Hunyuan3D-2-WinPortable

Windows上双击即用的腾讯混元3D生成工具

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 数字人3D 🍴 复刻 128 🐛 待处理 52 👀 关注 20
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1373
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,GPL-3.0许可证,可免费下载使用,无付费版本。

项目预览

Hunyuan3D-2-WinPortable 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数字人3D
开发团队YanWenKun
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,GPL-3.0许可证,可免费下载使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Batchfile
技术栈/模型3d,3d-aigc,3d-generation,diffusion-models,hunyuan3d,image-to-3d,shape,shape-generation,text-to-3d,texture-generation
GitHub 星标★ 1373
上线时间2025-01-23 00:00:00
代码更新2025-11-19
仓库体积1.5 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Hunyuan3D-2-WinPortable 是腾讯混元3D 2.0/2.1模型的Windows便携整合包,旨在解决官方模型在Windows环境下部署复杂、依赖配置繁琐的问题。用户下载后即可直接运行,无需手动安装Python环境、CUDA或各种依赖库,实现开箱即用。该工具核心能力包括:支持文本生成3D模型、图像生成3D模型,并内置了模型转换、网格优化等功能,方便用户快速生成可用于游戏、影视、3D打印等场景的高质量3D资产。项目通过批处理脚本封装了底层调用逻辑,降低了技术门槛,让非专业开发者也能体验前沿的AI 3D生成技术。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1373

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 6 步

环境要求

  • Windows 系统 + NVIDIA 显卡,显卡驱动版本 ≥ 576.57(2025 年 6 月之后)
  • 几何(白模)生成需 ≥ 3 GB 显存(2.1 模型最大优化下)
  • 纹理生成需 ≥ 6 GB 显存(2.0 模型最大优化下)
  • 系统内存 ≥ 24 GB,显存越少所需内存越多(用于模型卸载)
  • 可选:CUDA Toolkit 12.9.1 与 Visual Studio Build Tools 2022,用于生成纹理

安装与启动步骤

  1. 1确认显卡与显存

    查看自己的 NVIDIA 显卡型号与显存大小,确认满足几何 3GB、纹理 6GB 显存和 24GB 内存要求,并更新驱动到 576.57 以上。

  2. 2按架构选整合包

    Blackwell/Ada/Ampere/Turing 选 CUDA 12.9 或 12.6 版;Volta、Pascal、Maxwell 等老架构只能用 CUDA 12.6 版,CUDA 12.9 不支持。

  3. 3下载并解压整合包

    从项目 Release 下载对应 GPU 架构的压缩包,解压到空间充足的目录(建议非中文、非系统盘路径),包内已自带 Python、CUDA 运行时与依赖库。

  4. 4运行启动脚本

    双击整合包内的批处理脚本启动 Hunyuan3D 2.0/2.1 官方 Gradio Web 应用,首次运行需等待模型加载,不要关闭命令行窗口。

  5. 5安装 CUDA 工具包(可选)

    如需生成纹理,安装 CUDA Toolkit 12.9.1,安装时只需勾选 Libraries 和 Compilers;已有其他版本(如 13.0)理论上也可用,无需重装。

  6. 6安装 VS 生成工具(可选)

    同样为生成纹理所需,下载安装 Visual Studio Build Tools 2022,在安装器中勾选“使用 C++ 的桌面开发”工作负载。

关键配置

配置项必填说明示例
Use Turbo Model否勾选后使用 Turbo 模型,可显著加快生成速度已勾选
Fast / Standard 模式否Web UI 中的模式选项,勾选 Turbo 后仍可选 Fast 或 Standard 提升生成质量Standard
Remove Background否使用 rembg 默认设置抠图,图片本身已有透明背景时无需勾选不勾选
Developer Mode否开发者模式,可随时关闭,不影响正常使用关闭

如何确认成功

启动脚本窗口正常输出且 Gradio Web 界面能在浏览器中打开、输入提示词或图片能正常生成即算成功。

常见问题

Q:显存不够 6GB 还能用吗?

A:可以生成白模(几何),但纹理生成需要 ≥6GB 显存;显存不足时会更多依赖系统内存进行模型卸载,因此内存最好 ≥24GB。

Q:为什么只能生成白模,没有贴图?

A:说明没有安装 CUDA Toolkit 12.9.1 和 Visual Studio Build Tools 2022(需勾选 C++ 桌面开发),装上这两个工具后才能生成纹理。

Q:我的老显卡(如 TITAN V、GTX 1080)该下哪个版本?

A:必须选 CUDA 12.6 版整合包,CUDA 12.9 版不支持 Volta、Pascal、Maxwell 架构。

Q:抠图后图像边缘有淡淡白边怎么办?

A:Remove Background 使用 rembg 默认设置可能留下白边,如果原图本身已有干净的透明背景,不勾选该选项即可。

Q:生成的 glb/obj 文件怎么查看?

A:可以使用 MeshLab 打开查看 3D 文件,下载地址见 README 中的 MeshLab 链接。

注意事项

  • CUDA 12.9 与 CUDA 12.6 整合包按显卡架构区分,选错会导致无法运行(12.9 不支持 Volta 及更早架构)。
  • 显卡驱动必须 ≥576.57,否则可能无法正常调用 GPU。
  • 不安装 CUDA Toolkit 和 VS Build Tools 只能得到白模,纹理功能不可用。
  • 整合包为便携版,所有依赖已内置,不要手动替换包内的 Python 或 CUDA 运行库。

核心亮点

  • 真正免安装,解压即用,省去配置Python/CUDA环境的痛苦
  • 同时支持文生3D和图生3D,覆盖主流创作需求
  • 内置模型转换和优化流程,生成结果可直接用于后续工作流

不足之处

  • 仅支持Windows平台,macOS/Linux用户无法直接使用
  • 便携包体积较大,下载和磁盘占用成本高
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 3D设计师快速生成概念模型用于前期验证
  • 游戏开发者批量生成低模资产进行原型测试
  • 个人创作者制作3D打印模型或数字藏品

替代项目

TripoSR、Stable Fast 3D、Meshy

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