XnneHangLab

给虚拟老婆装上耳朵和嘴巴,还能记住你们的事

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 音频音乐 🍴 复刻 11 🐛 待处理 15 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 101
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

XnneHangLab 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队XnneHangLab
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型asr,live2d,long-term-memory,tts,waifus
GitHub 星标★ 101
上线时间2023-12-21 00:00:00
代码更新2026-09-10
仓库体积26.8 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

XnneHangLab 是一个用 Python 构建的、面向二次元虚拟角色(waifus)的 AI 交互框架,旨在通过代码为虚拟角色“绘心”,即赋予其听觉、语音和长期记忆能力。项目整合了 ASR(语音识别)、TTS(语音合成)、Live2D(角色动画)和长期记忆模块,试图打造一个能听、能说、有记忆的虚拟伴侣。它解决的核心问题是:如何将多种 AI 能力(语音、对话、记忆)与 Live2D 角色表现无缝集成,让开发者能快速搭建具有沉浸感的虚拟角色应用。目前项目处于早期阶段,星标数 101,但技术栈清晰,模块化设计,适合对虚拟角色、语音交互感兴趣的开发者二次开发或学习。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 101

核心亮点

  • 整合 ASR、TTS、Live2D 和长期记忆,一站式构建虚拟角色交互,免去多系统拼接烦恼
  • Python 技术栈,上手门槛低,适合快速原型开发和二次定制
  • 模块化设计,各能力(语音、记忆、动画)可独立替换或扩展,灵活度高

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚不完善,遇到问题可参考资源少
  • 依赖多个外部服务(ASR/TTS),部署和配置可能较复杂

适用场景

  • 开发具有语音对话和表情动作的虚拟主播或陪伴型角色
  • 构建带长期记忆的 AI 聊天机器人,用于角色扮演或情感陪伴
  • 作为学习如何整合语音、记忆和动画技术的教学示例

替代项目

Live2D Cubism、ChatterBot、Rasa

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