knowledge-graph 第 2 页

本站收录 191 个带「knowledge-graph」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 2 / 4 页）

second-brain-ossecond-brain-os 是一套面向个人知识管理的开源方案，核心思路是让 AI 帮你维护笔记库，而不是靠手动整理。它把 Claude Code 的智能体能★ 1,105GraphRAG-SDKGraphRAG-SDK 是一个用于构建生成式 AI 应用的 Python 开发工具包，旨在通过图检索增强生成（GraphRAG）技术，帮助开发者快速搭建准确、★ 1,023KG_RAGKG_RAG 是一个基于知识图谱的检索增强生成（RAG）框架，旨在增强大语言模型在知识密集型任务上的表现。它通过将知识图谱的结构化知识与 LLM 的生成能力相结★ 947AutoSchemaKGAutoSchemaKG 是一个自动构建知识图谱的框架，核心解决从非结构化数据中自动生成模式（schema）的问题。传统知识图谱构建依赖人工定义本体和模式，耗时★ 839memoramemora 是一个为 AI 智能体提供持久记忆能力的开源项目。它通过知识图谱和 MCP（Model Context Protocol）协议，让 Claude、★ 744obsidian-llm-wikiobsidian-llm-wiki 是一个 Obsidian 插件，把 Karpathy 提出的 LLM Wiki 思路落地到本地笔记库。它自动扫描你的 Mar★ 728swarmvaultswarmvault 是一个本地优先的开源知识图谱构建工具，旨在成为个人知识管理（PKM）和 AI 第二大脑的底层存储。它基于 Andrej Karpathy ★ 724mnemonmnemon 是一个为 AI 智能体设计的持久化记忆工具，以 Go 语言编写，提供单一二进制文件。它解决了智能体在跨会话、跨任务中缺乏长期记忆和知识积累的问题。★ 642agent-meagent-me 是一个开源的个人 AI 智能体孪生项目，目标是把你的知识、记忆和决策过程蒸馏成一个可检查、可审计的 AI Agent Twin。它通过知识图谱★ 636KwipuKwipu 是一个完全本地化的 Graph RAG 引擎，专为 Obsidian 笔记库设计，也可处理任意 Markdown 文件夹。它从 wikilinks ★ 610ctxctx 是一个面向 AI 智能体开发者的仓库感知推荐工具，核心解决的是「在浩如烟海的技能、智能体、MCP 服务器和模型 harness 中，如何快速找到适合当前★ 588maestro-flowmaestro-flow 是一个面向多智能体 AI 开发流程的意图驱动编排引擎。它解决的核心问题是：在 Claude Code、Gemini、Codex 等多个★ 567MimirQMimirQ 是一个面向中文企业场景的 RAG 知识库解决方案，核心解决企业文档解析难、检索不准、引用不可控的问题。它提供从文档解析、数据治理、智能切块到混合检★ 559OmniSpaceOmniSpace 是一个本地优先的全栈 AI 创作工作站，把 AI 对话、AI 漫画、漫剧创作、写作台和知识学习五个模块整合到一个应用里。它主要解决创作者在本★ 534NexusRAGNexusRAG 是一个混合检索增强生成（RAG）系统，旨在解决传统向量检索在复杂查询中上下文缺失、答案不准确的问题。它结合了向量搜索、知识图谱（基于 Ligh★ 530octocodeoctocode 是一个用 Rust 编写的语义代码搜索工具，旨在帮助开发者快速理解大型代码库。它通过向量化代码片段，支持自然语言查询，让用户可以用日常语言搜索★ 513llmgraphllmgraph 是一个利用大语言模型（LLM）自动从文本中抽取实体和关系，并生成知识图谱的开源工具。它解决了手动构建知识图谱耗时费力的问题，用户只需输入文本或★ 508KG-MM-SurveyKG-MM-Survey 是一份关于知识图谱与多模态学习交叉领域的系统性综述列表。它整理了知识图谱如何与图像、文本等多模态数据结合的研究工作，覆盖跨模态检索、实★ 507memtrace-publicmemtrace-public 是一个为 AI 编程代理提供结构化记忆的开源项目。它解决的是 AI 编码工具在长时间任务中缺乏持久、可检索上下文的问题，避免每次★ 504caura-memclaw面向 AI Agent 集群的受治理共享记忆系统，支持多智能体、多租户且原生兼容 MCP。内置信任分级、关键策略、审计追踪与知识图谱，并具备自优化的检索能力，在★ 502cauraCaura（原名 MemClaw）是一个面向 AI 智能体集群的受治理共享内存系统，专为多智能体、多租户场景设计，原生支持 MCP 协议。它解决的核心问题是：多★ 502ArkhamMirrorArkhamMirror 是一个本地优先的 AI 文档情报平台，专为调查记者设计。它解决了调查报道中大量文档难以快速检索、关联和提取关键信息的问题。核心能力包括★ 495Octopoda-OSOctopoda-OS 是一个面向 AI 智能体的开源记忆与可观测性层。它解决的是智能体在长期运行中缺乏持久记忆、容易陷入循环、且行为难以审计的问题。核心能力包★ 486RAGNotebookRAGNotebook 是一个基于 LangChain、FastAPI 和 React 构建的检索增强生成（RAG）项目，主要提供智能笔记助手功能。它解决了传统★ 474AutoKGAutoKG 是一个基于大型语言模型（LLMs）的知识图谱构建与推理的开源框架，源自 WWWJ 2024 论文。它旨在解决传统知识图谱构建依赖人工标注、成本高且★ 473cortexdbcortexdb 是一个纯 Go 编写的单文件 AI 记忆与知识图谱库，同时可作为插件使用。它旨在为 AI 应用提供轻量级的持久化记忆和知识组织能力，解决大模型★ 465HyperGraphRAGHyperGraphRAG 是一个面向检索增强生成（RAG）的学术研究项目，发表于 NeurIPS 2025。它提出用超图结构（Hypergraph）来表示知识★ 459UnifiedModelUnifiedModel 是一个面向企业级 AI 智能体的语义层项目，旨在解决 AI 难以理解企业数据结构和关系的问题。它允许开发者将业务实体及其关系建模一次，★ 433chat2graphChat2Graph 是一个图原生的智能体系统，旨在将对话能力与知识图谱技术深度融合。它解决的核心问题是：传统对话系统或 RAG 系统难以处理多跳关系查询、缺乏★ 430dsh-memorydsh-memory 是一个探索白箱 AGI 架构的开源项目，旨在解决当前 AI 系统黑箱化、缺乏自我认知和持续学习能力的问题。它通过构建元认知循环（自我认知）★ 430marm-memorymarm-memory 是一个本地优先的 AI 记忆层，为 Claude Code、Codex、Grok、Gemini、VS Code 和 Cursor 等 A★ 423okf-skillsOKF-Skills 是围绕 Open Knowledge Format（开放知识格式）打造的工具包，专为 Claude Code 设计。它解决的是 AI 智能★ 422ontobricksontobricks 是一个把 Databricks Unity Catalog 中的表自动转换为物化知识图谱的开源工具。它解决的核心问题是：企业数据大多沉淀在★ 419agent-second-brain这是一个将 Telegram 语音笔记自动转化为 Obsidian 知识库的个人助理项目。它利用 Claude 的订阅服务，实现 24/7 全天候运行，解决用户★ 409wiki-graphwiki-graph 是一个基于 TypeScript 和 LLM 的智能体工具，能将任意书籍自动蒸馏为知识图谱骨架。它解决的是从长篇书籍中快速提取核心知识结构★ 404UniEmployeeUniEmployee 是一个面向企业的数字员工构建与运行平台，目标是把企业里资深员工的经验、标准作业流程和判断规则，沉淀为可随时上岗的 AI 数字员工。它解决★ 382automatic-KG-creation-with-LLM这是一个利用大语言模型（LLM）自动构建本体和知识图谱的开源工具。它解决了从非结构化文本或数据中手动构建知识图谱耗时费力的问题，核心能力包括：自动提取实体、关系★ 363VESTIVESTI 是一个本地优先的 AI 对话记忆中枢，用于跨主流 AI 平台（如 ChatGPT、Claude、DeepSeek、豆包、Gemini）捕获、搜索、总★ 361fojinfojin 是一个佛教数字文本平台，旨在整合和检索佛教经典资源。它收录了超过 10,500 篇文本，来自 613 个不同来源，支持三语对照（如汉、藏、巴利等），★ 352OpenLoreOpenLore 是一个面向 AI 编码代理的确定性、本地优先的记忆与护栏框架，核心设计理念是“不让 LLM 参与热路径”。它通过构建代码库的调用图（call ★ 350ChatKBQAChatKBQA 是一个面向知识库问答（KBQA）的生成-检索框架，发表于 ACL 2024。它针对传统 KBQA 方法依赖复杂语义解析和严格模式匹配、难以泛化★ 341ai-legal-compliance-assistant这是一个面向酒类饮料定价合规的AI助手，专门处理纽约州相关法规。它利用RAG（检索增强生成）和知识图谱推理技术，从法规文本中提取、分析并解释复杂的州级定价规则。★ 336Awesome-LLM-Reasoning-with-NeSyAwesome-LLM-Reasoning-with-NeSy 是一个精选资源列表，专注于神经符号学习（NeSy）与大语言模型（LLM）结合的最新进展。该项目系★ 333Ori-MnemosOri-Mnemos 是一个本地优先的智能体持久记忆开源项目，基于递归记忆框架（RMH）实现。它解决的是 AI 智能体在对话或任务中缺乏长期记忆、无法跨会话积累★ 332shodh-memoryshodh-memory 是一个为 AI 智能体设计的本地内存系统，以单个离线 Rust 二进制文件运行，完全无需 LLM 和云端 API。它解决的是智能体在长★ 313carrelcarrel 是一个面向 AI Agent 的「本体增强生成」（Ontology-Augmented Generation）工具，用 Python 实现。它要解★ 312gfm-raggfm-rag 是一个面向检索增强生成（RAG）的图基础模型，发表于 NeurIPS'25 和 ICLR'26。它解决传统 RAG 中文本检索无法捕捉实体间复杂★ 306memlayermemlayer 是一个为大型语言模型（LLM）提供即插即用记忆能力的 Python 库，旨在用三行代码为任何模型快速添加持久化、智能且类人的记忆与回忆功能。它★ 302baseBASE（Builder's Automated State Engine）是一个用 Rust 编写的 AI 构建者操作系统，目标是把 Claude Code ★ 301openDomainopenDomain 是一个面向 AI 智能体与人类维护者的领域语义层，核心思路是把领域知识以 Git 原生方式管理起来，并让每条知识都带有可追溯的证据来源。它★ 298

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