memtrace-public

给 AI 编程代理装上长期记忆，跨会话不丢上下文，零 token 成本。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 45 🐛 待处理 30 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 511
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

memtrace-public 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队syncable-dev
官网地址https://memtrace.io
GitHubhttps://github.com/syncable-dev/memtrace-public
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型agent-memory,ai-agents,bi-temporal-graph,claude-code,code-intelligence,code-search,coding-agents,cursor,deepseek-harness,dsh,dsh-plugin,knowledge-graph,local-first,mcp,mcp-server,rust,semantic-search,structural-memory,temporal-analysis,tree-sitter
GitHub 星标★ 511
上线时间2026-04-11 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积45.8 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

memtrace-public 是一个为 AI 编程代理提供结构化记忆的开源项目。它解决的是 AI 编码工具在长时间任务中缺乏持久、可检索上下文的问题，避免每次对话都从零开始。其核心能力是构建双时态图（bi-temporal graph）来存储代码结构和变更历史，并通过 MCP（模型上下文协议）原生接入 Cursor、Claude Code、Codex、Hermes、VS Code、Windsurf 等主流编码代理。项目强调零 LLM 调用，即记忆的写入与检索不消耗大模型 token，完全基于图结构和元数据，因此速度快、成本低。它适合需要跨会话保持项目上下文的开发者，能显著提升 AI 编码代理的连续性和准确性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 511

使用教程

难度：进阶 约 30 分钟 部署方式：全局安装 5 步

环境要求

  • Node.js 18+
  • 一个支持的智能体

安装与启动步骤

  1. 1装命令行

    全局装主程序。

    npm install -g memtrace

  2. 2装宿主适配

    按你用的智能体挑，可本地也可全局。

    npx memtrace-skills install --only cursor --local

  3. 3或走插件市场

    用宿主自己的插件命令装。

    npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:syncable-dev/dsh-plugin-memtrace

  4. 4跑一次任务留痕

    它会记录这次任务的上下文轨迹。

  5. 5回看轨迹

    重点是能不能定位到当时为什么那么做。

如何确认成功

跑完一次任务后能回看到完整的决策与操作轨迹，并能按文件或时间定位到关键步骤

注意事项

  • 它给智能体记录执行轨迹，方便事后复盘与排障。
  • 支持多个宿主，按需装对应适配。
  • 这个仓库主要是发布与问题跟踪用的，源码未必在此。
  • 日志里可能含敏感内容，共享前先清理。

核心亮点

  • 零 LLM 调用，记忆读写不消耗 token，成本极低且响应快
  • 双时态图结构，能精确记录代码变更的时间线，支持历史回溯
  • MCP 原生支持，无缝接入 Cursor、Claude Code 等主流编码代理

不足之处

  • 项目处于早期阶段，文档和社区生态尚待完善
  • 仅支持 Python 语言，跨语言支持有限

适用场景

  • 长时间编码任务中保持 AI 代理对项目结构和历史的记忆
  • 多代理协作时共享代码上下文，避免重复理解
  • 代码重构或大规模变更时，快速检索历史决策和变更原因

替代项目

Mem0、Zep、Letta

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