OmniSpace

本地跑大模型，一站式搞定对话、漫画、写作与学习

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署自动化工作流 🍴 复刻 8 🐛 待处理 1

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 529

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费，仅供学习使用

项目预览

项目数据

分类自动化工作流

开发团队Yzw202011

GitHubhttps://github.com/Yzw202011/OmniSpace

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费，仅供学习使用

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

主要语言Python

技术栈/模型ai-comic,ai-manga,fastapi,knowledge-graph,llama-cpp,local-first,local-llm,novel-writing,pytorch,rag,react,stable-diffusion,text-to-video,typescript,vllm

GitHub 星标★ 529

上线时间2026-08-23 00:00:00

代码更新2026-09-20

仓库体积85.5 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态维护中

收录时间2026-09-24

浏览次数3

项目介绍

OmniSpace 是一个本地优先的全栈 AI 创作工作站，把 AI 对话、AI 漫画、漫剧创作、写作台和知识学习五个模块整合到一个应用里。它主要解决创作者在本地跑大模型时工具分散、显存管理麻烦、推理引擎切换成本高的问题。核心能力包括：支持 vLLM、llama.cpp、Transformers 多种本地推理引擎，可按任务灵活选择；提供显存智能调度，尽量在有限显卡资源下并行或排队执行生成任务；采用舱壁隔离与自愈机制，单个模块崩溃不影响整体服务；内置 RAG 与知识图谱，方便写作和漫画创作时调用资料。项目用 Python 加 FastAPI 做后端，React 做前端，面向希望数据不出本机、又想一站式完成图文创作的用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-24 · 当前星标 ★ 529

技术标签

fastapi knowledge-graph llama-cpp local-first local-llm

使用教程

难度：进阶约 50 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

Node.js 18+
Python 3.12

安装与启动步骤

1先看它的定位

本地 AI 创作平台，强调工程化可落地，不是演示玩具。
2拉仓库装前端

前后端分离，前端用 pnpm。
```
pnpm install
```
3装后端依赖

Windows 下用自带的 Python 运行时最省事。
4起后端服务

接口服务起来后再起前端。
```
runtime/py312/python.exe -m uvicorn src.main:app --reload
```
5起前端界面

前端连上后端即可开始创作。
```
pnpm dev
```