large-language-models 第 2 页

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LLM-Agent-Paper-List这是一个关于大语言模型智能体（LLM Agent）的论文清单，源自一篇发表在《中国科学：信息科学》封面上的86页综述论文《The Rise and Potent★ 8,253R2RR2R 是一个面向生产环境的 AI 检索系统，专注于智能体检索增强生成（Agentic RAG）。它解决了传统 RAG 系统在部署和集成上的痛点，将文档摄取、分★ 8,031YiYi 是由零一万物（01.AI）从零训练的一系列大语言模型，涵盖 base 和 chat 版本，参数规模从 6B 到 34B 不等。它旨在提供高性能、多语言（尤★ 7,833data-juicerData-Juicer 是一个面向大模型的数据处理与分析工具，旨在解决模型训练数据质量参差不齐、处理流程繁琐低效的问题。它提供了一套系统化的数据加工流水线，包含★ 7,169LLM4DecompileLLM4Decompile 是一个专注于二进制代码反编译的开源大语言模型项目。它利用深度学习技术，将编译后的汇编代码或二进制代码转换为可读的 C 语言源代码，旨★ 7,151Chinese-LLaMA-Alpaca-2Chinese-LLaMA-Alpaca-2 是面向中文场景的 LLaMA-2 和 Alpaca-2 大语言模型二期开源项目，旨在解决原版 LLaMA-2 中文★ 7,103atomic-agentsatomic-agents 是一个基于 Python 的 AI Agent 构建框架，核心理念是“原子化”地组装智能体。它将复杂任务拆解为可独立开发、测试和组合★ 6,287heliconeHelicone 是一个开源的 LLM 可观测性平台，旨在帮助开发者监控、评估和优化大语言模型应用。它通过一行代码集成，即可捕获所有 LLM 请求的日志、成本、★ 6,227chronos-forecastingChronos是一个基于Transformer架构的预训练时间序列预测模型库，由Amazon Science团队开发。它解决了传统时间序列预测模型需要针对每个数★ 6,150learn-ai-engineering这是一个从零开始学习AI和大型语言模型（LLM）的免费资源集合项目。它旨在为初学者提供一个系统化的学习路径，解决自学AI时资料分散、缺乏体系的问题。项目核心能力★ 6,134tree-of-thought-llmTree of Thoughts (ToT) 是一个基于大语言模型的推理框架，源自 NeurIPS 2023 论文。它解决的是传统链式思维（CoT）在复杂问题中★ 6,078flash-linear-attentionflash-linear-attention 是一个专注于新兴模型架构高效实现的 Python 库，主要针对线性注意力机制（如 Mamba、RWKV、RetNe★ 5,955awesome-pretrained-chinese-nlp-models这是一个高质量中文预训练模型、大模型、多模态模型及大语言模型的精选集合，旨在为中文NLP从业者提供一站式模型资源导航。项目系统整理了从BERT、GPT到LLaM★ 5,613reasoning-from-scratchreasoning-from-scratch 是一个从零开始实现推理大语言模型（LLM）的开源教程项目，基于 PyTorch 逐步构建。它旨在帮助开发者和研究者★ 5,434oasisOASIS 是一个开源的大规模智能体社会模拟框架，支持在单台普通消费级 GPU 上运行多达一百万智能体的社交互动仿真。它解决了现有社交模拟工具在规模、速度和成本★ 5,319AutoGPTQAutoGPTQ 是一个基于 GPTQ 算法的 LLM 量化工具包，提供简洁易用的 API，帮助开发者将大语言模型压缩为低比特（如 4-bit）表示，从而大幅降★ 5,067AIGC-Interview-Book《三年面试五年模拟》是一份面向AIGC、LLM大模型、AI Agent算法工程师的面试准备资料集，由社区维护并持续更新。它系统整理了AI行业面试笔试中的核心知识★ 5,022Learn_PromptingLearn_Prompting 是一个专注于提示工程（Prompt Engineering）、生成式 AI 和大语言模型（LLM）的开源学习指南。它由 Lear★ 4,740align-anythingAlign Anything 是一个面向全模态模型的对齐训练框架，旨在解决多模态模型（文本、图像、音频、视频等）在人类反馈对齐方面的碎片化问题。它提供统一的训练★ 4,668PromptifyPromptify 是一个专注于提示工程（Prompt Engineering）的 Python 库，旨在帮助开发者更高效地使用 GPT 等大语言模型，并获取结★ 4,644LLMBook-zh.github.io《大语言模型》是一本由中国人民大学赵鑫教授团队编写的中文开源教材，旨在系统性地介绍大语言模型的技术原理、架构设计与应用实践。全书覆盖从基础概念到前沿进展的完整知★ 4,603ObservalObserval 是一个面向 AI 组件的本地注册表与分析平台，旨在帮助团队集中管理、共享和监控 AI 技能（Skills）、MCP 服务器和智能体（Agent★ 4,559ruby_llmruby_llm 是一个为 Ruby 语言打造的 AI 框架，旨在统一接入各大主流 AI 提供商（如 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepS★ 4,474lmms-evallmms-eval 是一个面向多模态大模型的一站式评测工具包，支持文本、图像、视频和音频任务的统一评估。它解决了多模态模型评测标准不一、任务分散、复现困难的问题★ 4,460VLMEvalKitVLMEvalKit 是一个开源的大语言多模态模型（LMMs）评估工具包，旨在解决多模态模型评测标准不统一、评测流程繁琐的问题。它支持 220 多个主流 LMM★ 4,448AI-Infra-from-Zero-to-Hero这是一个面向机器学习系统领域的精选资源合集，旨在帮助开发者从零开始系统学习AI基础设施。项目汇集了OSDI、NSDI、SIGCOMM、SoCC、MLSys等顶级★ 4,438awesome-RLHFawesome-RLHF 是一个持续更新的强化学习与人类反馈（RLHF）资源精选列表。它系统整理了 RLHF 领域的论文、教程、代码库、数据集和工具，帮助研究者★ 4,437optillmoptillm 是一个面向大语言模型（LLM）推理场景的优化代理服务。它位于客户端与模型服务之间，通过集成多种前沿推理优化技术，如思维链（CoT）、自我一致性、★ 4,323ReActReAct 是一个来自 ICLR 2023 的研究项目，核心思想是让大语言模型在推理（Reasoning）和行动（Acting）之间交替进行，从而解决复杂任务。★ 4,234GenerativeAIExamplesGenerativeAIExamples 是 NVIDIA 推出的生成式 AI 参考工作流集合，专为加速基础设施和微服务架构优化。它提供了一系列端到端的示例，涵★ 4,210GLiNERGLiNER是一个通用且轻量的命名实体识别（NER）模型，旨在解决传统NER模型只能识别预定义实体类型、无法灵活适配新场景的问题。它允许用户通过自然语言描述任意★ 4,134Baichuan2Baichuan2 是百川智能推出的系列大语言模型，包括基座模型和对话模型，覆盖 7B、13B 等参数规模。它旨在提供高质量的中英文双语能力，解决通用对话、内容★ 4,080every-chatgpt-gui这是一个汇总所有 ChatGPT、Claude 及其他大语言模型前端 GUI 客户端的开源列表项目。它解决了用户在选择 LLM 聊天界面时信息分散、难以对比的问★ 4,031textgradTextGrad 是一个基于文本自动微分的开源框架，核心思想是将传统数值梯度下降中的梯度替换为自然语言反馈，利用大语言模型对复杂系统中的各个组件（如代码、提示词★ 3,764EagleEagle 是一个前沿的视觉-语言模型（VLM）项目，强调以数据为中心的策略来提升模型性能。它解决了当前多模态模型在数据利用效率和训练效果上的瓶颈，通过精心设计★ 3,712NExT-GPTNExT-GPT是新加坡国立大学团队在ICML 2024发表的任意模态大语言模型，支持文本、图像、音频和视频的任意输入与输出组合。它采用LLM作为核心大脑，通过★ 3,635FlashRAGFlashRAG 是一个面向高效检索增强生成（RAG）研究的 Python 工具包，由 WWW2025 资源论文支持。它旨在解决 RAG 研究和应用中存在的复现★ 3,595MiniMax-01MiniMax-01 是 MiniMax 官方发布的模型仓库，包含 MiniMax-Text-01 和 MiniMax-VL-01 两个模型，分别对应大型语言模★ 3,469VideoRAGVideoRAG 是一个基于检索增强生成（RAG）技术的开源项目，专注于让用户直接与视频内容进行对话。它解决了传统视频理解中难以精准定位和引用具体片段的问题，通★ 3,412Ask-AnythingAsk-Anything 是一个基于大语言模型的多模态视频理解对话助手，核心解决“让 AI 看懂视频并自然对话”的问题。它支持多种主流语言模型（如 miniGP★ 3,362llm-guardllm-guard 是一个面向大语言模型交互的安全工具包，旨在检测和缓解各类安全威胁，如提示注入、越狱攻击、敏感信息泄露等。它通过输入输出验证、内容过滤、异常检★ 3,217MiniMax-M1MiniMax-M1 是全球首个开源权重的大规模混合注意力推理模型。它采用创新的混合注意力机制，结合了稀疏与稠密注意力的优势，旨在解决传统 Transforme★ 3,185BayLing-SpeechBayLing-Speech（即LLaMA-Omni）是一个基于Llama-3.1-8B-Instruct构建的端到端语音交互模型，旨在实现GPT-4o级别的语★ 3,143LLMAgentPapersLLMAgentPapers 是一个精心整理的论文清单，聚焦于大语言模型（LLM）智能体领域。它系统性地收录了该方向的重要论文，涵盖智能体架构、规划、记忆、工具★ 3,133CodeT5CodeT5 是一个专注于代码理解和生成的开源大语言模型系列，由 Salesforce Research 开发。它基于 T5 架构，通过在大量代码和自然语言文本★ 3,092prompttoolsprompttools 是一个开源的提示词测试与实验工具集，专为 LLM 和向量数据库设计。它解决了提示词工程中缺乏系统化测试和对比的问题，让开发者能快速评估不★ 3,058swirl-searchSwirl Search 主张「AI 搜索与 RAG 无需迁移数据」：在不移动数据的前提下，从 100+ 应用中即时获取公司知识答案，同时保障数据安全。几分钟即★ 3,047ChainForgeChainForge 是一个开源的视觉编程环境，专为测试和评估大语言模型（LLM）的提示词而设计。它允许用户通过拖拽节点的方式构建提示词流程，并同时向多个模型（★ 3,037axax 是 TypeScript 生态中一个备受关注的 DSPy 框架实现，旨在将 DSPy 的声明式编程范式引入 TypeScript 世界。它解决的是在构建复★ 2,968EasyEditEasyEdit 是一个面向大语言模型（LLM）的知识编辑框架，由 ACL 2024 论文提出，旨在高效、精准地修改模型内部已学到的知识，而无需重新训练或微调。★ 2,930

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