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Deep-Research-SurveyDeep-Research-Survey 是一份关于“深度研究”（Deep Research）领域的系统性综述，旨在梳理和总结当前AI驱动的深度研究工具、方法与★ 321chat.petals.devchat.petals.dev 是一个基于 Petals 分布式推理系统的聊天机器人 Web 应用，同时提供 HTTP 和 WebSocket 接口，用于大语言★ 319llamaduoLlamaDuo 是一个面向 LLMOps 的流水线框架，旨在帮助用户从商业大模型（如 GPT-4）无缝迁移到小规模本地模型。它解决了服务型 LLM 成本高、数★ 317BayLingBayLing（百聆）是一个基于LLaMA的中英双语大语言模型，通过语言对齐增强技术，在英语和中文的生成、指令跟随及多轮交互上表现优异，官方称在多项测试中达到C★ 317LLM-TPULLM-TPU 是一个面向算能（Sophgo）BM1684X 和 BM1688 系列 TPU 芯片的开源推理项目，旨在让生成式 AI 模型（如大语言模型）直接运★ 316LLMPapersLLMPapers 是一个专注于大语言模型（LLM）领域的论文与工作集合仓库，主要收录了 OpenAI GPT-4、Meta Llama 等主流模型的相关研究资★ 313cumulative-reasoningCumulative Reasoning是一个基于大语言模型的推理框架，源自TMLR论文，旨在通过累积式推理解决复杂问题。它模拟人类逐步思考的过程，将问题分解为★ 312BlenderLLMBlenderLLM 是一个专门根据用户自然语言指令生成 CAD 脚本的开源大语言模型。它解决的是从文本描述直接创建 3D 模型的问题，用户无需掌握复杂的 Bl★ 311Awesome-Multimodal-LLM-Autonomous-Driving这是一个聚焦多模态大语言模型（MLLM）在自动驾驶领域应用的精选资源列表，源自WACV 2024综述论文。项目系统梳理了该交叉方向的研究进展，包括数据集、模型架★ 311MicroLensMicroLens 是一个大规模短视频推荐数据集，包含原始文本、音频、图像和视频数据，由 DeepMind 邀请的 Talk 中提出。它旨在为多模态推荐系统研究★ 309SVD-LLMSVD-LLM 是一个面向大语言模型的低秩压缩与微调框架，基于奇异值分解（SVD）技术，在保持模型性能的前提下显著减少参数规模和推理开销。它解决了大模型部署时内★ 309A-Guide-to-Retrieval-Augmented-LLM这是一个关于检索增强大语言模型（RAG）的入门指南项目，旨在帮助开发者理解并快速上手RAG技术。RAG通过将外部知识库与LLM结合，解决模型知识陈旧、幻觉等问题★ 308MoleCodeMoleCode 是一个将分子表示为代码的开源项目，旨在让大语言模型（LLM）直接操作和推理化学问题。它把分子结构、化学反应等化学信息编码成代码形式，从而让 L★ 306gfm-raggfm-rag 是一个面向检索增强生成（RAG）的图基础模型，发表于 NeurIPS'25 和 ICLR'26。它解决传统 RAG 中文本检索无法捕捉实体间复杂★ 306reevoReEvo 是一个基于大语言模型的超启发式算法（Hyper-Heuristics）框架，发表于 NeurIPS 2024。它旨在解决传统启发式算法设计依赖专家知★ 304llm-mctsllm-mcts 是一个将大型语言模型与蒙特卡洛树搜索（MCTS）结合的框架，旨在提升日常任务规划中的推理能力。该项目来自 NeurIPS 2023，核心思路是★ 303embodied-agentsembodied-agents 是一个旨在将最先进的 Transformer 模型无缝集成到机器人技术栈中的开源项目。它主要解决机器人与大模型（如视觉语言模型）★ 302Awesome-Foundation-Models-for-Weather-and-Climate这是一个关于天气与气候基础模型的综合资源列表，收录了近年来基于深度学习的基础模型在气象和气候数据理解方面的研究进展。项目系统梳理了相关模型、数据集、基准测试和论★ 299beyondllmBeyondLLM 是一个用于构建、评估和观测 LLM 应用的轻量级开源框架。它旨在简化 RAG（检索增强生成）应用的开发流程，解决开发者在构建 LLM 应用时★ 296Mol-InstructionsMol-Instructions 是一个面向生物分子领域的大规模指令数据集，旨在增强大型语言模型（LLM）在生物分子理解与生成任务上的能力。它解决了通用LLM在★ 295Awesome-Cold-Start-Recommendation这是一个关于推荐系统冷启动问题的精选资源列表，收录了相关论文、代码、数据集和工具。冷启动是推荐系统面临的核心挑战之一，即如何在没有足够用户行为数据的情况下为新用★ 294SkillXSkillX 是一个自动构建智能体技能知识库的开源框架，解决了大语言模型驱动的智能体在复杂任务中缺乏可复用、可组合技能知识的问题。它通过分析任务描述和现有工具调★ 293SpeziLLMSpeziLLM 是 Spezi 生态系统中专为 iOS 应用设计的大语言模型（LLM）集成模块，基于 Swift 和 SwiftUI 构建。它解决了在苹果生态★ 291Awesome-Trajectory-ComputingAwesome-Trajectory-Computing 是一个专注于轨迹数据管理与挖掘的精选资源列表，汇集了深度学习、大语言模型（LLM）和基础模型（FM）在★ 288native-sparse-attention-triton这是一个基于Triton的高效原生稀疏注意力（NSA）实现。NSA是一种新型注意力机制，通过动态选择重要的键值对，大幅降低长序列场景下的计算和内存开销。该项目解★ 284awesome-rag-production这是一个精选清单，汇集了构建可扩展、生产级检索增强生成（RAG）系统所需的工具、框架和最佳实践。它解决的是RAG从原型到落地过程中的工程化难题，如性能、可靠性和★ 283NLPBookTranslationsNLPBookTranslations 是一个专注于《Foundations of Large Language Models》和 NLPBook 的多语言翻译★ 282SiLLMSiLLM 是一个基于 Apple MLX 框架的开源工具，旨在简化在 Apple Silicon 芯片上训练和运行大语言模型（LLM）的流程。它解决了 Mac★ 282minimal-embodiment这是一个极简的软硬件架构，旨在为大型语言模型（LLM）提供闭环的物理具身，使其具备自我感知循环。项目用C++实现，核心是构建一个最小化的硬件-软件系统，让LLM★ 281ArtifactsBenchmarkArtifactsBenchmark 是一个用于评估和比较 AI 生成工件（如代码、文档、设计稿等）质量的基准测试框架。它解决了当前 AI 模型在生成复杂、多步★ 281Awesome-Code-IntelligenceAwesome-Code-Intelligence 是一个聚焦神经代码智能（Neural Code Intelligence）领域的精选资源清单，覆盖2024-★ 281MoE-plus-plusMoE++ 是一个针对混合专家（Mixture-of-Experts, MoE）模型的加速框架，核心思想是引入“零计算专家”（Zero-Computation ★ 281ORLMORLM是一个专注于优化建模的大型语言模型训练项目。它旨在解决传统优化建模依赖专家手工编写数学规划模型、效率低且门槛高的问题。ORLM通过微调开源大模型（如Ll★ 280LLM-SRLLM-SR 是一个基于大型语言模型的科学方程发现与符号回归工具，源自 ICLR 2025 Oral 论文。它解决传统符号回归方法在复杂科学数据中难以发现简洁数★ 280awesome-llm-courses这是一个精选大语言模型（LLM）在线课程的资源列表，旨在帮助学习者系统性地掌握LLM相关知识。项目解决了LLM学习资源分散、质量参差不齐的问题，通过人工筛选和整★ 279swarmzeroSwarmZero是一个用于构建AI智能体及智能体集群的Python SDK，旨在简化从单个智能体到复杂多智能体系统的开发流程。它解决了AI应用中智能体编排、协★ 278DS-1000DS-1000 是一个面向数据科学场景的代码生成基准测试集，由 ICML 2023 论文团队发布。它包含 1000 个真实世界的数据科学问题，覆盖 Pandas★ 278RAG-QA-GeneratorRAG-QA-Generator 是一个面向检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。它主要解决 RAG 应用中知识库构建耗时、人工标注成本高的问★ 277Machine_Learning_CTF_Challenges这是一个面向AI/ML安全的CTF挑战集合，旨在通过实战演练帮助安全研究者和开发者理解并攻击AI应用。项目包含针对模型攻击、大语言模型（LLM）和AI代理（Ag★ 275Awesome_MambaAwesome_Mamba 是一个关于状态空间模型（State Space Models, SSMs）在医学图像分析中应用的综合性综述项目，聚焦于计算高效时代的★ 270AutoTimesAutoTimes 是论文《AutoTimes: Autoregressive Time Series Forecasters via Large Langua★ 269aegisaegis 是一个面向大型语言模型的自加固防火墙，属于基础设施类项目。它解决的是 LLM 在部署和交互过程中面临的安全威胁，如提示注入、恶意输出和数据泄露等问题★ 269feedgenfeedgen 是一个基于生成式 AI 优化电商购物信息流的开源项目，使用 TypeScript 编写。它主要解决电商平台或商家在管理商品数据馈送（如 Goog★ 268KnowAgentKnowAgent 是一个面向大语言模型智能体的知识增强规划框架，发表于 NAACL 2025。它针对 LLM 在复杂任务规划中常出现的规划幻觉（即生成不现实或★ 266direct-rag-learningDirect RAG Learning 是 TOIS2026 论文《Direct Retrieval-augmented Optimization》的官方代码库★ 264modern-llm-notebook这是一个从零开始构建现代大语言模型的实战课程，基于 PyTorch 和 Jupyter Notebook 实现。项目包含 26 个可运行的 Notebook，覆★ 263langfairLangFair 是一个用于大语言模型（LLM）偏见与公平性评估的 Python 库，专注于用例级别的评估。它解决了当前 LLM 应用中缺乏系统化、可操作公平性★ 261SLMs-Survey这是一个由宾夕法尼亚州立大学团队维护的小语言模型（SLM）综述项目，系统梳理了SLM领域的研究进展。项目解决的是大模型时代下，如何在资源受限场景中高效部署语言模★ 261Awesome-LLM-EnsembleAwesome-LLM-Ensemble 是一个精选论文列表，配套综述论文《Harnessing Multiple Large Language Models:★ 256RLPRLP 是一个将强化学习作为预训练目标的开源模型项目，由 ICLR 2026 论文官方实现，基于 PyTorch。它旨在解决传统预训练模型仅关注监督学习或自监督★ 255

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