metronix-memory

给 AI 智能体装个不会忘事的本地记忆库

metronix-memory 是一个可自托管的 AI 智能体记忆服务，通过 MCP（Model Context Protocol）协议为各类 agent 提供持久化记忆与召回能力。它解决的是当前大模型智能体普遍存在的“无状态”问题：每次对话结束就遗忘上下文，跨会话、跨任务无法积累用户偏好、历史事实和推理结论。项目将记忆存储与检索拆成独立服务，底层结合向量数据库 Qdrant 做语义检索、图数据库 Neo4j 做实体关系建模，形成 RAG 式的长期记忆层。核心能力包括：以 MCP server 形式被 Claude、Cursor 等支持 MCP 的客户端直接调用；支持写入、检索、更新记忆条目；通过图结构关联人物、事件、概念，实现比纯向量库更结构化的召回；完全自托管，数据留在本地，适合对隐私敏感的团队。整体定位是给 agent 加一个可插拔的“外挂大脑”。