Kwipu 是搜索知识领域的开源项目，由 benmaster82 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 581 个项目，GitHub 星标数为 608。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-20。完全开源免费，MIT许可证，本地部署，无云服务，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：Obsidian用户快速检索和问答个人知识库。同类可对比的替代方案包括 Obsidian Copilot、Quivr、LocalGPT。
Kwipu
本地跑通 Graph RAG，让 Markdown 笔记直接问出答案
Kwipu 是一个完全本地化的 Graph RAG 引擎，专为 Obsidian 笔记库设计，也可处理任意 Markdown 文件夹。它从 wikilinks 和 YAML frontmatter 中提取实体-关系三元组，构建知识图谱，并通过混合搜索（向量 + BM25 + 时间）检索答案。支持多语言，无需云端，依赖 Ollama 运行本地模型。解决的是笔记分散、难以跨文档关联和问答的问题，核心能力包括本地知识图谱构建、混合检索和基于上下文的问答。
开源
free
搜索知识
GitHub 星标
★ 608
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类搜索知识
开发团队benmaster82
所属国家
定价模式free
价格说明完全开源免费，MIT许可证，本地部署，无云服务，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型claude-code,embeddings,graph-rag,knowledge-graph,llama-index,llm,markdown,mcp,mcp-tools,md,natural-language,obsidian,obsidian-notes,obsidian-vault,offline,offline-first,ollama,rag,rag-chatbot,terminal-ui
GitHub 星标★ 608
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-21 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1
使用教程
核心亮点
- 利用 wikilinks 和 YAML 自动构建实体关系图谱，增强笔记关联性
- 混合检索（向量+BM25+时间）兼顾语义和关键词，提升答案准确性
- 完全本地运行，数据不出本机，隐私安全有保障
不足之处
- 依赖 Ollama 本地模型，首次配置和模型下载门槛较高
- 文档/社区待观察
适用场景
- Obsidian 用户快速检索和问答个人知识库
- 本地优先的团队知识管理，避免云端数据泄露
- 多语言笔记环境下的语义搜索与关系发现
替代项目
Obsidian Copilot、Quivr、LocalGPT
项目介绍
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