UnifiedModel

一次建模，让 AI 智能体秒懂企业数据

UnifiedModel 是一个面向企业级 AI 智能体的语义层项目，旨在解决 AI 难以理解企业数据结构和关系的问题。它允许开发者将业务实体及其关系建模一次，然后通过 SPL、MCP 或 REST 接口进行统一查询，从而将遥测数据、服务和业务对象整合到一个对象图中。项目采用 Go 语言编写，结合了知识图谱、数据建模和可观测性技术，为 AIOps 和智能体应用提供统一的数据访问层。其核心能力包括：模型驱动的数据抽象、多协议查询支持（SPL/MCP/REST）、以及与 OpenTelemetry 的集成，使得 AI 智能体能够以一致的方式访问和操作复杂的企业数据，减少数据孤岛和集成成本。

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 405

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队alibaba

所属国家

官网地址https://alibaba.github.io/UnifiedModel

GitHubhttps://github.com/alibaba/UnifiedModel

定价模式free

价格说明开源项目，可自行部署使用，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Go

技术栈/模型ai-agent,aiops,cmdb,data-modeling,knowledge-graph,mcp,object-graph,observability,opentelemetry,semantic-layer

GitHub 星标★ 405

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-05-06 00:00:00

最近更新2026-09-24 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

核心亮点

统一语义层，将遥测、服务和业务对象整合为单一对象图，降低 AI 理解成本
支持 SPL、MCP、REST 多种查询协议，灵活适配不同 AI 应用场景
与 OpenTelemetry 集成，天然支持可观测性数据，适合 AIOps 场景

不足之处

早期项目，文档和社区生态尚待完善
实际生产环境中的性能和扩展性未经大规模验证

适用场景

企业 AIOps 平台，统一监控数据和业务对象供 AI 分析
构建企业知识图谱，为 AI 智能体提供结构化数据访问
作为 MCP 服务端，为 AI 助手提供企业数据查询能力

替代项目

Cube.js、Hasura、OpenMetadata

项目介绍

UnifiedModel 是基础设施领域的开源项目，由 alibaba 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,133 个项目，GitHub 星标数为 405。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-24。可自行部署使用，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：企业AIOps平台，统一监控数据和业务对象供AI分析。同类可对比的替代方案包括 Cube.js、Hasura、OpenMetadata。

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