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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 622
使用教程
环境要求
- 现代浏览器
- 模型服务凭据
安装与启动步骤
-
1起个静态服务
它是纯前端资源，本地起个静态服务器就能看。
python -m http.server 8765 -
2认一遍表情编号
三十二种状态各有编号，先看清单。
-
3发一个状态码
外部只需传编号就能切表情，不用管内部实现。
-
4接进自己的对话流
把模型的情绪判断映射到编号，表情就跟着动。
如何确认成功
给定一串情绪标签能让表情按顺序切换，且切换过程有过渡没有跳帧
注意事项
- 它只做表情层，不含对话与语音能力。
- 零图片资源是卖点，因此风格偏扁平，想要写实得换方案。
- 三十二种状态够不够用取决于你的场景，先对一遍清单。
- 接入成本主要在情绪判断那一侧。
核心亮点
- 纯 SVG + 原生 JS，零框架零图片，接入成本极低
- 32 种表情状态覆盖常见情绪，切换由 emotionId 驱动，AI 集成路径清晰
- 代码轻量，适合嵌入聊天窗口、桌面宠物、悬浮助手等多种前端场景
不足之处
- 表情数量和样式相对固定，深度自定义需要直接改 SVG 源码
- 项目处于早期，文档和社区生态还在建设中
适用场景
- 聊天机器人消息旁展示情绪小球，增强对话的拟人感
- 桌面宠物或悬浮助手用小球表达开心、思考、困惑等状态
- 直播/客服场景中作为 AI 虚拟形象的情绪反馈层
替代项目
Rive、Lottie、Live2D
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