large-language-models 第 13 页
本站收录 1059 个带「large-language-models」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 13 / 22 页）
renumics-ragrenumics-rag 是一个用于可视化检索增强生成（RAG）助手的开源工具。它主要解决 RAG 系统调试和评估难的问题，帮助开发者直观地理解检索与生成过程。★ 212
Awesome-Graphs-Meet-Agents这是一个持续更新的资源清单，聚焦图与智能体（Agents）的交叉领域。它系统整理了图增强智能体（即利用图结构提升Agent推理与决策能力）和智能体辅助图学习（即★ 211
spiralSPIRAL 是一个通过多智能体多轮强化学习（RL）来提升大模型推理能力的开源框架。它基于自博弈（Self-Play）思想，在零和博弈环境中让多个智能体相互对抗★ 210
SynLogicSynLogic 是一个 NeurIPS 2025 收录的开源项目，旨在通过大规模合成可验证的推理数据，来提升语言模型的逻辑推理能力。它解决了高质量推理数据稀缺★ 210
AI-Resume-Analyzer-and-LinkedIn-Scraper-using-Generative-AI这是一个基于生成式AI的简历分析与LinkedIn职位抓取工具。它利用大语言模型解析用户上传的简历，自动生成摘要、优缺点分析、改进建议和匹配的职位名称，同时通过★ 209
INTERSINTERS 是一个面向搜索场景的大语言模型指令微调开源项目，源自同名论文。它旨在解决通用大模型在信息检索任务中表现不佳的问题，通过构建大规模的搜索指令数据集，★ 208
effGeneffGen 是一个面向小语言模型（SLM）的自主智能体增强框架，源自 ICML 2026 论文。核心问题是：小模型因推理和规划能力不足，难以独立完成复杂任务。★ 207
PokeLLMonPokeLLMon 是一个基于大语言模型（LLM）的宝可梦对战智能体框架，旨在让 AI 学会玩宝可梦（Pokémon）对战游戏。它解决了传统游戏 AI 依赖手工★ 207
AI-Engineer-Interview-Questions这是一个面向 AI Engineer、LLM Engineer 与应用 AI 岗位的面试题库与备考资料库，主要帮助传统软件工程师转型进入 AI 领域，也适合 M★ 205
spectralquantSpectralQuant 是一个针对大语言模型推理时 KV-Cache 压缩的开源工具库。它通过特征基旋转（Eigenbasis Rotation）和基于注水★ 204
PersonaMemPersonaMem 是 COLM 2025 论文的开源基准测试，用于评估大语言模型在动态用户画像和个性化回复方面的能力。它解决了现有评测缺乏对长期、动态用户记★ 203
diagram-of-thoughtDiagram of Thought 是论文《On the Diagram of Thought》的官方实现，提出了一种新颖的推理框架，将大语言模型的思维链建模★ 201
OnDevice-RAG-AndroidOnDevice-RAG-Android 是一个运行在 Android 设备上的本地 RAG（检索增强生成）流水线，专门用于从 PDF 和 DOCX 文档中实现★ 201
LooGLELooGLE 是 ACL 2024 发布的面向长上下文语言模型的评测基准，旨在系统评估模型对超长文档的理解与生成能力。它解决了现有基准在长文本任务上区分度不足、★ 200
Data-science-ML-and-DL-Resources这是一个面向机器学习、深度学习和数据科学学习者的免费资源集合仓库。它系统地整理了笔记、课程、视频、项目、文章和代码仓库链接，覆盖了从Python、SQL基础到C★ 200
LogLLMLogLLM 是一个基于大语言模型的系统日志异常检测开源项目。它针对传统日志分析依赖人工规则、难以应对复杂系统的问题，利用 LLM 的语义理解能力，将日志消息转★ 199
stationStation 是一个开源的开放世界多智能体环境，旨在模拟一个微型科学生态系统。它构建了一个虚拟的科研社区，其中多个 AI 智能体（如科学家、实验员、审稿人等）★ 198
scratchpadscratchpad是一个开源框架，旨在作为用户与机器之间的校准工具，强调用户上下文和用户意图。它通过逻辑解构用户的想法，从A到B再到Z，帮助用户将模糊的概念逐★ 198
Protein-LLM-SurveyProtein-LLM-Survey 是一份关于蛋白质大语言模型的系统性综述，旨在梳理该领域快速发展的研究成果。项目以论文列表形式，全面覆盖了蛋白质语言模型的核★ 198
context-enginecontext-engine 是一个纯 Python 实现的上下文管理层，专为 LLM 系统设计。它解决了大模型应用中上下文管理混乱的问题，将检索、重排序、记忆★ 197
OneKEOneKE 是一个基于大语言模型的知识抽取系统，以 Docker 容器化方式部署，通过模式（Schema）引导的智能体（Agent）机制，从非结构化文本中自动抽★ 196
AMD-LLMAMD-LLM 是 AMD 推出的面向其 GPU 的 135M 参数语言模型训练代码与资源库。该项目旨在解决 AMD GPU 上训练大语言模型时软件栈不成熟、生★ 195
Awesome-Video-Reasoning-Landscape这是一个关于视频推理领域的开源综述项目，旨在系统梳理视频推理的最新任务、范式和基准。它解决了视频理解领域缺乏统一知识框架的问题，帮助研究者和开发者快速了解视频推★ 194
LLM-DropLLM-Drop 是论文《Uncovering the Redundancy in Transformers via a Unified Study of La★ 193
tifaTIFA 是一个用于评估文本到图像生成模型忠实度的开源工具，由微软研究院开发。它通过将输入文本提示分解为若干原子问题，并利用视觉问答（VQA）模型对生成的图像进★ 191
magikarpmagikarp 是一个与论文《Fishing for Magikarp》配套的开源代码库，聚焦于一种新型的模型训练或推理方法。该项目通过特定的算法或框架，旨在★ 191
cogitatorcogitator 是一个用于链式思维提示的 Python 工具包，旨在帮助开发者更便捷地构建和实验 CoT 提示。它解决了在提示工程中手动编写复杂思维链提示的★ 191
LLMs4OLLLMs4OL是一个面向本体学习（Ontology Learning）的开源研究框架，旨在利用大型语言模型（LLMs）从非结构化文本中自动构建和扩展知识本体。它★ 191
promptsprompts 是一个 Python 提示词库，旨在为开发者提供一套简洁、可复用的接口来构建和管理大语言模型（LLM）的提示词。它解决了提示词编写零散、难以维护★ 190
pokechampPokeChamp 是 ICML 2025 spotlight 论文的官方实现，一个达到专家级水平的 Minimax 语言智能体。它解决的是在复杂策略游戏中，★ 189
DuQuantDuQuant 是一个针对大型语言模型（LLM）的量化方法，其核心创新在于通过双重变换（Dual Transformation）来重新分布激活值中的异常值（ou★ 188
GUNDAMGUNDAM 是一个利用语言模型对数据进行优先级排序的数据管理系统。它解决的核心问题是：在数据量庞大且复杂的环境中，如何让系统自动识别并优先处理最关键的数据，从★ 187
SubgraphRAGSubgraphRAG 是一个基于知识图谱的检索增强生成（RAG）框架，核心思想是“简单即有效”，强调在图与大型语言模型（LLM）的协作中，用轻量级图结构而非复★ 186
TiMEMTiMEM 是一个面向长时程对话智能体的时间分层记忆整合框架。它解决的是大语言模型在长期对话中难以持续记忆和利用历史信息的问题。核心能力包括：构建时间分层的记忆★ 186
UHGEvalUHGEval 是一个面向大语言模型幻觉评估的用户友好型框架，由 ACL 2024 论文提出。它旨在解决 LLM 在实际应用中生成不忠实或虚假内容的问题，通过提★ 184
BlossomLMBlossomLM 是一个开源的对话助手大语言模型项目，同时提供模型权重和训练数据。它旨在让开发者能够复现和定制自己的对话模型，解决从数据到模型的全流程问题。核★ 183
llamabotllamabot 是一个为 Python 开发者设计的类接口库，旨在简化与大型语言模型（LLM）的交互。它通过面向对象的方式封装了 LLM API，让开发者可以★ 183
LLM-ToolsLLM-Tools 是一个开源的计算器工具，专门用于估算大型语言模型（LLM）系统的硬件需求。它解决了在部署 LLM 时，用户难以准确计算所需的 GPU 显存、★ 183
ANeurIPS2024_SPV-MIASPV-MIA 是 NeurIPS 2024 收录的针对微调大语言模型的成员推理攻击方法。它解决的核心问题是：当大模型经过微调后，攻击者能否判断某条数据是否出现★ 182
meta-context-engineeringMeta Context Engineering 是一个面向大语言模型上下文工程的研究项目，核心思路是通过智能体技能进化来自动化上下文设计与优化。它解决的是传统★ 181
ICLR2026-Guide-CN这是一个针对ICLR 2026会议论文的中文导读项目。它解决了非英语母语研究者难以快速消化大量英文论文摘要和核心内容的问题。项目通过人工与LLM结合的方式，对I★ 181
AutoToolsAutoTools 是 WWW 2025 论文《Tool Learning in the Wild: Empowering Language Models as★ 181
Shot2StoryShot2Story 是一个面向多镜头视频理解的新基准数据集和评测工具。它解决了现有视频理解基准仅提供单一全局描述、缺乏细粒度镜头级信息的问题，提供了包含完整视★ 181
ScienceAgentBenchScienceAgentBench 是一个面向数据驱动科学发现的语言智能体评估基准，由加州大学等机构在 ICLR 2025 提出。它旨在解决当前科学智能体评估中★ 178
xFinderxFinder是一个用于大语言模型评估的自动化评测框架，核心思路是让LLM本身充当评估器，以替代传统的人工评估或基于规则的方法。它解决了LLM输出评估中可靠性不★ 178
llama.cpp-android-tutorial这是一个面向Android开发者的llama.cpp入门教程项目，旨在帮助开发者在安卓手机上本地运行大语言模型。项目通过详细的步骤和示例代码，解决在移动端部署L★ 176
DAEDALDAEDAL 是一个针对扩散大语言模型（DLLM）的训练无关可变长度去噪框架，由 ICLR 2026 论文官方开源。扩散模型通常只能生成固定长度的序列，这限制了★ 175
TimeSeriesScientistTimeSeriesScientist 是一个专注于时间序列预测的开源模型项目，旨在为科研和工程场景提供开箱即用的预测能力。它解决的是传统时间序列建模中特征工程★ 175
LoRILoRI 是一个针对多任务低秩适配（LoRA）的改进方法，旨在解决多任务学习中的跨任务干扰问题。它通过引入任务特定的低秩子空间和正交化约束，减少不同任务在参数更★ 175
sandbox-conversant-libsandbox-conversant-lib 是一个基于 Cohere 大语言模型构建的对话式 AI 工具与角色扮演库。它旨在解决开发者快速搭建具有特定人设和风★ 173