PhysX-3D

生成能真实物理交互的3D资产,让数字人动起来更自然

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 数字人3D 🍴 复刻 21 🐛 待处理 3 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 398
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,代码公开,可自行部署使用,无付费版本。

项目预览

PhysX-3D 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数字人3D
开发团队ziangcao0312
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,代码公开,可自行部署使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型3d,3d-generation,3d-reconstruction,neurips-2025,physical-properties
GitHub 星标★ 398
上线时间2025-07-09 00:00:00
代码更新2025-12-18
仓库体积9.6 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

PhysX-3D 是一个面向数字人领域的物理感知 3D 资产生成框架,由 NeurIPS 2025 Spotlight 论文支持。它解决的核心问题是:传统 3D 生成模型只关注几何和外观,生成的资产在物理模拟中往往不稳定或不符合真实物理规律。PhysX-3D 通过引入物理约束,在生成过程中同时优化几何、材质和物理属性,使得生成的 3D 资产不仅视觉逼真,还能在仿真环境中自然运动、碰撞和交互。其核心能力包括:物理感知的生成管线、基于物理模拟的反馈优化、以及支持多种 3D 表示(如网格和隐式场)。项目提供完整的训练和推理代码,基于 Jupyter Notebook 实现,便于研究和复现。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 398

核心亮点

  • 首次将物理模拟反馈融入3D资产生成,显著提升资产在仿真中的稳定性
  • 支持多种3D表示,适配不同下游任务(游戏、影视、机器人)
  • 提供完整训练代码和预训练模型,复现门槛低

不足之处

  • 依赖物理引擎模拟,训练资源消耗较大
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 游戏开发中需要物理正确的角色和道具模型
  • 影视特效中创建可交互的虚拟物体
  • 机器人仿真环境中的物体资产生成

替代项目

DreamFusion、Magic3D、GET3D

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