large-language-models 第 8 页

本站收录 1059 个带「large-language-models」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 8 / 22 页）

MARTIMARTI 是一个面向大语言模型（LLM）的多智能体强化训练与推理框架。它解决了当前多智能体系统（MAS）在训练和部署时缺乏统一、可扩展框架的问题，使得开发者能★ 570meta-agents-research-environmentsMeta Agents Research Environments 是一个用于评估 AI 智能体的动态仿真平台。与静态基准测试不同，它构建了信息持续变化的环境，★ 569Multi-Modality-ArenaMulti-Modality-Arena 是一个基于 Gradio 构建的多模态模型评测平台，灵感来自 Chatbot Arena，但专注于视觉-语言模型（VL★ 566langchain-javalangchain-java 是 LangChain 的 Java 实现，旨在将大语言模型（LLM）与大数据技术栈（如 Spark、Flink）结合，解决 Ja★ 565LLM4TSLLM4TS 是一个专注于时间序列领域的大语言模型与基础模型资源整合项目。它系统性地收集、分类和整理了近年来涌现的各类基于大语言模型（LLM）和基础模型（Fou★ 565DoLaDoLa 是一个用于提升大语言模型事实性的解码策略，来自同名论文的官方实现。它通过对比不同层级的输出分布来优化生成过程，减少模型在回答时产生的幻觉，使生成内容更★ 562langtestLangTest 是一个专注于语言模型安全性与有效性的开源测试框架。它解决的是大语言模型在部署前缺乏系统性评估的问题，帮助开发者自动生成测试用例，覆盖模型在公平★ 561awesome-ai-auto-research这是一个关于AI自动研究（AI Auto-Research）领域的综述性资源列表，汇集了相关论文、工具、框架和项目。它解决的是研究者或开发者快速了解AI自动研究★ 560paxmlPax是一个基于JAX的机器学习框架，专为训练大规模模型而设计。它解决了在大规模分布式训练中，模型并行、数据并行和流水线并行配置复杂、难以灵活组合的问题。Pax★ 560LLM-API-Key-ProxyLLM-API-Key-Proxy 是一个通用的 LLM 网关，旨在统一管理多个大语言模型提供商的 API 密钥和端点。它解决了开发者在集成不同 LLM 服务（★ 558Agent4SE-Paper-ListAgent4SE-Paper-List 是一个与综述论文《Large Language Model-Based Agents for Software Engi★ 558TravelPlannerTravelPlanner 是一个面向语言智能体的真实世界规划基准测试集，由 ICML'24 Spotlight 论文提出。它旨在评估大语言模型（LLM）驱动的★ 557HiRAGHiRAG 是一个基于层级知识图谱的 Graph RAG 系统，旨在解决传统 RAG 在复杂多跳推理和全局性问题上的不足。它通过构建分层知识结构，将文档信息组织★ 556Awesome-LLM-Resources-List这是一个精选的实用AI工程资源列表，旨在为开发者提供从理论到落地的系统性学习路径。项目目前仍在持续完善中，内容涵盖大语言模型（LLM）的应用开发、微调、部署、评★ 554Agent-KernelAgent-Kernel 是一个基于微内核架构的多智能体系统框架，专为自适应社会模拟设计，由大语言模型驱动。它解决了传统社会模拟中智能体行为单一、环境适应能力弱★ 553Awesome-LLMs-meet-Multimodal-Generation这是一个精选论文列表，聚焦于基于大语言模型（LLM）的多模态生成领域，涵盖图像、视频、3D和音频四大模态。项目系统梳理了LLM与多模态生成结合的前沿研究，包括多★ 551LLM4IR-SurveyLLM4IR-Survey 是一个关于大语言模型（LLM）在信息检索（IR）领域应用的综合综述仓库。它系统性地整理了近年来将LLM用于搜索、推荐、问答等IR任务★ 546MiniMax-M2.1MiniMax M2.1 是 MiniMax 公司开源的最新大语言模型，主打真实世界开发与智能体场景，在多项基准上达到当前最优（SOTA）水平。它解决了开发者在★ 543ai-engineering-course这是一个免费、完整的 AI 工程课程仓库，用 Markdown 组织成循序渐进的学习路径。它要解决的问题是：市面上 AI 学习资料零散、偏理论或偏调包，缺少一条★ 540aikitaikit 是一个面向开源大语言模型的轻量级工具链，旨在简化 LLM 的微调、构建和部署流程。它解决了开发者在使用开源模型（如 Llama、Gemma 等）时面★ 539UniTokUniTok 是一个面向视觉生成与理解任务的统一分词器，由 NeurIPS 2025 Spotlight 论文提出。它解决了传统视觉分词器在生成任务（如自回归图★ 535xmtfxmtf 是一个通过多任务微调实现跨语言泛化的开源模型项目。它主要解决多语言自然语言处理中，模型在低资源语言上性能不佳的问题。项目基于多任务学习框架，在多个语言★ 534CMLM-ZhongJing仲景（CMLM-ZhongJing）是首个专为传统中医领域打造的预训练大语言模型，受古代医学家张仲景启发，旨在解决通用大模型在中医知识问答、辨证论治等专业场景中★ 533awesome-llms-fine-tuning这是一个关于大语言模型微调的精选资源列表，汇集了教程、论文、工具和最佳实践。它旨在帮助机器学习从业者和研究人员快速找到微调LLM所需的各种资料，从基础概念到高级★ 533reasoning-on-graphsReasoning on Graphs 是 ICLR 2024 论文的官方实现，旨在解决大语言模型在复杂推理任务中缺乏可解释性和事实一致性的问题。它提出了一种名★ 532PromptInjectPromptInject 是一个用于评估大型语言模型（LLM）对对抗性提示攻击鲁棒性的开源框架。它通过模块化方式组装提示词，帮助研究者和开发者定量分析模型在面对★ 527dLLM-RLdLLM-RL 是 ICLR 2026 论文 TraceRL 的官方代码库，专注于扩散大语言模型（Diffusion LLMs）的后训练强化学习。扩散模型在生成★ 523krasisKrasis 是一个混合 LLM 运行时，专注于在消费级显存受限的硬件上高效运行更大的模型。它通过将模型层智能卸载到 CPU/内存，并利用 GPU 加速关键计算★ 522mavmav 是一个用于可视化模型训练和推理过程的 Python 工具，全称 Model Activity Visualiser。它通过实时图表和指标面板，帮助开发者★ 519bigcodebenchBigCodeBench 是一个面向代码生成任务的基准测试框架，旨在评估和推动大语言模型在真实编程场景中的能力，其目标直指 AGI。它解决了现有代码基准测试过于★ 516Robust-R1Robust-R1 是一个针对视觉语言模型在复杂退化场景下推理能力不足的问题而提出的开源项目，其论文被 AAAI 2026 接收为 Oral。该项目核心是提出一★ 511awesome-vla-for-ad这是一个聚焦视觉-语言-动作模型（VLA）在自动驾驶领域应用的精选资源列表，系统梳理了该方向从过去到未来的研究脉络。项目解决了自动驾驶领域研究者难以快速获取VL★ 508KG-MM-SurveyKG-MM-Survey 是一份关于知识图谱与多模态学习交叉领域的系统性综述列表。它整理了知识图谱如何与图像、文本等多模态数据结合的研究工作，覆盖跨模态检索、实★ 507ollama4jollama4j 是一个轻量级的 Java 客户端库，用于与 Ollama 服务器进行交互。它解决了 Java 开发者无法方便地调用本地 Ollama 模型服务★ 506vigil-llmVigil 是一个专注于检测大语言模型（LLM）输入安全风险的开源基础设施工具。它主要解决提示注入（prompt injection）、越狱（jailbreak★ 506LaTeXTransLaTeXTrans 是一个专注于 LaTeX 文档内容翻译的开源工具，核心目标是将 arXiv 论文等 LaTeX 源文件从一种自然语言（如英文）翻译成另一种★ 500LLM-Tool-SurveyLLM-Tool-Survey 是一个关于工具学习（Tool Learning）领域的综述性开源项目，旨在系统梳理大语言模型（LLM）与外部工具结合的研究进展。★ 492dots.llm1dots.llm1 是 rednote-hilab（小红书相关实验室）推出的官方开源大语言模型系列，包含基础模型（base）和指令微调模型（instruct）。★ 492zhtw-mcpzhtw-mcp 是一个面向繁体中文（zh-TW）的语言风格检查工具，以 MCP（Model Context Protocol）服务器形式提供，专为 AI 辅助★ 491MisguidedAttentionMisguidedAttention 是一个专门用于挑战大语言模型推理能力的提示词集合，旨在测试模型在面对误导性信息时的表现。它解决的问题是当前 LLM 在复杂★ 488ParScaleParScale 是一个研究并行扩展定律（Parallel Scaling Law）的开源项目，旨在突破传统语言模型仅依赖参数规模（Parameter Scal★ 486OmniThinkOmniThink 是一个面向机器写作的开源框架，核心思想是让 AI 在生成文章前先进行类似人类的“思考”过程，从而扩展知识边界，提升内容的深度和广度。它解决的★ 485CUDA-L2CUDA-L2 是一个通过强化学习自动生成高性能矩阵乘法内核的开源项目，目标是在 NVIDIA GPU 上超越 cuBLAS 的性能。它解决了传统手写 CUDA★ 484orthrusorthrus 是一个面向大语言模型的高效推理加速项目，核心思路是通过双视角扩散解码（dual-view diffusion decoding）实现快速且无损的★ 482easydistilleasydistill 是一个面向大语言模型的知识蒸馏工具包，旨在简化将大型教师模型（如 GPT-4、Llama 等）的知识迁移到小型学生模型的过程。它解决了 ★ 482prompt-decoratorsPrompt Decorators 是一个通过结构化前缀（如 +++Reasoning、+++StepByStep）来增强 AI 响应质量的创新项目。它借鉴了 ★ 481step_into_llmStep into LLM 是华为 MindSpore 社区推出的大语言模型入门课程项目，以 Jupyter Notebook 为载体，系统讲解从 BERT、G★ 480TorchCPTorchCP 是一个基于 PyTorch 的保形预测（Conformal Prediction）研究工具箱，专为深度学习模型设计。它解决了深度学习模型在输出预★ 479inseqinseq 是一个用于序列生成模型的可解释性工具库，专注于帮助研究者和开发者理解 LLM 等生成式模型在输出文本时的内部决策过程。它解决了生成模型（如 GPT、★ 477ResuLLMeResuLLMe 是一个利用大语言模型优化简历的开源工具。它通过 Jinja 模板将简历内容结构化，并调用 LLM 对简历进行智能改写、润色和针对性优化，帮助求★ 473

相关标签

llm3432ai2792machine-learning904artificial-intelligence538llms394natural-language-processing210deep-learning815chatgpt1296generative-ai568rag1205nlp374agent887