memtrace-public

给 AI 编程代理装上长期记忆,跨会话不丢上下文,零 token 成本。

memtrace-public 是一个为 AI 编程代理提供结构化记忆的开源项目。它解决的是 AI 编码工具在长时间任务中缺乏持久、可检索上下文的问题,避免每次对话都从零开始。其核心能力是构建双时态图(bi-temporal graph)来存储代码结构和变更历史,并通过 MCP(模型上下文协议)原生接入 Cursor、Claude Code、Codex、Hermes、VS Code、Windsurf 等主流编码代理。项目强调零 LLM 调用,即记忆的写入与检索不消耗大模型 token,完全基于图结构和元数据,因此速度快、成本低。它适合需要跨会话保持项目上下文的开发者,能显著提升 AI 编码代理的连续性和准确性。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 475
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队syncable-dev
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型agent-memory,ai-agents,bi-temporal-graph,claude-code,code-intelligence,code-search,coding-agents,cursor,deepseek-harness,dsh,dsh-plugin,knowledge-graph,local-first,mcp,mcp-server,rust,semantic-search,structural-memory,temporal-analysis,tree-sitter
GitHub 星标★ 475
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-11 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 零 LLM 调用,记忆读写不消耗 token,成本极低且响应快
  • 双时态图结构,能精确记录代码变更的时间线,支持历史回溯
  • MCP 原生支持,无缝接入 Cursor、Claude Code 等主流编码代理

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态尚待完善
  • 仅支持 Python 语言,跨语言支持有限

适用场景

  • 长时间编码任务中保持 AI 代理对项目结构和历史的记忆
  • 多代理协作时共享代码上下文,避免重复理解
  • 代码重构或大规模变更时,快速检索历史决策和变更原因

替代项目

Mem0、Zep、Letta

项目介绍

memtrace-public 是智能体领域的开源项目,由 syncable-dev 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 475。

近 45 天,它的 GitHub 星标从 446 增加到 475,净增 29。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:长时间编码任务中保持AI代理对项目结构和历史的记忆。同类可对比的替代方案包括 Mem0、Zep、Letta。

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