ZerolanLiveRobot

让 AI 虚拟主播自动直播、陪你玩 MC,全栈 AI 驱动

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 71 🐛 待处理 5 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 830
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署。

项目预览

ZerolanLiveRobot 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队AkagawaTsurunaki
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai,ai-vtuber,asr,bilibili,cv,image-captioning,llm,minecraft,ocr,tts,video-captioning
GitHub 星标★ 830
上线时间2024-03-04 00:00:00
代码更新2026-04-14
仓库体积2.6 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

ZerolanLiveRobot 是一个基于 Python 的 AI 虚拟主播(VTuber)开源项目,旨在通过集成大语言模型(LLM)、语音识别(ASR)、语音合成(TTS)、OCR、计算机视觉(CV)等多种 AI 技术,让虚拟形象能够与观众实时互动,进行直播或陪你玩《我的世界》。项目解决了传统虚拟主播需要真人驱动、互动性有限的问题,提供了一套自动化的 AI 驱动方案。其核心能力包括:基于 LLM 的对话生成、语音输入输出、画面内容识别(如识别游戏画面或弹幕图片)、以及视频/图像描述生成,从而实现对直播场景和游戏环境的感知与响应。项目早期阶段已具备基本框架,支持 B 站等平台,适合开发者二次开发定制自己的 AI 主播。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 830

技术标签

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 35 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Python 3.11
  • 消费级显卡
  • 麦克风与虚拟形象资源

安装与启动步骤

  1. 1建环境

    虚拟主播机器人,Python 3.11。

    conda create --name ZerolanLiveRobot python=3.11
    conda activate ZerolanLiveRobot
    pip install -r requirements.txt
  2. 2准备模型

    语音识别、合成与形象各要一套权重。

    ls models 2>/dev/null || cat README.md
  3. 3配直播平台

    填房间号与弹幕连接信息。

    # 修改 config 里的平台配置
  4. 4启动

    主程序会把弹幕、语音与动作串起来。

    python main.py

如何确认成功

发一条弹幕能触发语音回复并驱动形象动作。

注意事项

  • 一张消费级显卡就能跑,这是它的定位。
  • 语音链路延迟要调缓冲,否则口型不同步。
  • 直播内容需遵守平台规则。

核心亮点

  • 集成 LLM+ASR+TTS+OCR+CV 多模态能力,互动维度丰富
  • 支持 B 站直播和《我的世界》游戏场景,落地场景明确
  • Python 技术栈,模块化设计,便于二次开发扩展

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态待观察
  • 依赖多模型服务,部署配置复杂度较高

适用场景

  • B 站等平台 24 小时无人值守 AI 直播
  • AI 陪玩《我的世界》,实时语音交互
  • 直播弹幕智能回复与画面内容识别

替代项目

Live2D-VTuber、AI-Vtuber、TalkingHead

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