MooER

开箱即用的端到端语音对话模型,一句话搞定实时交互

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 17 🐛 待处理 4 👀 关注 12
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 219
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源模型,提供训练和推理代码,可自行部署,完全免费。

项目预览

MooER 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队MooreThreads
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源模型,提供训练和推理代码,可自行部署,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型chatgpt,gpt-4o,large-language-models,speech-interaction,speech-recognition,speech-to-speech,speech-to-text,speech-translation
GitHub 星标★ 219
上线时间2024-08-12 00:00:00
代码更新2025-01-08
仓库体积1.0 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

MooER 是摩尔线程推出的开源全双工语音交互模型,主打端到端的语音到语音(speech-to-speech)对话能力。它解决传统语音助手依赖级联模块(ASR→LLM→TTS)导致延迟高、信息损失和交互不自然的问题,提供统一的端到端训练与推理框架。核心能力包括:实时语音交互(支持打断和流式处理)、端到端语音翻译(如中英互译)以及高精度语音识别。项目附带完整的训练代码和推理示例,支持基于 Qwen2.5 等基座模型微调,并针对摩尔线程 GPU 优化,同时兼容主流 CUDA 环境。适合研究者、开发者快速搭建语音交互原型,或作为多模态语音大模型的教学参考。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 219

核心亮点

  • 真正端到端,从语音到语音无需中间文本,延迟更低
  • 支持全双工,可实时打断,交互体验接近真人
  • 提供完整训练和推理代码,便于二次开发

不足之处

  • 项目早期,文档和社区支持待观察
  • 模型效果依赖训练数据,中文场景需自行验证

适用场景

  • 智能语音助手/智能家居的实时对话
  • 跨语言语音翻译(如会议同传)
  • 端到端语音交互模型的教学与研究

替代项目

Qwen-Audio、SpeechGPT、Mini-Omni

同类项目推荐

Open-dLLM 开源

用扩散模型并行生成代码,比自回归更快更稳

Open diffusion language model for code generation — releasing pretraining, evaluati···

★ 664 2026-08-09
Awesome-LLM-Reasoning-with-NeSy 开源

一网打尽神经符号+大模型前沿,快速入门推理增强

✨✨Latest Advances on Neuro-Symbolic Learning in the era of Large Language Models

★ 334 2026-08-09
Consistency_LLM 开源

让大模型并行吐字,推理速度翻倍

[ICML 2024] CLLMs: Consistency Large Language Models

★ 418 2026-08-09
docker-stable-diffusion-taiyi 开源

一键启动中文AI绘画,Docker跑太乙模型

带 Web UI 的 Docker taiyi (太乙),中文 Stable Diffusion WebUI 一键运行环境。

★ 89 2026-08-09
awesome-llm 开源

一份清单,带你快速摸清大模型生态

Awesome series for Large Language Model(LLM)s

★ 88 2026-08-09
magicoder 开源

用开源代码自动合成指令数据,低成本训练出更强代码模型

[ICML'24] Magicoder: Empowering Code Generation with OSS-Instruct

★ 2097 2026-08-09
llama2 开源

用 Llama 2 快速搭个能聊天的网页应用

This chatbot app is built using the Llama 2 open source LLM from Meta.

★ 379 2026-08-09