metronix-memory

给 AI 智能体装个不会忘事的本地记忆库

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 16 🐛 待处理 78 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 107
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,自托管免费使用

项目预览

metronix-memory 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队mtrnix
官网地址https://mtrnix.com
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,自托管免费使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-memory,ai-agents,hybrid-search,knowledge-graph,llm,long-term-memory,mcp,mcp-server,memory,neo4j,qdrant,rag,self-hosted
GitHub 星标★ 107
上线时间2026-02-11 00:00:00
代码更新2026-11-03
仓库体积35.5 MB
本站数据更新2026-11-05
维护状态活跃
收录时间2026-09-12
浏览次数1

项目介绍

metronix-memory 是一个可自托管的 AI 智能体记忆服务,通过 MCP(Model Context Protocol)协议为各类 agent 提供持久化记忆与召回能力。它解决的是当前大模型智能体普遍存在的“无状态”问题:每次对话结束就遗忘上下文,跨会话、跨任务无法积累用户偏好、历史事实和推理结论。项目将记忆存储与检索拆成独立服务,底层结合向量数据库 Qdrant 做语义检索、图数据库 Neo4j 做实体关系建模,形成 RAG 式的长期记忆层。核心能力包括:以 MCP server 形式被 Claude、Cursor 等支持 MCP 的客户端直接调用;支持写入、检索、更新记忆条目;通过图结构关联人物、事件、概念,实现比纯向量库更结构化的召回;完全自托管,数据留在本地,适合对隐私敏感的团队。整体定位是给 agent 加一个可插拔的“外挂大脑”。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 107

核心亮点

  • 同时用 Qdrant 向量检索和 Neo4j 图关系,比单一向量库召回更结构化
  • 以 MCP server 形式提供,能直接接入 Claude、Cursor 等支持 MCP 的客户端
  • 完全自托管,记忆数据不出本地,适合隐私敏感场景

不足之处

  • 项目仅 101 星,早期阶段,API 和存储 schema 可能频繁变动
  • 同时依赖 Neo4j 和 Qdrant 两套数据库,部署和运维成本偏高

适用场景

  • 给长期运行的客服 agent 记住用户历史问题和偏好
  • 个人知识助手跨会话累积笔记与推理结论
  • 多 agent 协作时共享一份持久化的事实与关系记忆

替代项目

mem0、Letta、Zep

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