NeuralLift-360

一张照片,转出 360° 可旋转的 3D 模型

NeuralLift-360 是一个将单张 2D 照片提升为 360° 可旋转 3D 对象的 CVPR 2023 项目。它解决了从任意自然照片(in-the-wild)重建完整三维结构的问题,利用神经辐射场(NeRF)作为 3D 表示,并借助 Stable Diffusion 的 2D 先验知识来补全照片中不可见的背面区域。核心能力包括:从单图生成多视角一致的 3D 模型、支持纹理和几何的联合优化、以及基于文本提示的 3D 编辑。项目提供完整训练和推理代码,基于 PyTorch 实现,适合研究图像转 3D 和神经渲染的开发者。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 318
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队VITA-Group
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,代码公开,可自行部署使用,无付费版本。
访问状态
是否开源
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型image-to-3d,nerf,neural-radiance-fields,pytorch,stable-diffusion,text-to-3d
GitHub 星标★ 318
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-11-28 00:00:00
最近更新2026-08-13 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 单张照片即可生成完整 3D 模型,无需多视角输入
  • 结合 Stable Diffusion 先验,能合理补全背面和遮挡区域
  • CVPR 2023 Highlight 论文,算法有学术保障

不足之处

  • 训练和推理资源消耗大,需要高端 GPU
  • 文档和社区支持相对薄弱,上手门槛较高

适用场景

  • 电商产品展示:从单张商品图生成 3D 模型供用户旋转查看
  • 游戏/影视资产快速原型:从概念图生成 3D 素材
  • AR/VR 内容创作:将 2D 照片快速转化为可交互的 3D 对象

替代项目

Zero-1-to-3、DreamFusion、Magic3D

项目介绍

NeuralLift-360 是数字人3D领域的开源项目,由 VITA-Group 开发,2022 年首次发布。

它收录于数字人3D分类,该分类目前共有 272 个项目,GitHub 星标数为 318。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-08-13。代码公开,可自行部署使用,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:电商产品展示:从单张商品图生成3D模型供用户旋转查看。同类可对比的替代方案包括 Zero-1-to-3、DreamFusion、Magic3D。

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