XnneHangLab

给虚拟老婆装上耳朵和嘴巴，还能记住你们的事

XnneHangLab 是一个用 Python 构建的、面向二次元虚拟角色（waifus）的 AI 交互框架，旨在通过代码为虚拟角色“绘心”，即赋予其听觉、语音和长期记忆能力。项目整合了 ASR（语音识别）、TTS（语音合成）、Live2D（角色动画）和长期记忆模块，试图打造一个能听、能说、有记忆的虚拟伴侣。它解决的核心问题是：如何将多种 AI 能力（语音、对话、记忆）与 Live2D 角色表现无缝集成，让开发者能快速搭建具有沉浸感的虚拟角色应用。目前项目处于早期阶段，星标数 101，但技术栈清晰，模块化设计，适合对虚拟角色、语音交互感兴趣的开发者二次开发或学习。

开源 unknown 音频音乐

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GitHub 星标 ★ 102

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类音频音乐

开发团队XnneHangLab

所属国家

官网地址https://lab.xnnehang.top

GitHubhttps://github.com/XnneHangLab/XnneHangLab

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型asr,live2d,long-term-memory,tts,waifus

GitHub 星标★ 102

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-12-21 00:00:00

最近更新2026-09-10 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

核心亮点

整合 ASR、TTS、Live2D 和长期记忆，一站式构建虚拟角色交互，免去多系统拼接烦恼
Python 技术栈，上手门槛低，适合快速原型开发和二次定制
模块化设计，各能力（语音、记忆、动画）可独立替换或扩展，灵活度高

不足之处

早期项目，文档和社区生态尚不完善，遇到问题可参考资源少
依赖多个外部服务（ASR/TTS），部署和配置可能较复杂

适用场景

开发具有语音对话和表情动作的虚拟主播或陪伴型角色
构建带长期记忆的 AI 聊天机器人，用于角色扮演或情感陪伴
作为学习如何整合语音、记忆和动画技术的教学示例

替代项目

Live2D Cubism、ChatterBot、Rasa

项目介绍

XnneHangLab 是数字人3D领域的开源项目，由 XnneHangLab 开发，2023 年首次发布。

它收录于数字人3D分类，该分类目前共有 272 个项目，GitHub 星标数为 102。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-10。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：开发具有语音对话和表情动作的虚拟主播或陪伴型角色。同类可对比的替代方案包括 Live2D Cubism、ChatterBot、Rasa。

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