PhysX-3D

生成能真实物理交互的3D资产，让数字人动起来更自然

PhysX-3D 是一个面向数字人领域的物理感知 3D 资产生成框架，由 NeurIPS 2025 Spotlight 论文支持。它解决的核心问题是：传统 3D 生成模型只关注几何和外观，生成的资产在物理模拟中往往不稳定或不符合真实物理规律。PhysX-3D 通过引入物理约束，在生成过程中同时优化几何、材质和物理属性，使得生成的 3D 资产不仅视觉逼真，还能在仿真环境中自然运动、碰撞和交互。其核心能力包括：物理感知的生成管线、基于物理模拟的反馈优化、以及支持多种 3D 表示（如网格和隐式场）。项目提供完整的训练和推理代码，基于 Jupyter Notebook 实现，便于研究和复现。

开源 free 数字人3D

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GitHub 星标 ★ 392

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类数字人3D

开发团队ziangcao0312

所属国家

官网地址https://physx-3d.github.io

GitHubhttps://github.com/ziangcao0312/PhysX-3D

定价模式free

价格说明开源项目，代码公开，可自行部署使用，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型3d,3d-generation,3d-reconstruction,neurips-2025,physical-properties

GitHub 星标★ 392

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-07-09 00:00:00

最近更新2026-09-18 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

核心亮点

首次将物理模拟反馈融入3D资产生成，显著提升资产在仿真中的稳定性
支持多种3D表示，适配不同下游任务（游戏、影视、机器人）
提供完整训练代码和预训练模型，复现门槛低

不足之处

依赖物理引擎模拟，训练资源消耗较大
文档/社区待观察

适用场景

游戏开发中需要物理正确的角色和道具模型
影视特效中创建可交互的虚拟物体
机器人仿真环境中的物体资产生成

替代项目

DreamFusion、Magic3D、GET3D

项目介绍

PhysX-3D 是数字人3D领域的开源项目，由 ziangcao0312 开发，2025 年首次发布。

它收录于数字人3D分类，该分类目前共有 272 个项目，GitHub 星标数为 392。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-18。代码公开，可自行部署使用，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：游戏开发中需要物理正确的角色和道具模型。同类可对比的替代方案包括 DreamFusion、Magic3D、GET3D。

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