Awesome-3D-Scene-Generation

一页看清 3D 场景生成的研究地图

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署数字人3D 🍴 复刻 54 🐛 待处理 1 👀 关注 31

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1106

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费资源列表

项目预览

Awesome-3D-Scene-Generation 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数字人3D

开发团队hzxie

GitHubhttps://github.com/hzxie/Awesome-3D-Scene-Generation

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费资源列表

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

技术栈/模型3d-aigc,3d-scene-generation,awesome-list,paper-review

GitHub 星标★ 1106

上线时间2025-02-06 00:00:00

代码更新2026-10-13

仓库体积234 KB

本站数据更新2026-10-27

维护状态较活跃

收录时间2026-10-27

浏览次数0

项目介绍

这是一个聚焦三维场景生成（3D Scene Generation）的论文与资源精选列表，由 IJCV 2026 收录，系统整理了该方向的研究脉络。项目解决的是 3D 场景生成领域文献分散、入门者难以快速定位关键工作的问题，把文本/图像到 3D 场景、场景补全、布局生成、可交互场景构建等子方向的代表论文按主题归类，并附代码与项目链接。核心能力包括：按任务与技术路线组织的分类索引、持续跟踪新论文的更新机制、以及与 3D AIGC 生态（如场景合成、数字人环境搭建、仿真数据生成）的衔接。它本身不是可运行工具，而是研究地图与选型参考，适合研究者、算法工程师和需要为 3D 内容生产管线挑选技术方案的产品团队快速建立全局认知。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-27 · 当前星标 ★ 1106

技术标签

3d-aigc awesome-list

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 的浏览器或 Git 客户端
本地可用的文本或 Markdown 阅读器
无需编程语言运行时，本项目不含可执行代码

安装与启动步骤

1获取仓库内容

把整份列表下载到本地，便于离线检索与长期留存；README 未给出安装步骤，此处仅为获取文档。
```
git clone https://github.com/hzxie/Awesome-3D-Scene-Generation.git
```
2打开主索引

进入目录后打开 README，顶部即 Methods、Datasets、Applications 三大板块的跳转入口。
```
cd Awesome-3D-Scene-Generation
```
3按板块查阅方法

Methods 采用层次化分类，按任务与技术路线分组，可先定位子方向再逐条看论文条目。
4查数据集与应用

Datasets 汇总常用数据集，Applications 对应下游任务，可结合自身管线需求做交叉筛选。
5阅读配套综述

仓库标注了对应综述论文的 arXiv 编号 2505.05474，建议先读综述再回查具体条目。
6跟进后续更新

列表持续更新，可通过 Watch/Watch Releases 或定期拉取仓库获取新增论文与代码链接。
```
git pull
```