align-anything

一套框架搞定全模态对齐训练，省时省力

Align Anything 是一个面向全模态模型的对齐训练框架，旨在解决多模态模型（文本、图像、音频、视频等）在人类反馈对齐方面的碎片化问题。它提供统一的训练流程，支持多种对齐算法（如 DPO、IPO、KTO 等）和奖励模型，并集成主流基础模型（如 LLaMA、Qwen、CLIP 等），帮助研究者和开发者高效地完成从数据准备、训练到评估的完整对齐流程。项目强调模块化设计和可扩展性，支持分布式训练，降低多模态对齐实验的复现和定制成本。

开源 free 开源模型

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 4671

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队PKU-Alignment

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/PKU-Alignment/align-anything

定价模式free

价格说明开源项目，基于Apache-2.0许可证，可自由使用和部署，无收费计划。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型chameleon,dpo,large-language-models,multimodal,rlhf,vision-language-model

GitHub 星标★ 4671

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-07-14 00:00:00

最近更新2026-09-17 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

难度：高级约 30 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Git（用于获取项目源码）
Python 环境（项目开发语言为 Python）
可访问网络的浏览器，用于查阅官方文档与 HuggingFace 数据集

安装与启动步骤

1获取项目源码

从 GitHub 克隆 align-anything 仓库到本地，克隆完成后进入项目根目录，后续操作均在该目录内进行。
```
git clone https://github.com/PKU-Alignment/align-anything.git
```
2查阅官方文档

README 的 Easy Installation 命令在节选中被截断，请以官方文档 align-anything.readthedocs.io 的 Quick Start 为准完成安装。
3查看示例脚本

仓库提供 scripts 目录，内含图像、视频、音频等多模态模型的微调与对齐示例脚本，可先浏览再按需运行。
```
ls scripts
```
4准备对齐数据集

按需下载官方提供的全模态对齐数据集（PKU-Alignment/align-anything），并按文档说明整理为训练脚本所需格式。

如何确认成功

README 未给出启动验证方式，请以官方 Quick Start 的安装与运行输出为准，确认脚本执行无报错。

常见问题

Q：为什么没有完整的安装命令？

A：README 节选中的 Easy Installation 代码块被截断，无法确认具体命令，请前往官方文档 Quick Start 按步骤安装。

Q：支持哪些对齐算法？

A：README 提到支持 SFT、DPO、PPO 等不同对齐方法，具体列表与用法见官方文档 Algorithms 章节。

Q：支持哪些模态？

A：框架面向多模态大模型对齐，README 明确提到图像、视频、音频等模态的模型微调。

Q：有现成的训练脚本吗？

A：有，仓库 scripts 目录提供多种模态模型的微调与对齐示例脚本，可直接参考或修改使用。

注意事项

README 节选缺少完整安装命令，请勿自行猜测 pip/conda 包名与版本。
安装前先通读官方文档 https://align-anything.readthedocs.io/ 的 Quick Start 与框架设计说明。
多模态对齐训练通常需要较强算力，建议先小规模跑通脚本再扩展。
官方数据集地址：https://huggingface.co/datasets/PKU-Alignment/align-anything。

核心亮点

统一支持文本、图像、音频、视频等多模态对齐，减少多套工具切换成本
内置多种对齐算法（DPO、IPO、KTO 等），方便对比实验
模块化设计，易于扩展新模型和新算法

不足之处

文档/社区待观察

适用场景

多模态大模型的对齐微调实验
研究不同对齐算法在统一框架下的效果对比
企业快速搭建多模态反馈对齐训练流水线

替代项目

TRL、LLaMA-Factory、OpenRLHF

项目介绍

align-anything 是模型训练领域的开源项目，由 PKU-Alignment 开发，2024 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（4,671）位列前 10%，在模型训练分类的 518 个项目里位列前 11%。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-17。基于Apache-2.0许可证，可自由使用和部署，无收费计划。

它主要面向的使用场景是：多模态大模型的对齐微调实验。同类可对比的替代方案包括 TRL、LLaMA-Factory、OpenRLHF。

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