GVGEN

输入文字，一键生成3D数字人模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 数字人3D 🍴 复刻 3 🐛 待处理 4 👀 关注 6
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 120
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，代码公开，可自行部署使用，无付费版本。

项目预览

GVGEN 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数字人3D
开发团队SOTAMak1r
GitHubhttps://github.com/SOTAMak1r/GVGEN
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，代码公开，可自行部署使用，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型3d-generation,diffusion-models,feed-forward-models,image-to-3d,text-to-3d
GitHub 星标★ 120
上线时间2024-03-20 00:00:00
代码更新2024-11-03
仓库体积25.1 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

GVGEN 是一个基于体积表示的文字生成 3D 模型的开源项目，发表于 ECCV 2024。它解决了从文本描述直接生成高质量 3D 模型的问题，特别是针对数字人这一细分领域。其核心能力在于利用体积表示（如 NeRF 或类似方法）来捕捉 3D 结构的细节，并通过文本引导生成具有合理拓扑和纹理的 3D 数字人模型。项目提供完整的训练和推理代码，支持自定义文本输入生成 3D 资产，旨在降低 3D 内容创作门槛，加速游戏、影视、虚拟现实等领域的资产生产流程。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 120

核心亮点

  • 基于体积表示，生成模型几何细节更丰富
  • ECCV 2024 论文开源，算法有学术背书
  • 提供完整训练与推理代码，便于复现和二次开发

不足之处

  • 项目早期，星标数少，社区生态和文档待观察
  • 数字人细分领域，泛化到通用物体能力未知

适用场景

  • 游戏角色快速原型设计
  • 影视动画中的数字替身生成
  • 虚拟现实/增强现实中的虚拟形象创建

替代项目

DreamFusion、Magic3D、Latent-NeRF

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