 完全本地运行，无订阅，无数据上传，全部功能免费。

项目预览

Oxide-Lab 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队oxide-lab
官网地址https://oxidelab.tech
GitHubhttps://github.com/oxide-lab/Oxide-Lab
定价模式🏷️完全免费
价格说明完全本地运行，无订阅，无数据上传，全部功能免费。
访问状态⚠️ 链接可跳转，访问体验不确定
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Rust
技术栈/模型ai-chat,artificial-intelligence,candle,chatbot,conversational-ai,cross-platform,desktop-app,llm,local-inference,local-llm,machine-learning,offline,opensource,privacy,productivity,qwen,rust,svelte,tauri,tauri-rust
GitHub 星标★ 117
上线时间2025-08-13 00:00:00
代码更新2026-08-12
仓库体积115.6 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

Oxide-Lab 是一款完全本地运行的桌面 AI 对话应用，基于 Rust 和 Tauri v2 构建，前端使用 Svelte 5，推理引擎采用 HuggingFace 的 Candle。它解决的是用户对隐私和离线使用的需求，无需订阅，所有数据不出本机。核心能力包括：本地加载主流开源大模型（如 Llama、Mistral 等），提供流畅的聊天界面，支持跨平台（Windows/macOS/Linux），并利用 Candle 的高效推理性能在 CPU/GPU 上运行。项目处于早期阶段，但架构现代，适合追求数据隐私和离线使用的用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 117

核心亮点

  • 完全本地推理，数据零上传，隐私保护拉满
  • Rust + Tauri 架构，内存占用低，启动快
  • 支持多种主流开源模型，硬件门槛友好

不足之处

  • 项目早期，功能稳定性待验证
  • 文档/社区待观察
  • 模型生态依赖 Candle，部分模型兼容性有限

适用场景

  • 离线环境下的私人 AI 助手
  • 对数据敏感的企业或研究场景
  • 低配电脑上体验本地大模型

替代项目

Ollama、LM Studio、GPT4All

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