large-performance-model.github.io

用视频直接驱动角色表演，实时生成动态内容

LPM 1.0 是一个基于视频的角色表演模型，旨在从视频中提取并生成角色的动态表演。它解决的是传统角色动画制作中流程复杂、成本高的问题，核心能力包括实时视频驱动、角色动作迁移和世界模型理解。项目通过分析视频输入，生成逼真的角色表演，支持实时交互，适用于虚拟人、游戏和影视预演等场景。技术栈涵盖视频生成、世界模型和智能体，但当前仍处于早期阶段，文档和社区生态尚待完善。

开源 unknown 视频生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 367
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类视频生成
开发团队large-performance-model
所属国家
官网地址https://large-performance-model.github.io
GitHubhttps://github.com/large-performance-model/large-performance-model.github.io
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言HTML
技术栈/模型avatar-generator,real-time,video,video-agents,video-generation,world-model
GitHub 星标★ 367
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-08 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 基于视频驱动，无需复杂动捕设备，降低制作门槛
  • 支持实时生成，适合直播和互动场景
  • 结合世界模型，提升角色动作的上下文一致性

不足之处

  • 项目处于早期，文档和社区生态待观察
  • 依赖视频输入质量，对光照和遮挡敏感

适用场景

  • 虚拟主播实时驱动
  • 游戏角色动作快速原型
  • 影视预演和动画制作辅助

替代项目

Animate Anyone、MagicAnimate、Wav2Lip

项目介绍

large-performance-model.github.io 是数字人3D领域的开源项目，由 large-performance-model 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于数字人3D分类，该分类目前共有 273 个项目，GitHub 星标数为 367。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-04-15。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：虚拟主播实时驱动。同类可对比的替代方案包括 Animate Anyone、MagicAnimate、Wav2Lip。

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