一站式收藏 LLM 省钱秘籍，快速降低 Token 成本
这是一个精选资源列表，汇集了降低大语言模型（LLM）Token 成本、提升生产环境效率的策略、工具、论文和资源。它解决的核心问题是 LLM 使用中 Token 消耗带来的高额费用和性能瓶颈。项目按类别整理了各种优化手段，包括提示词压缩、上下文缓存、模型路由、量化、蒸馏等，并提供了相关论文和开源工具的链接，帮助开发者快速找到适合自己场景的优化方案。作为早期项目，它更像一个知识库和导航站，为关注 LLM 成本优化的工程师和研究者提供系统性参考。
Awesome-LLM、LLM-Ops、Prompt-Engineering-Guide
awesome-llm-token-optimization 是基础设施领域的开源项目，由 pleasedodisturb 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,132 个项目，GitHub 星标数为 79。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-21。开源资源列表，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：开发LLM应用时评估成本优化方案。同类可对比的替代方案包括 Awesome-LLM、LLM-Ops、Prompt-Engineering-Guide。
下一篇：tokenu
freebuff-proxy
开源
聚合多账号，一键接入 OpenAI 兼容 API，轻松管理会话。
Multi-account OpenAI-compatible gateway for coding models. Pooled keys, session life···
microduck
开源
用 Rust 造一只会走路的桌面小鸭，快速上手双足机器人。
A Tiny biped duck robot
soperator
开源
用 Kubernetes 原生方式运行 Slurm，简化 HPC 集群管理。
Run Slurm in Kubernetes
ollama
开源
一条命令本地跑起大模型，免费、私密、不卡顿
Get up and running with Kimi, GLM, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma and other···
