knowledge-graph 第 4 页
本站收录 191 个带「knowledge-graph」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 4 / 4 页）
OpenTutorOpenTutor 是一个基于模块化（block-based）的自适应学习工作区，完全本地运行。它允许用户上传任意学习材料，通过 AI 自动生成笔记、测验、闪卡★ 147
SimGRAGSimGRAG 是 ACL 2025 论文的官方实现，专注于知识图谱驱动的检索增强生成（RAG）。它解决传统 RAG 在知识图谱上检索不精准、依赖复杂查询转换的★ 142
RAGURAGU 是一个基于图数据库的 RAG（检索增强生成）系统实现代码库，旨在解决传统向量检索在复杂关系推理和多跳问答上的不足。它通过将知识图谱与检索生成流程结合，★ 138
vektorivektori 是一个面向 AI 代理的记忆系统，旨在让代理不仅记住事实，还能记住完整的‘故事’。它通过文件系统内存和三层句子图（事实、情节、原始句子）来组织信★ 137
KG-FITKG-FIT 是一个针对知识图谱的微调工具，利用大型语言模型（LLMs）来优化知识图谱嵌入。它解决了传统知识图谱嵌入方法在复杂语义关系下表现不佳的问题，通过LL★ 130
kapsokapso是一个基于知识图谱的自主机器学习/人工智能程序合成与优化框架。它解决的核心问题是：大语言模型在生成和优化代码时缺乏领域知识支撑，导致生成结果不够精准、★ 129
dreamgraphDreamGraph 是一个基于图结构的智能体概念开发环境（CDE），旨在将项目计划、架构决策和项目知识转化为可审计的执行流程。它通过持久化的认知图谱来管理智能★ 127
due-diligence-agents这是一个开源的并购尽职调查智能体系统，旨在解决传统尽调中法律、财务等各领域专家各自为战、难以交叉验证的问题。系统由13个AI代理组成，覆盖法律、财务、商业、技术★ 126
my-wikimy-wiki 是一个本地优先的 AI 知识管理应用，同时也是智能体技能（Agent Skill）。它旨在解决个人和团队知识碎片化、难以检索和关联的问题。核心能★ 125
mentedbMenteDB 是一个专为 AI 智能体记忆设计的认知感知数据库引擎，采用 Rust 从零构建，而非封装现有系统。它解决的是大语言模型应用中智能体长期记忆、上下★ 120
ForgeDockForgeDock 是一个面向 Claude Code 的自主 AI 开发流水线，将 GitHub 作为智能体记忆库，实现从 issue 到 PR 的自动化闭环★ 119
agent-brainagent-brain 是一个面向 AI 智能体的本地优先 RAG 记忆系统，解决智能体跨会话遗忘、知识无法沉淀的问题。它把向量检索、关键词检索混合成 hybr★ 119
DrugClawDrugClaw 是一个面向药物智能领域的 Agentic RAG（检索增强生成）开源项目，基于 LangGraph 构建，内置 57 个技能和 15 个任务类★ 117
llm_notebooksllm_notebooks 是一个 Jupyter Notebook 形式的 AI 应用示例合集，主要面向搜索和知识管理场景。它通过一系列可运行的 notebo★ 117
lic2019-competition这是一个2019年语言与智能技术竞赛（LIC 2019）的参赛项目，聚焦于基于知识图谱的主动聊天任务。它解决了传统闲聊机器人缺乏知识支撑、无法主动引导对话的问题★ 114
CntxtPYCntxtPY 是一个针对 Python 代码库的发现与压缩工具，旨在为大型语言模型（LLM）生成高效的项目上下文。它通过静态分析构建代码知识图谱，将项目结构、★ 114
open-indexopen-index 是一个为 AI 智能体设计的结构化上下文层，旨在解决智能体在复杂任务中缺乏上下文感知和记忆能力的问题。它通过构建上下文图谱（context★ 112
metronix-memorymetronix-memory 是一个可自托管的 AI 智能体记忆服务，通过 MCP（Model Context Protocol）协议为各类 agent 提供★ 107
StruInfoStruInfo 是一个可自托管的文档到知识工作台，目标是把散落的文档变成可追溯、可编辑的知识资产。它通过确定性的处理流程（而非完全依赖大模型）完成文档解析、切★ 103
matryca-plumbermatryca-plumber 是一个本地优先的 AI 守护进程，专为 Logseq 知识库设计。它解决 Logseq 用户笔记管理中的痛点：背景语义索引、链接★ 100
pensyvePensyve 是一个面向 AI 代理的通用记忆运行时，用 Rust 编写。它解决的是 AI 代理在长时间运行或复杂任务中缺乏持久、结构化记忆的问题。核心能力包★ 97
ESEILANEESEILANE 是一个面向 AI、大语言模型和 GraphRAG 的高性能知识图谱引擎，专为下一代智能应用设计。它解决了传统知识图谱在 AI 场景下性能不足、★ 96
AlfredAlfred 是一个开源的数据助手，旨在帮助领域用户快速上手和采用数据。它通过智能体技能、语义知识图谱和关系数据三大核心能力，将复杂的数据查询和分析过程简化为自★ 94
chatbot这是一个基于知识图谱和机器学习的中文电影知识问答机器人。它利用Neo4j图数据库存储电影实体及其关系，通过朴素贝叶斯分类模型对用户问题进行意图识别和实体抽取，再★ 92
overmindovermind 是一个基于 JavaScript 的智能体框架，旨在为多个 AI 工具提供统一的持久化记忆层。它通过 66 个模块和 6 个通道构建认知神经系★ 86
ai-agent-mapai-agent-map 是一个可视化的 AI 智能体对比指南，旨在帮助开发者快速筛选和比较不同的 AI 智能体、平台、运行时和编排工具。它通过知识图谱和排名的★ 77
qwksearch-research-agentqwksearch-research-agent 是一个基于 TypeScript 构建的开源研究智能体项目，旨在将互联网重新想象为自组织的思维导图。它通过 S★ 77
better-code-review-graphbetter-code-review-graph 是一个面向代码审查场景的知识图谱工具，旨在通过语义搜索和调用图解析，让 AI 代码审查更高效、更省 token★ 76
autographautograph 是一个为 AI 智能体设计的 Obsidian 记忆管理工具，采用“Schema-as-code”理念，将记忆以类型化卡片形式存储在纯 Ma★ 76
graphify-novelGraphify-Novel 是一款基于知识图谱的 AI 写作辅助工具，专为长篇小说创作设计。它能够自动追踪整部手稿中的角色、情节线索和世界观设定，帮助作者构建★ 75
memory-opensource这是一个为AI智能体设计的预测性记忆层基础设施。它通过整合MongoDB、Qdrant和Neo4j三种数据库，分别处理结构化数据、向量检索和知识图谱关系，并采用★ 74
openclaw-superpowersopenclaw-superpowers 是一个为 OpenClaw 智能体框架设计的技能插件包，包含 44 个即插即用的技能模块，旨在增强自主智能体的能力。它★ 72
personal-ai-memory这是一个本地优先的 Chrome 扩展，用于被动捕获 ChatGPT、Gemini、Claude、Grok、Perplexity 等主流 AI 对话，并构建私人★ 69
Cypher.jsCypher.js 是一个面向 JavaScript 生态的 Cypher 图数据库实现。它旨在让 JavaScript 开发者能够直接在应用中使用 Cyphe★ 68
KAREKARE 是一个面向医疗预测任务的开源模型，核心思路是将知识图谱社区检索与推理增强相结合。它针对电子健康记录（EHR）数据，通过构建医学知识图谱，并利用社区检索★ 66
CntxtJSCntxtJS 是一个轻量级工具，旨在通过知识图谱优化 JavaScript/TypeScript 项目，使其更适配 LLM 的上下文窗口。它解决的核心问题是：★ 64
LLM-KG-BenchLLM-KG-Bench 是一个用于自动化评估大语言模型在知识图谱相关任务上表现的开源框架和任务集合。它解决的是当前 LLM 在知识图谱领域（如实体识别、关系抽★ 60
shiplogshiplog 是一个基于 Git 的 AI 辅助开发增强工具，以单一技能包形式集成到 Claude Code、Codex 和 Cursor 等 AI 编程环境★ 56
OntoTuneOntoTune 是一个面向大语言模型（LLM）的本体驱动自训练框架，旨在解决模型与领域知识对齐不足的问题。它利用本体（Ontology）结构来引导模型的自我训★ 50
state-memory-mcpstate-memory-mcp 是一个面向 AI 编程助手的持久化工作流状态记忆 MCP 服务器，用 TypeScript 编写，底层基于 SQLite 存储★ 48
ai-brain-3d单文件即可运行的 AI 代理生态 3D 可视化工具：线框大脑外壳、霓虹神经元、实时脉冲信号与地球式缓慢旋转，无需任何构建步骤，打开即用，酷炫直观地呈现智能体运行★ 7