knowledge-graph 第 3 页
本站收录 191 个带「knowledge-graph」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 3 / 4 页）
papergraph-mcpPaperGraph MCP 是一个面向数学论文的 MCP 服务，把 arXiv 等来源的论文转成可供 AI 智能体使用的“证据支撑阅读地图”。它解决的是智能体★ 287
qKnowqKnow 是一个面向企业知识智能与行业 AI 的开源智能体平台。它解决企业在构建知识中枢和 AI 解决方案时面临的碎片化问题，通过知识图谱、RAG 检索增强生★ 286
pmbpmb 是一个面向 AI 编程助手的本地优先持久记忆工具，通过 MCP 协议为 Claude Code、Cursor、Codex 等提供跨会话记忆能力。它解决 ★ 285
KnowAgentKnowAgent 是一个面向大语言模型智能体的知识增强规划框架，发表于 NAACL 2025。它针对 LLM 在复杂任务规划中常出现的规划幻觉（即生成不现实或★ 266
docling-Studiodocling-Studio 是一个基于 Docling 的可视化文档分析工作台，面向需要处理 PDF 等复杂文档的开发者与数据团队。它把文档解析流水线搬到浏览★ 266
ivaiva 是一个自托管的 Telegram AI 助手，核心特点是拥有长期记忆能力，能记住用户的所有对话和偏好，帮助管理日常生活。它基于 TypeScript 开★ 262
vector-graph-ragvector-graph-rag 是一个基于纯向量搜索的图检索增强生成（Graph RAG）实现，旨在解决多跳推理场景中传统 RAG 的瓶颈。它通过将知识图谱的★ 261
superlocalmemorysuperlocalmemory 是一个宣称全球首个本地优先的 AI 记忆系统，旨在解决大语言模型在长期对话和知识检索中的记忆丢失问题。它通过本地存储和知识图谱★ 253
grace-marketplaceGRACE 是一个基于 Graph-RAG 的智能体技能库，旨在通过契约驱动的方式提升 AI 代码生成的质量与可维护性。它引入语义标记和知识图谱，为 Claud★ 253
ontocastontocast 是一个面向知识图谱构建的 Python 框架，核心思路是用本体（Ontology）指导智能体（Agent）从非结构化文本中抽取语义三元组（主语★ 244
agent-pulseAgent Pulse 是一个基于证据的 AI 行业情报工具，通过每日自动抓取和更新 AI 领域的关键数据、趋势和开源项目动态，为决策者提供每周简报。它利用 G★ 240
awesome-NLP-resources这是一个精选的自然语言处理（NLP）资源和工具集合，汇总了从基础到前沿的各类NLP项目，涵盖文本分类、命名实体识别、机器翻译、问答系统、知识图谱、语音处理等多个★ 240
What-to-eat-today这是一个基于图RAG技术的AI美食推荐助手，源自Datawhale的all-in-rag教程实战案例。项目将Neo4j图数据库、Milvus向量检索与智能对话系★ 237
knowledge-graph-of-thoughts这是一个名为“知识图谱思维”（Knowledge Graph of Thoughts）的开源项目，是论文《Affordable AI Assistants wi★ 233
deepsearch-toolkitdeepsearch-toolkit 是一个用于与 IBM Deep Search 平台交互的 Python 工具包，旨在帮助研究人员和开发者通过 API 访问★ 229
remnicremnic 是一个开源项目，旨在为 AI 智能体提供用户感知的记忆与上下文管理能力。它解决的是智能体在长期交互中缺乏持久记忆、上下文混乱、信息检索质量低等问题★ 228
lobulobu 是一个面向组织级 AI 智能体的开源控制平面与运行时，旨在解决企业内部多个智能体协同工作时缺乏统一治理和上下文共享的问题。它提供共享的公司知识库（基于★ 228
omega-memoryomega-memory 是一个为 AI 编程助手提供持久化记忆的开源项目，解决 AI 编码代理在跨会话、跨任务时缺乏长期记忆的问题。它通过本地优先的方式，将代★ 225
biochatterbiochatter 是一个面向生物医学领域的对话式 AI 后端库，旨在为科研人员和开发者提供构建生物医学聊天机器人的基础组件。它解决了生物医学知识分散、检索困★ 223
MineEchoMineEcho 是一个面向个人 AI 助手的本地优先记忆操作系统，旨在解决 AI 助手缺乏长期记忆和上下文管理能力的问题。它提供 L0-L3 四级记忆架构，从★ 221
WritWrit 是一个 Claude Code 插件，旨在为 AI 编码代理引入人工审批机制，防止其未经确认就执行有风险的代码写入。它通过拦截写入操作，要求人类先批准★ 219
graphmindgraphmind 是一个本地优先的代码智能工具，专为 AI 助手设计。它将代码库转化为可查询、可导航的知识图谱，并提供 25 个 MCP 工具，让 AI 能深★ 216
IEPileIEPile是一个大规模信息抽取语料库，由浙江大学等机构在ACL 2024发布。它收集并清洗了来自多个公开数据源的约2000万条信息抽取样本，覆盖实体识别、关系★ 213
hermes-memory-installerhermes-memory-installer 是一个生产级的外挂记忆系统，为 AI 智能体提供持久化、可检索的记忆能力。它解决了智能体在对话中缺乏长期记忆、无★ 211
corpusosCorpusOS 是一个开源协议套件，旨在统一 LLM、向量、图和嵌入基础设施的接口标准。它解决了 AI 应用开发中因框架和提供商碎片化导致的集成复杂性问题，提★ 205
mengrammengram 是一个为 AI 智能体提供类人记忆能力的开源项目，旨在解决智能体在长期交互中缺乏持久记忆、无法从过往经验中学习的问题。它实现了三种核心记忆类型：★ 204
Personal_External_BrainPersonal_External_Brain 是一个本地优先的个人知识管理工具，目标是把你的笔记、网页、PDF 以及音视频文件统一转成一张可检索的个人知识图谱★ 200
OneKEOneKE 是一个基于大语言模型的知识抽取系统，以 Docker 容器化方式部署，通过模式（Schema）引导的智能体（Agent）机制，从非结构化文本中自动抽★ 196
flexible-graphragflexible-graphrag 是一个基于 Python 的灵活图检索增强生成（GraphRAG）框架，旨在解决传统 RAG 在复杂关系推理和多源数据整合上★ 194
trace-mcptrace-mcp 是一个为 Claude Code 和 Codex 等 AI 编程助手设计的 MCP（Model Context Protocol）服务器。它★ 193
LLMs4OLLLMs4OL是一个面向本体学习（Ontology Learning）的开源研究框架，旨在利用大型语言模型（LLMs）从非结构化文本中自动构建和扩展知识本体。它★ 191
SubgraphRAGSubgraphRAG 是一个基于知识图谱的检索增强生成（RAG）框架，核心思想是“简单即有效”，强调在图与大型语言模型（LLM）的协作中，用轻量级图结构而非复★ 186
GraphRAG-BreakdownGraphRAG-Breakdown 是一个以图解和示例为核心的知识图谱 RAG 技术拆解项目，主要面向希望深入理解 GraphRAG 原理与实现的开发者。项目★ 181
engraphisengraphis 是一个面向编程智能体的本地优先、可检查的记忆系统，旨在解决编码代理在跨会话和跨仓库场景下缺乏持久上下文的问题。它通过构建代码感知的知识图谱，★ 180
dim0dim0 是一个开源的实时协作 AI 画布，将笔记、迷你应用和智能体整合到一块无限画布上。它解决的是传统文档工具中信息碎片化、协作不流畅以及 AI 能力难以嵌入★ 179
okf-gemokf-gem 是一个面向编码智能体的开放知识格式（Open Knowledge Format）项目，旨在解决 AI 编程助手在知识管理和技能复用上的碎片化问题★ 179
yantrikdb-serveryantrikdb-server 是一个面向 AI 智能体的认知记忆数据库，用 Rust 编写，以库、MCP 服务器或 HTTP 集群形式分发。它解决的是 AI★ 177
compassCompass 是一个本地优先的知识图谱引擎，专为代码和项目工件设计，灵感来自 Graphify，使用 Rust 构建。它旨在解决 AI 编码工具（如 Clau★ 173
llm-wiki-newsroomllm-wiki-newsroom 是一个将工程化方法应用于知识生产的开源项目，核心是一个自进化的多智能体新闻编辑室，能把你的文档自动转化为交叉链接的 Mark★ 171
engraphengraph 是一个面向 AI 代理的本地知识图谱工具，专为 Obsidian 仓库设计。它通过混合搜索（结合向量与关键词）和 MCP 服务器，让 AI 代理★ 171
rag-interview-system这是一个面向RAG（检索增强生成）技术面试的题库与学习资源合集，包含548道面试题、41种RAG类型、系统设计场景、架构模式及生产级概念。项目以Jupyter ★ 167
OpenSREOpenSRE 是一个以记忆优先为理念的自托管 AI 站点可靠性工程师（SRE）智能体，专注于事故调查与响应。它通过情景记忆（episodic memory）和★ 166
LLM-KG4QALLM-KG4QA 是一个将大语言模型与知识图谱结合用于问答系统的开源项目。它解决的是纯大模型在回答事实性问题时容易产生幻觉、缺乏可解释性的痛点，通过知识图谱提★ 166
akbAKB（Agent Knowledgebase）是一个面向 AI 智能体的组织级知识库，用统一 URI 图谱把文档、表格和文件按 vault 隔离管理，并通过 ★ 163
SciAtlasSciAtlas 是一个面向自动化科学研究的超大规模知识图谱，旨在为 AI 科学家提供结构化的科学知识底座。它通过整合海量论文、实验数据、研究概念及其关系，构建★ 162
kg-llmkg-llm 是一个探索将大语言模型用于知识图谱补全任务的开源项目，相关论文被 ICASSP 2025 接收。知识图谱补全旨在预测图谱中缺失的实体或关系，传统方★ 162
FeynmanFeynman 是一个基于 Python 的阅读辅助工具，灵感来源于物理学家费曼的学习方法。它解决的核心问题是：在阅读书籍时，如何像费曼一样通过不断提问、讨论和★ 160
cognithorCognithor 是一个本地优先的自主智能体操作系统，旨在解决 AI 代理在复杂任务中的自主运行和长期记忆问题。它支持 19 家 LLM 提供商、18 种通信★ 158
Cognitive-Core-Skills这是一个面向大模型、小模型、AI智能体及世界模型的认知核心技能通用分类体系。它不依赖特定行业，提供了一套涵盖感知、记忆、推理、规划、行动、验证、学习和治理等八大★ 158
raytsystem-public-osRaytSystem 是一个本地优先的智能体工作空间，旨在统一管理知识、任务、文档和可验证的工作流。它解决了个人或团队在信息碎片化、任务分散和流程不可追溯方面的★ 150