SciAtlas

给 AI 科学家一张超大连通图谱，让研究想法自动涌现。

SciAtlas 是一个面向自动化科学研究的超大规模知识图谱，旨在为 AI 科学家提供结构化的科学知识底座。它通过整合海量论文、实验数据、研究概念及其关系，构建了一个可查询、可推理的知识网络，解决当前 AI 科研助手缺乏全局知识关联、难以自主发现研究线索的问题。核心能力包括：支持大规模科学实体的抽取与融合，提供图查询与图推理接口，并能与智能体框架无缝集成，辅助研究想法生成、实验方案设计等任务。项目处于早期阶段，但架构清晰，为自动化科研提供了基础设施。

开源 unknown 智能体

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GitHub 星标 ★ 156

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队zjunlp

所属国家

官网地址http://sciatlas.openkg.cn

GitHubhttps://github.com/zjunlp/SciAtlas

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent,ai-agent,ai-for-science,ai-scientist,ai4research,automated-scientific-research,autonomous-agent,idea-generation,knowledge-graph,large-language-models,llm,research-automation,retrieval-augmented-generation,scholar,scholarkg,sciagent,sciatlas,science-discovery,scigraph,scikg

GitHub 星标★ 156

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-20 00:00:00

最近更新2026-09-24 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

核心亮点

构建了大规模科学知识图谱，覆盖多学科实体与关系，为 AI 科研提供结构化知识底座。
与智能体框架深度集成，支持自动化研究流程中的知识查询与推理。
采用 Python 实现，技术栈清晰，便于二次开发和扩展。

不足之处

项目处于早期阶段，文档和社区生态尚待完善。
知识图谱的构建和更新依赖数据源，覆盖度和时效性需持续验证。

适用场景

AI 科研助手：辅助研究者进行文献综述和知识关联发现。
自动化实验设计：基于图谱推理生成实验假设和方案。
跨学科研究：发现不同领域间的潜在联系，促进交叉创新。

替代项目

Semantic Scholar、Microsoft Academic Graph、ArXiv Sanity

项目介绍

SciAtlas 是智能体领域的开源项目，由 zjunlp 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,499 个项目，GitHub 星标数为 155。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-19。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：AI科研助手：辅助研究者进行文献综述和知识关联发现。同类可对比的替代方案包括 Semantic Scholar、Microsoft Academic Graph、ArXiv Sanity。

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