caura-memclaw

多个智能体共享同一套记忆，协作不各说各话

面向 AI Agent 集群的受治理共享记忆系统，支持多智能体、多租户且原生兼容 MCP。内置信任分级、关键策略、审计追踪与知识图谱，并具备自优化的检索能力，在保障安全合规的同时让多个 Agent 高效共享记忆，Apache 2.0 开源。

开源 unknown 基础设施
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 531
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类基础设施
开发团队caura-ai
所属国家
官网地址https://caura.ai
GitHubhttps://github.com/caura-ai/caura-memclaw
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-memory,agentic-ai,ai-agents,ai-infrastructure,claude,fastapi,knowledge-graph,llm-memory,mcp,mcp-server,memory-management,multi-agent-systems,openai,pgvector,rag
GitHub 星标★ 531
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-27 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数14

使用教程

核心亮点

  • MCP 原生支持，可直接接入 Claude 等 MCP 生态，降低集成成本
  • 内置信任分级、策略控制和审计日志，满足多租户安全治理需求
  • 结合知识图谱与自优化检索，提升长期记忆的准确性和可扩展性

不足之处

  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 多智能体协作场景下的共享记忆管理
  • 企业级多租户 AI 应用的安全记忆存储
  • 需要可审计、可治理的长期记忆的 MCP 服务

替代项目

Mem0、Zep、LangGraph

项目介绍

caura-memclaw 是智能体领域的开源项目，由 caura-ai 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,499 个项目，GitHub 星标数为 531。

近 45 天，它的 GitHub 星标从 420 增加到 531，净增 111。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：多智能体协作场景下的共享记忆管理。同类可对比的替代方案包括 Mem0、Zep、LangGraph。

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